Материалы с нашего первого X5 Data Science Meetup26.05.2023 20:31

Недавно прошёл наш первый онлайн митап Х5 Data Science Meetup. Мы говорили о том, чем занимаются математики в ритейле, про адаптацию ML-моделей под изменение поведения пользователя на примере умной колонки, а также о том, как освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов.

Спикеры и записи их презентаций

314268b3a7931df24d1b24424d1fa591.jpegАлександр Сахнов

руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech

d64b0ded453f25dffcf5b55811c8306d.jpegМария Шабалкова

владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech

Коллеги рассказали о том:

  • что делают математики в продуктовом ритейле, чем интересным могут заниматься математики в компании, которая продаёт помидоры;

  • как работает команда Data спецназ X5 Tech, решающая нестандартные бизнес-запросы;

  • как они очень устали и поэтому пришли к автоматизации А/Б тестирования в оффлайне.

Запись выступления Александра и Марии можно посмотреть здесь, а их презентация лежит тут.

751e5079576a220f3f9f8c6e8280e7a2.jpegПрохор Гладких

DS Team Lead, SberDevices

Прохор рассказал о том:

  • как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без;

  • какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки SberBoom, и повысить качество.

Запись презентации Прохора вот здесь, а его презентация вот тут.

08bb2f976a2f131abe5021a49183d7e6.jpegАндрей Сон

Junior DS, Альфа-банк

Выступление Андрея было про то, как:

  • в Альфа-банке они освободили сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов;

  • правильно построить процесс разметки;

  • построить архитектуру решения;

  • + детали внедрения в production.

Запись выступления Андрея можно найти вот здесь, а его слайды лежат тут.

© Habrahabr.ru