Claude Science: ИИ-рабочее пространство для ученых уже доступно30.06.2026 00:00

ИИ обладает потенциалом значительно ускорить темпы научных открытий и разработки медицинских инноваций. С момента запуска наших инициатив в области наук о жизни прошлой осенью мы работали над улучшением возможностей наших моделей, интеграцией с научной экосистемой через протоколы MCP и специальные навыки, а также над запуском партнерств для реализации этого потенциала.

Сегодня мы представляем наше самое масштабное расширение этих усилий — Claude Science, ИИ-рабочее пространство для ученых. Claude Science представляет собой приложение, которое объединяет инструменты и пакеты, наиболее часто используемые исследователями, генерирует проверяемые артефакты и обеспечивает гибкий доступ к вычислительным ресурсам.

Представляем Claude Science

Научные исследования зачастую связаны с рутиной. Исследователям приходится работать с дюжинами баз данных, каждая из которых имеет собственную схему, разбираться с форматами файлов, требующими индивидуальных конвейеров данных и просмотрщиков, а также постоянно переключаться между множеством инструментов: PubMed, Jupyter, R, терминалом кластера и другими.

Claude Science объединяет эти разрозненные инструменты в единую исследовательскую среду, где ученые могут осуществлять все этапы своей работы. Система помогает анализировать литературу и выполнять многоэтапные исследования, создает детальные артефакты и позволяет итеративно дорабатывать иллюстрации и рукописи до полной готовности к публикации. Каждый результат содержит проверяемую историю своего создания, что позволяет валидировать и воспроизводить результаты. Подобно блокноту Jupyter, вы можете использовать Claude Science везде, где привыкли работать — локально на macOS или Linux, либо на удаленной машине по SSH или через логин-ноду HPC.

Пользователи взаимодействуют с универсальным координирующим агентом, имеющим доступ к более чем 60 готовым навыкам и коннекторам, настроенным для геномики, анализа одиночных клеток (single-cell), протеомики, структурной биологии, хемоинформатики и других областей. Эти агенты могут запускать другие подсистемы и взаимодействовать со специализированными агентами, созданными самими пользователями. Агент-рецензент проверяет цитирования и расчеты, выявляя и исправляя ошибки.

Сегодня мы выпускаем бета-версию Claude Science для пользователей Claude Pro, Max, Team и Enterprise и продолжим совершенствовать платформу по мере сбора отзывов от пользователей.

Как это работает

Claude Science отображает белки, структуры и молекулы в нативном формате, причем каждый результат поддается воспроизведению и прослеживается до исходного кода.

Насыщенные научные артефакты, полностью воспроизводимые. Научные исследования по своей природе визуальны, поэтому Claude Science создает графические иллюстрации и рукописи параллельно с кодом, который их сгенерировал. Платформа в нативном режиме отображает сложные научные артефакты, включая трехмерные структуры белков, треки геномных браузеров, химические структуры и многое другое. Вы можете обсуждать с агентом любые детали, аннотируя иллюстрации и рукописи прямо в тексте, чтобы агент понимал, что именно нужно исправить для подготовки к публикации.

При создании иллюстрации Claude Science сохраняет точный код и окружение, которые ее сформировали, описание на естественном языке процесса создания, а также полную историю сообщений. Это позволяет понять исходные данные, облегчая проверку и воспроизведение работы даже спустя месяцы. Вы можете попросить Claude Science внести изменения в графики на обычном языке — например, удалить линии сетки или перевести шкалу оси в логарифмический формат — и агент самостоятельно отредактирует свой код.

Claude Science создает окружение и управляет вычислениями на вашем ноутбуке, кластере или графических процессорах по требованию.

Управление вычислениями и масштабирование по требованию. Масштабные анализы — например, сворачивание белка или запуск конвейера геномного анализа для огромного набора данных — часто требуют от исследователей переключаться на настройку вычислительной задачи, ожидание ее отправки в кластер, проверку успешности выполнения и выгрузку результатов. Claude Science берет этот процесс на себя. Система составляет план, запрашивает подтверждение перед использованием новых ресурсов и позволяет просмотреть или отменить любое решение до написания и отправки задачи в вычислительные ресурсы, уже используемые вашей лабораторией (ваш собственный HPC-кластер по SSH или аккаунт Modal для вычислений по требованию), масштабируя анализ с одного GPU до сотен по мере необходимости.

Поскольку агенты работают в рамках активной сессии, удерживающей контекст в памяти, даже массивные наборы данных нужно загружать всего один раз. Система работает на собственной инфраструктуре вашей лаборатории — на вашем ноутбуке, Linux-машине или логин-ноде HPC, — поэтому крупные или конфиденциальные данные никогда не покидают системы, на которых они уже находятся, а в Claude передается только контекст, необходимый для каждого шага анализа. По мере выполнения конвейера агент-рецензент проверяет результаты, выявляя некорректные ссылки, недостоверные цифры и графики, не соответствующие лежащему в их основе коду, и автоматически исправляет их. Вы можете разветвить сессию в любой момент, чтобы сравнить два подхода, не теряя исходную нить рассуждений.

Claude Science предварительно настроен для геномики, анализа одиночных клеток, протеомики и хемоинформатики, опираясь на более чем 60 научных баз данных.

Готовность к работе с первого дня. Научные знания рассредоточены по сотням специализированных источников. В биологии, например, релевантные данные могут находиться в таких ресурсах, как UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO — каждый из которых имеет собственную схему и язык запросов, —, а также в журналах, на серверах препринтов и среди открытых доменно-специфичных моделей. Когда вы задаете вопрос Claude Science на обычном языке, специализированные агенты выполняют запросы и синтезируют информацию из всех этих источников, избавляя вас от необходимости ориентироваться в них по отдельности. Claude Science использует навыки из набора BioNeMo Agent Toolkit компании NVIDIA для нативного подключения к моделям и библиотекам наук о жизни в BioNeMo, включая Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3.

У ученых уже есть модели, наборы данных и конвейеры, которым они доверяют. Claude Science может подключаться и к ним, сохраняя любой конвейер в качестве повторно используемого навыка или обращаясь к предпочитаемому инструменту вашей лаборатории с помощью коннектора, причем будущие сессии наследуют их автоматически. Такая настраиваемость позволяет вам получать доступ к Claude, вашим проприетарным данным и проверенным инструментам в рамках единого диалога. Claude Science извлекает выгоду из специализированной экспертизы и платформ наших партнеров, в то время как еще больше ученых получают доступ к своим инструментам через Claude.

Что ученые делают с помощью Claude Science

За последние несколько месяцев исследователи работали с бета-версией Claude Science над такими задачами, как анализ РНК-секвенирования единичных клеток (single-cell RNA sequencing), дизайн CRISPR-скрининга, прогнозирование структуры белков, хемоинформатика и многое другое.

Компания Manifold Bio занимается разработкой лекарств с целевой доставкой в ткани — таких, которые направляются к конкретному органу или типу клеток, чтобы препарат действовал там, где это необходимо, не затрагивая остальной организм, — и проверяет, как миллионы кандидатов-связывающих агентов для сотен мишеней распределяются по живому организму одновременно. Manifold использовала Claude Science для подбора мишеней для своих последних экспериментов. Для каждой ткани и мишени Claude Science оценивала поверхностную экспрессию, трафик и безопасность, ранжируя кандидатов в соответствии с критериями, которые Manifold вывела на основе собственных внутренних проприетарных данных. По словам Manifold, отличительной особенностью Claude Science от обычного ассистента по кодированию стала способность выполнять работу от начала до конца, собирая нужные данные и применяя правильные суждения с учетом накопленного контекста прошлых программ.

Жером Лекок (Jérôme Lecoq), нейробиолог из Института Аллена, использовал Claude Science для создания многоагентного «шаблона вычислительного обзора», состоящего примерно из 20 пользовательских навыков, ориентированных на написание масштабных обзоров. Субагенты прочитывают тысячи документов, извлекая основные тезисы и ключевые количественные результаты, и сохраняют их в базе данных фактологических состояний. Затем конвейер строит повествовательную арку, создавая обзор раздел за разделом и делегируя каждый раздел специализированному субагенту. Внутри каждого раздела выделенные агенты генерируют количественные сравнительные графики напрямую из базы данных доказательств. Ключевым компонентом рабочего процесса, обеспеченным Claude Science, является использование пар «актер-критик»: один агент создает контент, а отдельный агент-рецензент оценивает его на предмет точности и достоверности цитирования.

До появления Claude Science команде Лекока требовалось до двух лет на написание подобного обзора. Теперь у него есть около 10 обзоров, многие из которых превышают 100 страниц, со ссылками, проверенными агентами-рецензентами. В настоящее время команда сотрудничает с профильными экспертами для дальнейшего совершенствования ИИ-агентов-критиков.

А Стивен Фрэнсис (Stephen Francis), доцент и эпидемиолог из Центра опухолей головного мозга UCSF, использовал Claude Science для поддержки исследований по молекулярной эпидемиологии глиомы — типа первичной опухоли, возникающей из глиальных клеток мозга. Его лаборатория исследует генетическую основу того, как тысячи герминальных вариантов с малым эффектом объединяются, формируя индивидуальную предрасположенность. Хотя эта работа началась еще до появления Claude Science, Фрэнсис отметил, что приложение значительно ускорил анализ, позволив провести комплексные исследования герминальной линии с использованием нескольких подходов примерно за одну десятую времени, которое требовалось ранее. Его группа независимо подтвердила результаты Claude Science, убедившись, что система способна выдавать как быстрые, так и надежные аналитические данные.

Начало работы с Claude Science

Приложение Claude Science доступно в бета-версии на macOS и Linux для тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Мы предоставляем ранний доступ, чтобы ученые могли начать использовать его для решения реальных задач и подсказать нам, как его улучшить.

Пользователям тарифных планов Team и Enterprise потребуется обратиться к администратору для активации Claude Science. Теперь у нас есть тариф Team, предлагающий льготные места для действующих научных лабораторий в академических институтах и некоммерческих исследовательских организациях; узнайте подробности здесь.

Мы также поддержим до 50 проектов «Claude Science AI for Science», выделив гранты до 30 000 долларов США. Компания Modal также предоставит вычислительные мощности на сумму до 2 000 долларов для избранных проектов. Мы ищем междисциплинарные проекты, исследующие границы науки, с первоочередным фокусом на биологию и биомедицинские исследования. Заявки принимаются до 15 июля 2026 года, а уведомления о победителях будут разосланы до 31 июля. Проекты продлятся с 1 сентября по 1 декабря 2026 года — подайте заявку здесь.

Чтобы быть в курсе анонсов продуктов, делиться отзывами и учиться у других участников сообщества Claude Science, присоединяйтесь к сообществу AI for Science Discourse.

Начните работу с Claude Science на сайте claude.com/science.