Как компания HSP GRUPPE создает возможности искусственного интеллекта для налогового консультирования07.08.2026 09:00

Показатели использования в этой истории относятся к общему рабочему пространству ChatGPT Enterprise, используемому HSP GRUPPE и Kanzleipakt, и охватывают 81 организационную группу. Сама компания HSP GRUPPE представляет собой сеть юридически независимых налоговых, аудиторских и юридических фирм.

Более двух десятилетий HSP GRUPPE⁠ последовательно инвестирует в цифровизацию и стандартизацию процессов профессиональной деятельности фирм. Задолго до появления генеративного ИИ сеть фирм стандартизировала процессы, внедрила управление качеством и сформировала культуру непрерывного совершенствования.

Когда появился ChatGPT, в HSP увидели нечто большее, чем просто очередной инструмент для повышения производительности. Они увидели возможность переосмыслить то, как может развиваться сама профессиональная работа.

Вместо того чтобы задаваться вопросом, как ИИ может помочь сотрудникам быстрее писать электронные письма или резюмировать документы, руководство задало более масштабный вопрос: что происходит, когда ИИ становится частью операционной модели компании по оказанию профессиональных услуг?

Это видение побудило HSP внедрить ChatGPT Enterprise в сферу налогового консультирования, юридических исследований, общения с клиентами, финансового анализа и обмена знаниями по всей сети фирм.

В HSP подошли к ИИ как к организационной трансформации, а не просто к развертыванию программного обеспечения.

Организация внедрила ChatGPT Enterprise с особым акцентом на внедрение, управление и непрерывное обучение. ежемесячные форумы по ИИ предоставили сотрудникам площадку для обмена практическими примерами использования и взаимного обучения. Функции безопасности ChatGPT Enterprise обеспечивают важную техническую основу, в то время как использование информации, связанной с клиентами, регулируется внутренними требованиями HSP по защите данных, конфиденциальности и управлению. Профессиональная проверка и окончательная ответственность всегда остаются за соответствующим специалистом по налогам, праву или бухгалтерскому учету.

Цель состояла не просто в том, чтобы поощрять эксперименты. Задача заключалась в создании масштабируемого потенциала организации.

Как выразился Карстен Шульц: «Люди спрашивают меня, какая моя любимая функция ИИ. Я никогда не отвечаю на этот вопрос. Отдельные функции не имеют значения. Как только вы понимаете, как все сочетается друг с другом, ИИ открывает дверь в совершенно новый мир».

Сотрудники сети фирм быстро нашли новые способы применения ИИ в своей повседневной работе, в то время как компания также начала стандартизировать успешные кейсы в виде пользовательских агентов (Agents). Одним из примеров является AI Client Communication («Общение с клиентами с помощью ИИ») — общий агент, который помогает составлять первые черновики, следить за структурой, ясностью и поддерживать более последовательный, клиентоориентированный тон. Профессиональная проверка и окончательная ответственность остаются за соответствующим специалистом по налогам, праву или бухучету. Другой пример — Booking Assistant SKR03 & SKR04 («Помощник по бухгалтерскому учету SKR03 и SKR04»), который помогает в подготовке и классификации конкретных вопросов по учету. Окончательное профессиональное решение остается за сотрудником. Вместе такие общие агенты сокращают объем рутинной работы и делают передовой опыт доступным для каждого сотрудника, а не только для экспертов по ИИ.

Затем специалисты опираются на эти основы в своей собственной работе. Управляющий партнер Франк Хайбель (Frank Heibel) использует ChatGPT в качестве технического спарринг-партнера для решения сложных налоговых вопросов и уточнения коммуникации с клиентами. «ChatGPT стал настоящим спарринг-партнером. Это полностью меняет уровень, на котором можно работать», — говорит он.

Партнер Магдалена Поснак (Magdalene Posnak) сократила время, необходимое для оценки нескольких инвестиций в недвижимость, с девяти часов примерно до двух, что позволило ей уделять больше времени консультированию клиентов. Управляющий директор Марко Селл (Marco Sell) использует панели мониторинга на базе ИИ, чтобы помогать клиентам совместно изучать финансовые сценарии во время встреч, а юрист и налоговый консультант Ян-Хенрик Лейфельт (Jan-Henrik Leifelt) использует ChatGPT для усиления —, а не замены — своего профессионального суждения.

Общая идея проста: меньше времени тратится на подготовку информации и больше — на применение экспертных знаний.

HSP уже готовится к следующему этапу своего пути в области ИИ с помощью ChatGPT Work.

Всего через несколько недель после получения доступа организация начала пилотное тестирование платформы с небольшой группой разработчиков и администраторов, прежде чем расширить ее на более широкое рабочее пространство. Цель состоит в том, чтобы понять, как агентный ИИ может безопасно автоматизировать сложные рабочие процессы, обеспечивая баланс между управлением, качеством и затратами перед более масштабным внедрением.

Для HSP экономическая выгода заключается не в сокращении штата. Фирмы сети уже работают на пределе возможностей и справляются со значительными завалами. Время, сэкономленное с помощью ChatGPT, можно перенаправить на дополнительную работу с клиентами, более короткие сроки выполнения заказов, расширение консультационных возможностей и повышение качества обслуживания клиентов.

Для Шульца возможность заключается не просто в том, чтобы помочь людям быстрее выполнять существующие задачи. Речь идет о реорганизации самого рабочего процесса.

В качестве примера он приводит годовую бухгалтерскую отчетность. Сегодня бухгалтеры часто обнаруживают недостающую информацию только тогда, когда начинают готовить годовые отчеты спустя месяцы после завершения бухучета. В HSP изучают, как ChatGPT Work может непрерывно проверять бухгалтерский учет, выявлять недостающую информацию в течение года и заранее запрашивать документы у клиентов, чтобы большая часть подготовительной работы была проделана еще до того, как бухгалтер откроет файл.

Этот сдвиг — от помощи людям со стороны ИИ к оркестрации работы ИИ во всех процессах — представляет собой следующий этап трансформации HSP.

• Достигнут показатель активного использования на уровне 84% в неделю: 755 активных пользователей в неделю и 913 уникальных пользователей за шесть месяцев (с 1 февраля по 14 июля 2026 г.).
• За оцениваемый период с 1 февраля по 14 июля 2026 года пользователи обменялись с ChatGPT более чем 500 000 сообщений.
• 98,6% опрошенных сотрудников сообщили о повышении производительности, а 84,6% — об улучшении качества работы.
• 95,9% респондентов сообщили об еженедельной экономии времени; 63,5% экономят не менее двух часов в неделю, а 25,7% — не менее пяти часов. HSP уже наблюдает опережающий операционный индикатор в своем ежегодном планировании загрузки: специалисты планируют значительно больше работы, чем в предыдущие годы, поскольку сотрудники видят дополнительный потенциал, создаваемый благодаря работе при поддержке ИИ. Организация рассчитывает оценить полный финансовый эффект позднее в этом году.
• 79,7% отметили улучшение качества обслуживания клиентов, а 78,1% сообщили о повышении удовлетворенности работой.
• Преднамеренно консервативный внутренний сценарий оценивает дополнительный ежегодный объем работы примерно в 40 000 часов. Около 28 000 часов могут пойти на продуктивную, в целом подлежащую оплате работу специалистов, а примерно 12 000 часов — на администрирование, обслуживание клиентов и поддержку. Основываясь на консервативных почасовых ставках, HSP оценивает потенциальный теоретический годовой доход примерно в 3,8 млн евро. Это сценарий пропускной способности, а не реализованный или гарантированный доход.

• Рассматривайте ИИ как организационный ресурс, а не как индивидуальный инструмент. Масштабируйте успешные эксперименты в повторяемые рабочие процессы, от которых смогут выиграть все.
• Сначала инвестируйте в операционную основу. Надежные процессы, система управления и контроля качества ускоряют внедрение ИИ.
• Создайте культуру непрерывного обучения. Регулярные форумы по ИИ помогли успешным идеям быстро распространиться по всей организации.
• Реорганизуйте рабочие процессы, а не только отдельные задачи. Наибольшую ценность приносит переосмысление процессов от начала до конца, а не автоматизация разрозненных действий.
• Стройте ИИ вокруг профессиональных суждений. Наибольшая ценность достигается тогда, когда ИИ дополняет экспертные знания, а не заменяет их.

• Начинайте с бизнес-задач, а не с функций ИИ.
• Создайте регулярные форумы, где сотрудники смогут делиться успешными практиками применения между командами.
• Объединяйте специалистов по ИИ с экспертами в предметной области, чтобы превращать успешные эксперименты в масштабируемые рабочие процессы.
• Тестируйте новые возможности в небольших группах перед тем, как масштабировать их на всю организацию.
• Измеряйте уровень внедрения и влияние на бизнес —, а не только развертывание, — чтобы понимать, где ИИ создает реальную ценность.

В HSP считают, что их главные достижения в области ИИ еще впереди.

Совместно с Kanzleipakt компания HSP GRUPPE планирует создать совместную команду по ИИ, процессам фирм и разработке, ориентированную на DATEV, для оценки успешных децентрализованных экспериментов и преобразования их в документированные, масштабируемые эталонные рабочие процессы. По мере совершенствования ChatGPT Work и агентных возможностей HSP планирует перейти от помощи отдельным специалистам к автоматизации целых рабочих процессов, которые упреждающе поддерживают как сотрудников, так и клиентов.

По мнению Шульца, долгосрочные перспективы выходят за рамки самой HSP. Он считает, что ИИ может усилить —, а не уменьшить — роль надежных профессионалов, позволив им тратить больше времени на вынесение суждений, решение сложных задач и развитие отношений с клиентами.