Подборка @pythonetc, октябрь 2018
Это пятая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.
Предыдущие подборки:
Разделитель --
Каждая порядочная утилита командной строки должна принимать аргументы в форме опций (например, -h или --help), опций с параметрами (--log-level 2) или позиционных параметров (cp file1 file2).
Опции отличаются от позиционных параметров наличием одной или двух черточек в начале. Когда с черточки начинаются позиционные аргументы, возникают проблемы: если вы хотите удалить файл -rf, команда rm -rf не сработает.
Простой способ выйти из положения — использовать в качестве разделителя две черточки. Аргументы после — не считаются опциями:
$ echo test > -rf
$ cat -rf
cat: invalid option -- 'r'
Try 'cat --help' for more information.
$ cat -- -rf
test
$ rm -- -rf
$ cat -- -rf
cat: -rf: No such file or directory
Две черточки поддерживаются модулем argparse из коробки.
Устойчивость сортировки
Стандартная сортировка в Python — устойчивая, функция sorted не меняет порядок равных объектов:
In : a = [2, -1, 0, 1, -2]
In : sorted(a, key=lambda x: x**2)
Out: [0, -1, 1, 2, -2]
Функции min и max также согласованы с sorted. max работает как sorted (a, reverse=True)[0], а min — sorted (a)[0]. Это означает, что обе функции возвращают самый левый возможный ответ:
In : max([2, -2], key=lambda x: x**2)
Out: 2
In : max([-2, 2], key=lambda x: x**2)
Out: -2
In : min([2, -2], key=lambda x: x**2)
Out: 2
In : min([-2, 2], key=lambda x: x**2)
Out: -2
Кеш в аргументе по умолчанию
Пожалуй, самая распространенная ошибка среди начинающих питонистов — указание изменяемого объекта в качестве аргумента функции по умолчанию. Разделение этого объекта между вызовами функции может привести к самым странным результатам:
def append_length(lst=[]):
lst.append(len(lst))
return lst
print(append_length([1, 2])) # [1, 2, 2]
print(append_length()) # [0]
print(append_length()) # [0, 1]
Тем не менее, такой совместный доступ будет даже полезен, если использовать объект для создания общего кэша:
def fact(x, cache={0: 1}):
if x not in cache:
cache[x] = x * fact(x - 1)
return cache[x]
print(fact(5))
В данном примере мы помещаем рассчитанные значения факториала внутрь значения аргумента по умолчанию. Такие значения даже можно извлечь:
>>> fact.__defaults__
({0: 1, 1: 1, 2: 2, 3: 6, 4: 24, 5: 120},)
Работа с ФС
Вы можете работать с путями файловой системы при помощи модуля os.path. Модуль содержит множество функций, которые воспринимают строки как файловые пути и проводят над ними разные полезные операции вроде конкатенации:
>>> import os.path
>>> os.path.join('/usr', 'local')
'/usr/local'
>>> os.path.dirname('/var/log')
'/var'
Начиная с версии 3.4, Python включает модуль pathlib, предлагающий объектно-ориентированный подход:
>>> from pathlib import Path
>>> Path('/usr') / Path('local')
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/usr') / 'local'
PosixPath('/usr/local')
>>> Path('/var/log').parent
PosixPath('/var')
>>> Path('/var/log').parent.name
'var'
Вызываемые объекты
В Python создать вызываемый объект можно не только создавая функции (с помощью синтаксических конструкций def или lambda). Объект становится вызываемым, если у него есть метод __call__:
class truncater:
def __init__(self, length):
self._length = length
def __call__(self, s):
return s[0:self._length]
print(truncater(4)('abcdabcd')) # abcd
Поскольку декоратор по сути является функцией высшего порядка, его также можно выразить вызываемым объектом, а не функцией:
class cached:
def __init__(self, func):
self._func = func
self._cache = {}
def __call__(self, arg):
if arg not in self._cache:
self._cache[arg] = self._func(arg)
return self._cache[arg]
@cached
def sqr(x):
return x * x
