Сквозной стек для обеспечения массового интеллекта25.08.2026 07:05

Прогресс в сфере ИИ идет быстрее всего тогда, когда вся система совершенствуется одновременно. Именно так я вижу стратегию OpenAI в области вычислительных ресурсов: это единая интегрированная система, охватывающая дата-центры и чипы, передовые модели, нашу платформу для разработчиков, потребительские и корпоративные продукты, а также устройства с поддержкой ИИ, где каждый уровень усиливает следующий.

Более качественное программное обеспечение повышает производительность аппаратного обеспечения. Оборудование, созданное специально под наши рабочие нагрузки, увеличивает скорость и эффективность. Более мощные модели открывают путь к лучшим продуктам, что стимулирует рост спроса, использования и обучения. Эти сигналы поступают обратно в систему и помогают нам снова её улучшить.

Сегодня мы опубликовали первые измеренные результаты производительности чипа Jalapeño — первого специализированного чипа OpenAI для инференса. На InferenceX, общедоступном бенчмарке с использованием GPT‑OSS 120B, Jalapeño продемонстрировал более высокую пиковую пропускную способность на киловатт и меньшую задержку токена (token latency) по сравнению с коммерческими системами из тестовой выборки. Он также показал отличные результаты на DeepSeek R1 и Kimi K2, доказав, что его преимущества распространяются на различные семейства моделей.

Jalapeño дает нам больше контроля над тем, как работают наши модели, и над экономической стороной их обслуживания. Разрабатывая модель, ПО для инференса, чип, память и сеть в комплексе, мы можем повышать пропускную способность, снижать задержки, увеличивать энергоэффективность и сокращать затраты как единая система. Это создает надежную собственную альтернативу наряду с ускорителями от других партнеров, расширяя наши возможности по подбору оптимальной системы под каждую рабочую нагрузку с правильной экономикой. Теперь у нас есть работающий кремний собственной разработки с подтвержденными результатами, и уже ведется работа над будущими поколениями.

Различные рабочие нагрузки предъявляют разные требования к системе. Обучение передовых моделей, высокообъемный инференс и постоянно работающие агенты имеют специфические требования к чипам, программному обеспечению, сетям, энергоснабжению и задержкам.

Наша цель — оставаться на границе Парето: постоянно искать оптимальное сочетание возможностей, скорости, надежности, эффективности и стоимости для каждой рабочей нагрузки. Различные чипы и поставщики лидируют в разных аспектах, и эта граница постоянно смещается.

Наш портфель обеспечивает необходимый охват для удовлетворения этих потребностей. Вычислительные мощности Microsoft и чипы NVIDIA сыграли фундаментальную роль в росте OpenAI. Сегодня в наш портфель также входят AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy и SoftBank. Каждая из этих компаний привносит свои сильные стороны в области облачной инфраструктуры, ускоренных вычислений, инференса с низкими задержками, разработки дата-центров и поставок энергии.

Мы активно управляем этим портфелем с точки зрения как возможностей, так и экономики. Мы используем премиальные системы там, где критически важна производительность, и оптимизируем затраты там, где важнее масштаб и экономичность. Сохранение надежного выбора среди поставщиков, аппаратного обеспечения и моделей развертывания позволяет нам направлять спрос на те решения, которые обеспечивают лучшую производительность на каждый доллар, поддерживать дисциплину цен при изменении рыночных условий и двигаться в ногу с технологическим прогрессом. Прямой контроль дает дополнительные преимущества там, где более тесная интеграция способна улучшить всю систему в целом. Мы сотрудничаем там, где экосистема помогает нам двигаться быстрее, и создаем собственные решения там, где совместное проектирование (co-design) создает значимое преимущество.

Дата-центры создают еще один рычаг влияния. Проект Camellia⁠ в Джорджии показывает, как мы можем проектировать объекты с учетом рабочих нагрузок клиентов, создавая при этом рабочие места, поддерживая местный бизнес, покрывая расходы на инфраструктуру проектов и энергию, экономя воду с помощью замкнутой системы и подвергая свои обязательства ежегодному независимому общественному аудиту.

Ценность этой системы измеряется тем, что она производит: больший объем полезного интеллекта с каждой единицы вычислительной мощности.

Более качественные модели находят правильный ответ с меньшего числа попыток. Более умная маршрутизация и управление контекстом сокращают объем лишней работы. Оптимизированное ПО и специализированное железо повышают скорость и энергоэффективность.

В индексе Artificial Analysis Coding Agent Index модель GPT‑5.6 Sol с максимальным уровнем рассуждения достигла нового рекорда, используя при этом на 54% меньше выходных токенов по сравнению с другой лидирующей моделью. Для клиентов такие улучшения означают более быстрые результаты, более надежные продукты, меньшее количество повторных попыток, агентов, способных выполнять более длинные цепочки задач, и более низкую общую стоимость успешного выполнения работы. Лучшая экономика достигается за счет полезного интеллекта на каждый потраченный доллар.

По мере того как полезный интеллект становится все более мощным и доступным, все больше задач начинают окупаться с экономической точки зрения. Компания может предоставлять персонализированный анализ для каждого клиента, проверять каждый контракт, запускать финансовые сценарии в реальном времени и помогать инженерам тестировать больше идей. Это парадокс Джевонса: рост эффективности делает выгодными новые сценарии применения, расширяя потребление и создавая новую экономическую активность за счет выполнения большего объема работы, принятия лучших решений, запуска большего числа продуктов и генерации большей выручки.

Более производительные вычислительные ресурсы и более конкурентная база поставщиков помогают нам обслуживать больше клиентов с меньшими затратами и переносить эти выгоды в виде повышенной эффективности на конечных пользователей. Рост финансирует дальнейшие инвестиции в исследования, инфраструктуру и безопасность. В этом и заключается кумулятивное преимущество OpenAI: лучшие технологии создают лучшую экономику, лучшая экономика финансирует следующую волну прогресса, и каждое достижение делает всю систему сильнее.

Автор