AdventHealth совершенствует концепцию всестороннего ухода за пациентами с помощью OpenAI21.05.2026 12:00

AdventHealth внедряет ChatGPT for Healthcare для снижения административной нагрузки и оптимизации клинических рабочих процессов во всей своей системе. Автоматизируя трудоемкие задачи по ведению документации и поддержке, медицинские бригады высвобождают часы каждую неделю, позволяя врачам уделять больше внимания пациентам. Результатом становится не просто операционная эффективность, но и расширение клинических возможностей, более быстрый доступ к медицинской помощи и измеримое улучшение качества обслуживания пациентов.

AdventHealth — это больничная сеть, работающая в девяти штатах и ежегодно обслуживающая миллионы пациентов. Как и многие крупные системы здравоохранения, она сталкивается с жесткими ограничениями, растущим спросом и возрастающей административной сложностью.

Значительная часть этого давления проявляется в повседневных рабочих процессах. Врачи-консультанты, рассматривающие медицинские карты для контроля использования ресурсов, обычно тратят около 10 минут на каждый случай — не на отдельную задачу, а на последовательность этапов: чтение медицинских карт, выявление ключевых деталей, проверку критериев и составление структурированного обоснования. При обработке сотен или тысяч случаев это время быстро накапливается.

Эта нагрузка распространяется и на немедицинский персонал. Сотрудники финансовых, HR, IT и других отделов тратят значительное время на составление документов, обобщение информации и подготовку материалов, которые необходи지만 отнимают много времени. В результате многие работают в том режиме, который руководители называют «режимом постоянной операционной деятельности», имея ограниченные возможности для выполнения более ценных задач.

В то же время интерес к ИИ уже зарождался внутри организации. Сотрудники экспериментировали с чат-ботами, несмотря на официальные правила, ограничивающие их использование.

«У нас были сотрудники, которые горели желанием начать, но было и очень большое количество тех, кто оставался в стороне, — говорит Роб Пуринтон, директор по искусственному интеллекту в AdventHealth. — Они не были уверены, как эффективно использовать ИИ в своей повседневной работе».

Руководство AdventHealth с самого начала пришло к выводу, что проведение изолированных пилотных проектов не приведет к значимым изменениям. Главной задачей было обеспечение последовательного и безопасного использования среди большого числа сотрудников.

«Самая сложная часть внедрения ИИ в здравоохранении — заставить людей использовать его безопасно, стабильно и в масштабах всей организации, — говорит Пуринтон. — Мы с самого начала приняли решение рассматривать внедрение как продукт».

Это решение определило подход к развертыванию. Вместо того чтобы позиционировать ИИ как инструмент автоматизации, руководители представили его как способ снизить административную нагрузку и вернуть время врачам и сотрудникам.

«Мы не говорим об ИИ как об автоматизации. Мы говорим о возврате времени, — говорит Пуринтон. — Если мы можем сократить 10-минутный анализ до минимума — сохраняя при этом качество, — это ресурс, который мы можем вернуть нашим клиницистам».

AdventHealth также рассматривала внедрение как измеримый операционный показатель. Организация отслеживает количество сообщений на одного пользователя в рабочий день, исключая выходные и праздники для создания стабильной базы сравнения. Этот показатель отслеживается и управляется так же, как и любой другой ключевой показатель эффективности (KPI), с регулярно пересматриваемыми целевыми показателями и тенденциями.

Для масштабного использования системы опирались на группы коллег по профессиональным направлениям, а не на крупные централизованные программы обучения. Например, финансовые команды работали с финансовыми командами, а HR — с HR, обмениваясь промптами, рабочими процессами и передовым опытом, актуальным для их конкретных задач.

По мере перехода от экспериментов к развертыванию на уровне предприятия руководство отдавало приоритет инструментам, способным удовлетворить требования здравоохранения в области конфиденциальности, управления и надежности.

«Мы выбрали OpenAI, потому что нам не нужна была демонстрация. Нам нужна была корпоративная инфраструктура, — говорит Пуринтон. — Способность к рассуждениям, структурированные результаты и средства контроля дали нам уверенность в том, что это не просто ПО для повышения производительности. Это то, что мы можем ответственно масштабировать в рамках всей системы здравоохранения».

AdventHealth внедрила ChatGPT Enterprise, а затем ChatGPT for Healthcare, что обеспечило дополнительные гарантии безопасности для регулируемых сред, включая защиту данных и поддержку соответствия требованиям.

Скорость инноваций и сотрудничества также повлияла на это решение.

«Мы очень ценим возможность быть на передовой того, что возможно, — говорит Пуринтон. — И мы обнаружили, что OpenAI проявляет высокую степень готовности к сотрудничеству при обсуждении пилотных проектов, внедрения и дальнейших шагов».

Одним из первых и наиболее измеримых вариантов использования стало управление использованием ресурсов.

Используя ChatGPT for Healthcare, врачи-консультанты могут генерировать структурированные сводки историй болезни пациентов, выявлять ключевые клинические детали и составлять первоначальные обоснования. Окончательное решение остается за клиницистом, но время, затрачиваемое на сбор информации, сокращается.

Организация оценивает влияние с использованием данных на уровне системы, включая временные метки в электронных медицинских картах, а не оценок самих сотрудников.

«Мы предпочитаем метрики, которые заложены непосредственно в сам процесс, — говорит Пуринтон. — Мы можем точно увидеть, на сколько минут ускорился процесс и является ли это изменение статистически значимым».

Помимо клинических рабочих процессов, аналогичные тенденции проявились и в других отделах:

• Составление документов и планов начинается с готового чернового варианта, а не с чистого листа
• Правила и коммуникации преобразуются в структурированные, пригодные для использования форматы
• Заметки и неструктурированная информация быстро обобщаются в виде конкретных шагов к действию

Эти изменения сокращают длительность циклов, ограничивают количество повторных правок и повышают согласованность результатов.

AdventHealth оценивает влияние ИИ по двум основным направлениям: внедрение и эффективность рабочих процессов.

В части внедрения отслеживание ежедневного использования позволило обеспечить подотчетность и наглядность того, насколько быстро ИИ становится частью рутинной работы.

В части рабочих процессов пилотные проекты оцениваются с использованием показателей пропускной способности, таких как время на задачу, время выполнения и объем обработанных данных. В сфере управления использованием ресурсов целью является сокращение времени рассмотрения при сохранении качества и согласованности.

В различных подразделениях команды сообщают о следующем:

• Сокращение времени на рутинную документацию и задачи по проверке
• Ускорение выполнения внутренних рабочих процессов
• Меньшее количество циклов переработки благодаря более качественным первоначальным черновикам
• Увеличение пропускной способности без привлечения дополнительного персонала

Организация часто описывает эти достижения как «возврат времени», однако руководство связывает эту концепцию непосредственно с измеримыми результатами.

«Если вы сократите 10-минутную задачу до двух минут, и это происходит тысячу раз в неделю, это реальный ресурс, — говорит Пуринтон. — Вопрос в том, как реинвестировать этот ресурс».

Для AdventHealth ценность ИИ тесно связана с ее миссией по обеспечению комплексного ухода за пациентами. Для этого требуется время — время, которое клиницисты могут проводить с пациентами и их семьями, и время для сотрудников, чтобы сосредоточиться на более ценной работе.

Один из примеров иллюстрирует этот эффект на индивидуальном уровне. Врач, который раньше тратил вечера на оформление документов (процесс, часто называемый «временем в пижаме»), смог завершать работу в течение обычного рабочего дня после изменений в рабочих процессах, поддержанных ИИ.

«Он оставлял работу на работе, — говорит Пуринтон. — Он мог пойти домой и уделить время своей семье».

Подобные истории подкрепляют подход организации к ИИ как к инструменту снижения административной нагрузки, а не замене людей.

На сегодняшний день большинство измеримых достижений получено за счет сокращения времени, затрачиваемого на существующие задачи. AdventHealth рассматривает это как отправную точку.

Теперь организация сосредоточена на расширении сфер применения, таких как доступ пациентов, поддержка принятия клинических решений и новые модели оказания медицинской помощи, сохраняя при этом те же акценты на управлении, оценке и доверии.

Главный вывод, по мнению руководства, заключается в том, что масштабирование ИИ зависит не столько от самой технологии, сколько от того, как она внедряется и принимается.

«Внедрение — это не просто призыв «идите и используйте продукт». Это управление изменениями, — говорит Пуринтон. — Когда вы измеряете результаты, доказываете ценность и опираетесь на доверие, именно тогда вы выходите за рамки пилотных проектов».