Создание OpenAI с помощью OpenAI29.09.2025 13:30

Директор по коммерческим вопросам Джанкарло «GC» Лионети открывает нашу серию статей, делясь внутренними примерами того, как OpenAI использует собственные технологии и API. Эти инструменты применяются исключительно внутри OpenAI и публикуются здесь в качестве наглядных примеров того, как передовой ИИ помогает решать задачи в различных отделах нашей компании. Мы также раскрываем названия внутренних инструментов, чтобы наглядно показать, как передовой ИИ помогает нашим сотрудникам выполнять работу.

Искусственный интеллект перестал быть просто экспериментом. Теперь он служит инфраструктурой для работы, переходя от пилотных проектов к системам, которые формируют повседневные решения. Хотя наши модели становятся быстрее, дешевле и мощнее, их внедрение редко идет по прямой линии. Развертывание технологий зачастую опережает изменения, необходимые организациям для их эффективного использования.

Внутри OpenAI мы сталкиваемся с той же напряженностью. Ведение бизнеса на базе ИИ означает необходимость отвечать на вопросы, которые задает каждый клиент: с чего начать, как согласовать новые инструменты с существующими рабочими процессами, как измерять прогресс в условиях меняющейся среды. Когда я встречаюсь с клиентами, все они задают мне один и тот же вопрос: «Как OpenAI использует OpenAI?»

Наш подход заключается в том, чтобы относиться к ИИ как к практике, повышающей уровень профессионального мастерства.

Любая компания опирается на экспертизу. Будь то специалист по продажам, выстраивающий доверительные отношения, руководитель службы поддержки, решающий самые сложные проблемы, или инженер, находящий порядок в хаосе. ИИ кодирует эту экспертизу и распространяет ее по всей компании, масштабируя влияние каждого сотрудника.

Именно так мы и строим работу. Наши команды по выходу на рынок (GTM), разработке продуктов и инженерии изучают свои повседневные рабочие процессы, определяют эталоны качества и внедряют изменения за недели, а не за кварталы. Мы решили сосредоточиться на нескольких ключевых системах, дающих максимальный синергетический эффект. Каждая команда тестирует их в реальных условиях, развивая те же навыки, что и наши клиенты.

Сегодня мы запускаем серию материалов «OpenAI об OpenAI», которая показывает, как мы используем искусственный интеллект внутри нашего бизнеса. Каждая история посвящена реальной проблеме и созданному нами решению. Наша цель — поделиться шаблонами, которые компании могут адаптировать под себя.

Мы начнем с нескольких примеров:

• GTM Assistant⁠: инструмент на базе Slack, который централизует контекст учетных записей и экспертные знания. Он оптимизирует исследования, подготовку к встречам и ответы на вопросы по продуктам, повышая эффективность продаж и улучшая результаты.
• DocuGPT⁠: агент, который преобразует контракты в структурированные данные с возможностью поиска. Финансовые команды используют его для более быстрого и стабильного анализа в больших масштабах.
• Research Assistant⁠: система, превращающая миллионы обращений в службу поддержки в инсайты, доступные в диалоговом режиме. Команды выявляют тренды и реагируют на отзывы клиентов за считанные минуты, а не недели.
• Support Agent⁠: операционная модель, построенная на ИИ-агентах, непрерывной оценке (евалюации) и циклах динамического обучения. Она превращает каждое взаимодействие в обучающие данные, повышает качество и превращает специалистов поддержки из обработчиков тикетов в архитекторов систем.
• Inbound Sales Assistant⁠: система, которая персонализирует ответы для каждого лида, мгновенно отвечает на вопросы по продукту и соответствию требованиям, а также направляет квалифицированных потенциальных клиентов к менеджерам с полным контекстом. Она превращает упущенные возможности в выручку.

У каждой компании есть свое мастерство. ИИ масштабирует его. Будущее принадлежит организациям, где сотрудники фиксируют свою экспертизу и распространяют ее по всей компании. Компании, способные объединить мастерство и код, окажутся на передовой.

Если вы хотите узнать больше, мы будем рады пообщаться. Присоединяйтесь к нам на DevDay 6 октября, а вскоре после этого появятся и технические материалы.

Готовы заставить ChatGPT работать на ваш бизнес?