ИИ помогает John Deere трансформировать сельское хозяйство06.05.2025 00:00

Наша серия материалов «Исполнительная функция» рассказывает о взглядах лидеров, которые осуществляют трансформацию с помощью ИИ.

John Deere помогает производить продукты питания, волокно, топливо и инфраструктуру, работая на благо каждого человека на планете. Все началось почти 200 лет назад со стального плуга. Сегодня John Deere внедряет инновации в сельское хозяйство, строительство, лесную отрасль, уход за газонами, силовые установки и многое другое. Мы поговорили с Джастином Роузом о том, как ИИ преобразует сельское хозяйство, о его влиянии на традиционные команды по работе с клиентами, а также о выводах, полученных в ходе внедрения ИИ в John Deere.

Компания John Deere почти не отличается солидным возрастом — в этом году мы отмечаем наше 188-летие. С самого начала наш фокус был направлен на обслуживание клиентов и внедрение инноваций. Компания была основана благодаря оригинальной разработке: самоочищающемуся стальному плугу, который мог разрезать густую, плодородную почву Среднего Запада, не засоряясь. Этот первоначальный продукт заложил основу для того, чем мы стали сегодня.

Сегодня наш портфель гораздо шире: мы работаем в сферах сельского хозяйства, строительства, дорожного строительства, лесного хозяйства и ухода за газонами, предлагая более 100 различных линеек продукции. Наши клиенты — от индивидуальных фермеров и скотоводов (включая любителей) до крупных сельскохозяйственных предприятий, обрабатывающих миллионы акров земли в год. Мы также обслуживаем строительные компании, лесозаготовительные предприятия, владельцев домов и многих других на всех континентах и в любых климатических условиях.

Интересный факт: наши машины проходят примерно по трети поверхности Земли каждый год, и эта цифра продолжает расти. Это поистине масштабная работа по поддержке человеческой цивилизации.

Углубляясь в этот вопрос, я вижу огромный потенциал для оптимизации индивидуальных процессов — будь то уход за газонами, сельское хозяйство или строительство. Это только начало, и именно это меня вдохновляет. Это также придаёт мне уверенности в компании, которая существует уже почти 200 лет. Я не сомневаюсь, что мы будем здесь и через сто лет, и следующие 100 лет могут оказаться еще более захватывающими, чем предыдущие.

Сельское хозяйство — наш главный приоритет, и это не только еда, но также топливо, волокно и строительные материалы. Одна американская ферма ежегодно кормит около 169 человек, поэтому повышение эффективности и экологичности сельского хозяйства имеет критически важное значение.

Наша цель — помочь фермерам повысить прибыльность и экологичность, используя при этом меньше ресурсов: меньше земли, химикатов и труда. ИИ здесь не просто полезен, он необходим. Возьмем, к примеру, кукурузу и сою: ежегодно в США выращивается 12 триллионов растений. Лучшие фермы дают около 200 бушелей с акра, но передовые производители добиваются показателей выше 600. Если бы мы могли оптимизировать каждое растение в отдельности, мы могли бы драматически увеличить урожайность. Но как сделать это в столь огромных масштабах? Вот тут-то на помощь и приходит ИИ.

Отличным примером является наша технология See & Spray. Традиционные опрыскиватели покрывают гербицидами целые поля, тогда как наша система использует 36 камер и передовое машинное обучение, чтобы выявлять и опрыскивать только сорняки, двигаясь со скоростью 12–15 миль в час и покрывая площадь трех футбольных полей в минуту. Результат? Сокращение использования химикатов на величину до 70%. Это победа с точки зрения прибыльности, экологичности и эффективности. Но прежде чем фермеры ощутят этот эффект, им нужно узнать о технологии, научиться управлять ею, настраивать параметры, планировать сезон и вносить коррективы прямо по ходу дела. И здесь ИИ тоже помогает, и это одна из сфер, представляющих огромную ценность.

Представьте себе применение такого уровня точности на миллионах акров и триллионах растений. В масштабе — вот та задача, которую помогает нам решать ИИ.

»[ИИ] необходим нам для того, чтобы иметь возможность работать в глобальном масштабе».

Давайте развеем миф: фермеры отлично разбираются в технологиях. Они прагматичны и внедряют технологии, когда те доказывают свою ценность. Кроме того, ставки в сельском хозяйстве высоки — один неудачный год может означать потерю всего. У них нет бесконечных попыток все сделать правильно, но с помощью ИИ мы можем превратить их 40 сезонов сбора урожая в 40 000 возможностей для обучения и оптимизации.

По сути, речь идет о том, чтобы подарить фермерам нечто бесценное — время. Они не просто фермеры; они генеральные, финансовые и технические директора, и при этом они лично работают на земле. В условиях нехватки рабочей силы и жесткого окна для посевной, составляющего всего три недели для 12 триллионов растений, на счету каждая секунда.

ИИ помогает упростить эту сложность и преодолеть трудности. Будь то высокоточное оборудование вроде See & Spray или цифровые инструменты для оптимизации работы фермы, технологии гарантируют, что задачи будут выполнены эффективно и вовремя. Выгоду получают не только фермеры — дилеры также испытывают огромное давление. Прямо сейчас диагностика неисправности машины может занимать часы изучения тысяч страниц руководств и ремонтных журналов. Инструменты на базе ИИ способны мгновенно проанализировать все эти данные, выдавая точную диагностику, списки деталей и инструкции по ремонту, что значительно облегчает работу дилеров.

Одна из сфер — наша бизнес-модель. Мы переходим на возобновляемые лицензии по подписке для наших передовых технологий, что снижает первоначальные затраты и гарантирует, что клиенты платят только тогда, когда пользуются ими, обеспечивая ценность до того, как они возьмут на себя полные обязательства. Наш успех зависит от их успеха.

В условиях, когда сотни тысяч машин работают на миллионах акров, еще одной задачей является использование данных в реальном времени для предоставления практических рекомендаций в нужный момент.

Например, при традиционном подходе к работе с клиентами могут отправляться автоматические напоминания об опрыскивании, но если идет дождь всю неделю, они неактуальны или только раздражают. Имея данные, мы анализируем цели и тайминг фермеров, чтобы оказать своевременную и актуальную поддержку, оптимизирующую работу.

Наша концепция заключается в создании функции работы с клиентами на базе ИИ, где небольшая команда при поддержке телематики в реальном времени обеспечивает персональную поддержку в соотношении 1000:1 вместо традиционного 10:1. ИИ и автоматизация гарантируют своевременное и релевантное взаимодействие, оставляя человека в контуре управления при масштабном росте эффективности.

«Это самая низкая скорость, с которой мы когда-либо будем двигаться, и всем нам придется повышать уровень и действовать быстрее постоянно».

Ключ к преодолению стадии пилотного проекта и успешному масштабированию — четкое, единое видение. Если команда не едина с самого начала, вы рискуете столкнуться с постоянной переделкой работы и рассогласованностью. Именно поэтому мы уделяем особое внимание максимальной ясности в отношении того, куда мы движемся.

В конечном счете, масштабирование ИИ требует тесного сотрудничества между нашим бизнесом, техническими командами и OpenAI. Мы решаем сложные задачи: как структурировать сети ИИ, настраивать оценки и интегрировать передовые модели рассуждения. Мы не претендуем на лидерство в мире, но мы определенно находимся в авангарде, активно стремясь оставаться впереди.

Для любого лидера, стремящегося внедрить ИИ, очевидно одно: это самая низкая скорость, с которой ИИ когда-либо будет развиваться. Темпы разработок будут только ускоряться, и организациям придется постоянно повышать свою планку. Это захватывающий вызов, и я уверен в нашей способности оставаться впереди. Мы готовы взяться за дело.

«Речь идет о комплексном взгляде на то, где мы можем вплетать ИИ на каждом этапе […]»

ИИ трансформирует процесс работы с клиентами для нас на каждом этапе пути. Когда покупатель приобретает новое оборудование, он часто не сразу полностью осознает его возможности. ИИ помогает тем, что позволяет задавать вопросы на естественном языке, получать индивидуальные рекомендации по настройке и даже получать предсезонные рекомендации — например, насколько меньше химических средств им потребуется при использовании See & Spray на основе их прошлого опыта использования и прогноза погоды.

С началом сезона ИИ выделяет ключевые данные. Если опрыскиватель должен быть в поле, но его там нет, мы уведомляем дилера с указанием соответствующих деталей — например, если фермер не использует See & Spray и упускает значительную экономию средств. Если машина возвращается к традиционному опрыскиванию, ИИ помогает диагностировать причину: возможно, нарушена высота штанги, машина едет слишком быстро или камеры нуждаются в очистке. Анализируя тысячи машин в реальном времени, ИИ выявляет проблему и выдает целевые рекомендации как клиенту, так и дилеру, обеспечивая лучший опыт на следующий день.

Затем, в конце сезона, ИИ помогает доказать свою ценность. Поскольку наша модель основана на том, что клиенты платят, когда видят реальную выгоду, мы используем ИИ для генерации персонализированных отчетов об окупаемости инвестиций (ROI), в которых суммируются их сэкономленные средства и прирост эффективности.

Все дело в том, чтобы внедрить ИИ на каждом этапе — от покупки до первого использования, оптимизации производительности в течение сезона и, в конечном счете, превращения продления подписки в простое решение. Мы не просто улучшаем опыт фермера — мы создаем клиентоориентированную модель на базе ИИ, которую можно применить к любой отрасли.

John Deere использует API OpenAI для поддержки команд по работе с клиентами, дилеров, сотрудников внутренних операционных отделов и специалистов по работе с данными, которые стремятся к тому, чтобы фермеры получали пользу от таких технологий, как See & Spray.