Умные чипы на смартфонах: как работа нейронных процессоров меняет индустрию
Основные достижения в сфере ИИ на устройствах связаны с интеграцией специализированных чипов в смартфоны. Крупнейшие производители чипсетов, среди которых Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple, встраивают нейронные процессоры (NPU) в свои системы на кристалле (SoC). Эти NPU предназначены для ускорения выполнения задач машинного обучения, требующих меньшего количества энергии по сравнению с классическими центральными и графическими процессорами, пишет Gizmochina. Эксперты рассказали, почему это важно.
К примеру, Snapdragon 8 Elite от Qualcomm и Dimensity 9400 от MediaTek оснащены передовыми NPU, способными производить триллионы операций в секунду (TOPS). Благодаря этому они обеспечивают работу приложений ИИ в реальном времени, сохраняя высокий уровень энергоэффективности.
Производительность — ключевой параметр в разработке современных чипов ИИ. Для ее повышения используются различные подходы. Так, процессор Dimensity 9400 от MediaTek, показывающий впечатляющее значение 50 TOPS, оснащен системой искусственного интеллекта Agentic AI Engine, поддерживающей обучение на устройстве и автономные ИИ-приложения. Технология позволяет смартфонам работать самостоятельно, обучаться и адаптироваться под поведение пользователя без необходимости постоянного подключения к облаку.
Энергоэффективность — другой важный параметр. Производители чипов применяют новейшие методики для ее улучшения. К ним относятся низкоточные вычисления, динамическое масштабирование напряжения и эффективная архитектура памяти. LPDDR5X DRAM от Samsung, самая тонкая в отрасли память, улучшает температурный контроль и увеличивает энергоэффективность на 25%. Это гарантирует, что высокопроизводительные задачи ИИ не окажут негативного влияния на срок службы батареи девайса.
Чипы ИИ на устройствах позволяют обрабатывать конфиденциальные данные локально, исключая передачу информации в облако. Так повышается безопасность и приватность работы умных систем. Например, Personal Data Engine от Samsung использует ИИ для сбора и обработки пользовательской информации прямо на смартфоне, предоставляя персонализированные функции без ущерба для конфиденциальности.
Кроме того, чипы вроде Dimensity 9400 поддерживают технологию Low-rank Adaptation (LoRA), позволяющую адаптировать модели ИИ на устройстве без сохранения личной информации. Подобные нововведения подчеркивают тренд перехода к локализованным и безопасным решениям в области искусственного интеллекта.
Будущее ИИ на устройствах связано с развитием мультимодальных и генеративных технологий. Чипы все чаще поддерживают сложные задачи, такие как редактирование видео в реальном времени, дополненную реальность и автономное принятие решений. Процессор Oryon от Qualcomm и достижения MediaTek в области трассировки лучей для игр открывают новые горизонты для смартфонов.
Ранее мы писали о чипе, который может исправлять свои ошибки и обучаться.
