Новая технология распознает 97% заболеваний легких: она отличает пневмонию от COVID-19
Исследователи из Австралии разработали искусственный интеллект, который способен выявлять множество заболеваний легких с точностью 96,57%. Самым впечатляющим достижением стало умение алгоритма различать COVID-19 и пневмонию — две патологии, которые на ультразвуковых снимках часто выглядят схожими для человеческого глаза. Эта инновация может стать революцией в медицинской диагностике.
Технология была создана учеными из Университета Чарльза Дарвина и двух других ведущих австралийских вузов. Они использовали подход, объединяющий два типа моделей ИИ. Первый, сверточная нейронная сеть (CNN), детально анализирует снимки, выявляя мельчайшие изменения, которые могут быть незаметны для человека. Второй, модель LSTM, интерпретирует данные во времени, исключая лишнюю информацию. В результате получился уникальный гибрид, известный как TD-CNNLSTM-LungNet.
Эта система не только распознает патологии, но и объясняет, почему был сделан тот или иной вывод. Например, она выделяет ключевые области на снимках с помощью тепловых карт, что помогает врачам лучше понять результаты. Такое объяснение повышает доверие специалистов к технологии, делая ее важным инструментом в повседневной медицинской практике.
Еще одним преимуществом модели является ее высокая надежность. Она минимизирует вероятность ложных отрицательных результатов, что особенно важно для пациентов с заболеваниями, требующими срочного лечения. Исследования показали, что точность диагностики у этой технологии выше, чем у других существующих моделей, которые достигают 90−92%.
Однако не все так просто. Несмотря на преимущества, многие медики все еще относятся к ИИ с осторожностью. Сомнения вызывает необходимость обширных тренировочных данных и потенциальная зависимость от их качества. Тем не менее успехи в этой области растут. Например, в прошлом году аналогичная технология для диагностики кожных заболеваний получила одобрение американских властей.
В перспективе разработчики планируют расширить возможности своей модели, чтобы она могла работать не только с ультразвуковыми снимками, но и с рентгеном и КТ. Это позволит охватить еще больше заболеваний, включая туберкулез, астму и даже рак легких. Ученые уверены, что их технология станет основой для новой эры в медицине, где диагностика будет быстрой, доступной и точной.
Сегодня разработки на основе искусственного интеллекта меняют представления о здравоохранении. Технологии, подобные этой, не заменят врачей, но станут их надежными помощниками, способными ускорить постановку диагноза и спасти тысячи жизней.
Это не единственная новая разработка ученых для защиты здоровья человека. Исследователи из испанского Университета Ровиры-и-Вирхили создали симулятор чихания. Рассказали в статье, зачем он нужен.
