Разрыв между ожиданиями от ИИ и реальностью16.10.2026 03:00

Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek, Peter McCrory

Основные выводы

1. Жители США ожидают, что в ближайшие годы возможности ИИ будут быстро развиваться; сотрудники Anthropic рассчитывают на еще более стремительный прогресс. 39% жителей США и 91% сотрудников считают, что к 2030 году ИИ сможет сделать открытие, достойное Нобелевской премии.
2. Сотрудники Anthropic ожидают значительно большего роста производительности благодаря ИИ при выполнении подходящих для него задач. Среди жителей США, использующих ИИ на работе, 26% говорят, что с ИИ задача занимает четверть обычного времени или меньше, тогда как среди сотрудников Anthropic так считают 59%.
3. Что касается их собственной работы, более половины сотрудников Anthropic ожидают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять не менее 80% их нынешних обязанностей. Среди работников США такого мнения придерживаются 5%.
4. И работники США, и сотрудники Anthropic, которые ожидают, что ИИ будет выполнять большую часть их собственной работы, прогнозируют более высокий уровень безработицы. Хотя представления о будущих возможностях ИИ различаются, обе группы практически одинаково оценивают связь между тем, как ИИ может изменить их работу, и уровнем безработицы в целом.
   

Введение

Как ИИ изменит экономику в ближайшие годы? Возможности ИИ стремительно развиваются, а перспектива того, что будущие модели ИИ смогут создавать собственных преемников (рекурсивное самоусовершенствование), может еще больше ускорить темпы прогресса. Неясно, как скоро это может произойти и в каком масштабе. Прогнозы сильно различаются и вызывают острые споры.

В чем заключается главная причина разногласий по поводу будущего влияния ИИ на экономику? Прежде всего в различиях во взглядах на то, как быстро будут развиваться возможности ИИ? Или же речь идет о разногласиях относительно того, как быстро и в какой форме эти возможности найдут практическое применение? Какие представления о дальнейшем развитии ИИ согласуются с быстрым экономическим ростом?

В этой статье представлены новые результаты опроса, посвященного этим вопросам. В августе 2026 года мы опросили две группы: репрезентативную для населения страны выборку взрослых жителей США и сотрудников Anthropic.1 Вопросы касались, среди прочего, возможностей ИИ, широты его применения, экономии времени, степени автономности, а также того, насколько трудно будет работнику, потерявшему место из-за ИИ, найти работу в другой сфере.2 Сотрудники Anthropic ежедневно создают и используют передовые системы ИИ. Поэтому второй опрос показывает, как люди, наиболее близкие к этой технологии, оценивают ее будущее — как с точки зрения возможностей, так и с точки зрения более широкого экономического воздействия.

Основные выводы таковы. Во-первых, две группы в целом согласны в оценке того, что ИИ умеет делать сегодня, но расходятся во мнениях о темпах дальнейшего прогресса. Сотрудники Anthropic ожидают, что возможности ИИ будут развиваться быстрее, он получит более широкое распространение и будет меньше зависеть от участия человека, а экономия времени при выполнении задач окажется значительно больше. Например, 91% сотрудников считают, что к 2030 году ИИ сможет сделать открытие, достойное Нобелевской премии, по сравнению с 39% жителей США.

Во-вторых, группы резко расходятся в оценках того, как ИИ повлияет на их собственную работу. В среднем сотрудники Anthropic считают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 75% их нынешней работы, тогда как среди работников США в целом этот показатель составляет 28%.

В-третьих, обе группы, по-видимому, одинаково рассуждают о рынке труда: те, кто ожидает, что в будущем ИИ будет выполнять большую часть их работы, прогнозируют более высокую безработицу. При одинаковой оценке того, какую долю их собственной работы автоматизирует ИИ, обе группы прогнозируют примерно одинаковый уровень безработицы.

Что, по мнению людей, будет делать ИИ

Возможности

Сначала мы изучили ожидания относительно возможностей ИИ. Мы спросили, когда ИИ сможет выполнять на уровне квалифицированного специалиста каждую из восьми задач — от написания обычных электронных писем до совершения научного открытия, достойного Нобелевской премии. Жители США и сотрудники Anthropic в целом согласны в оценке того, что ИИ умеет делать сегодня, особенно когда речь идет о более сложных задачах. Обе группы располагают задачи почти в одинаковом порядке по степени сложности (рисунок 1, панель A).

Однако группы расходятся во мнениях о дальнейшем развитии ИИ. Например, примерно четверть жителей США и сотрудников Anthropic считают, что уже сегодня ИИ может разрабатывать, проводить и публиковать научные исследования. Но к следующему году девять из десяти сотрудников ожидают, что ИИ сможет с этим справиться, тогда как среди населения в целом такого мнения придерживаются лишь 38%. К 2030 году 39% жителей США считают, что ИИ сможет сделать открытие, достойное Нобелевской премии (панель C), по сравнению с 91% сотрудников. Возможно, самое поразительное различие состоит в том, что, в зависимости от задачи, от 19 до 40% жителей США говорят, что ИИ никогда не сможет выполнить ту или иную задачу. Среди сотрудников так считают не более 2%.

Отчасти различия во мнениях объясняются тем, как часто люди пользуются ИИ. Среди тех, кто регулярно использует ИИ на работе (около пятой части респондентов), 56% ожидают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять не менее семи из восьми перечисленных задач. Это значительно выше доли среди всех жителей США (41%) и среди тех, кто никогда не пользовался инструментами ИИ (28%), но все же намного ниже показателя среди сотрудников Anthropic (96%).

Рисунок 1. Доля респондентов, которые считают, что ИИ сможет выполнять перечисленные задачи на уровне квалифицированного специалиста. Респондентов спрашивали, когда ИИ сможет выполнять эти задачи, независимо от того, будут ли компании действительно его использовать. На панелях показана доля ответивших: (A) уже сейчас, (B) к 2027 году и © к 2030 году. Ответы жителей США (N=10,980) взвешены для обеспечения репрезентативности выборки на национальном уровне; ответы сотрудников Anthropic не взвешивались.

Распространение ИИ и препятствия на его пути

Влияние ИИ на экономику определяется не только его возможностями. Люди и компании должны начать им пользоваться, а это требует времени и экспериментов. По оценкам жителей США, к 2030 году ИИ будет применяться при выполнении 42% рабочих задач, которые он сможет выполнять. Сотрудники Anthropic ожидают, что в ближайшие годы ИИ будет распространяться заметно быстрее и станет использоваться для 65% всех задач, в которых его можно применить.

Чтобы выяснить, что может тормозить внедрение ИИ на работе, мы попросили жителей США выбрать из девяти вариантов до трех главных препятствий. По мнению населения в целом, внедрение могут сдерживать скорее предпочтения людей и правила, чем технологические ограничения (рисунок 2). Чаще всего респонденты выбирали вариант «Клиенты предпочитают общаться с человеком», за ним следовали «Опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных», «Недостаточная надежность ИИ» и «Законы, нормативные требования или ответственность».

Рисунок 2. Препятствия для использования ИИ на работе в 2030 году, названные жителями США. Респондентам объяснили, что компании не всегда используют ИИ, даже если технически он способен выполнить ту или иную задачу, а затем спросили, какое из девяти препятствий будет главным для внедрения ИИ на работе к 2030 году. Каждый мог выбрать до трех вариантов, поэтому сумма долей превышает 100%. Сотрудникам Anthropic этот вопрос не задавали.

Примечательно, что жители США, регулярно использующие ИИ на работе, чаще всего называют главным препятствием опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных (42% считают их одним из трех главных препятствий против 37% среди остальных) и несколько реже считают важным предпочтение клиентов общаться с людьми (37% против 42%).

Насколько автономным будет ИИ

Влияние ИИ на рынок труда отчасти будет зависеть от того, сможет ли он самостоятельно выполнять сложные задачи или ему потребуется сотрудничать с человеком. В первом случае люди чаще теряют работу. Если же ИИ дополняет возможности человека, производительность работников растет. Чтобы понять, чего сотрудники Anthropic и население в целом ожидают от автоматизации и расширения человеческих возможностей к 2030 году, мы спросили, как ИИ и люди будут вместе выполнять различные задачи — от составления электронных писем до подготовки юридических договоров. В Anthropic подавляющее большинство сотрудников считают, что к 2030 году ИИ будет выполнять задачи самостоятельно либо вместе с работником, который проверяет результат (рисунок 3). Напротив, четверо из десяти жителей США ожидают, что люди будут выполнять большую часть работы самостоятельно или с некоторой помощью ИИ.

Рисунок 3. Доля респондентов, которые считают, что ИИ будет выполнять каждую задачу самостоятельно или с проверкой со стороны работника. Респондентов просили представить, что ИИ полезен при выполнении каждой из пяти задач, и указать, кто будет их выполнять: только ИИ; ИИ выполняет большую часть работы, а работники проверяют результат; работники выполняют большую часть работы, а ИИ помогает; или только работники. На столбцах показана доля выбравших один из первых двух вариантов.

Экономия времени

Влияние ИИ на объем производства зависит не только от того, какие задачи он может выполнять и насколько широко используется, но и от того, насколько быстрее и качественнее он с ними справляется. Технология, которой лишь достаточно, чтобы заменить работников, — то, что Acemoglu и Restrepo (2019) называют «так себе» технологией, — вытесняет труд, почти не увеличивая ВВП. Напротив, технология, выполняющая задачи за малую долю прежнего времени или стоимости, может заметно повысить ВВП.

Чтобы оценить представления о приросте производительности благодаря ИИ, мы спросили население в целом и сотрудников Anthropic, сколько времени занимает подходящая для ИИ задача при его использовании по сравнению с выполнением без ИИ. Если задача выполняется вдвое быстрее, объем выпуска за час удваивается.3

Сотрудники Anthropic ожидают гораздо большей экономии времени: 85% говорят, что задача занимает не более половины обычного времени. Среди жителей США, использующих ИИ на работе, типичный ответ — вдвое меньше времени; 29% говорят, что задача занимает столько же времени или больше. Среди сотрудников Anthropic так считают лишь 5%. Среди жителей США, пользующихся ИИ на работе, 26% говорят, что задача занимает четверть обычного времени или меньше; то же самое утверждают 21% тех, кто не использует ИИ на работе. Среди сотрудников эта доля составляет 59% (рисунок 4).

Возможно, сотрудники описывают свой собственный опыт. Как подробнее рассказывается в статье Как меняется занятость в Anthropic, после внедрения агентных инструментов сотрудники Anthropic повысили производительность по ряду показателей: в течение месяца после начала использования ИИ-агентов для программирования инженеры стали добавлять в три раза больше строк кода, а торговые представители заключали больше сделок с клиентами после внедрения ИИ-агентов. Выросла и выработка на одного сотрудника в других подразделениях компании, например в юридическом отделе и отделе подбора персонала.

Рисунок 4. Доля респондентов, которые говорят, что с ИИ задача занимает четверть обычного времени или меньше. Респондентов просили подумать о задаче, с которой хорошо справляется современный ИИ, например о кратком изложении документа или составлении электронного письма, и оценить, сколько времени занимает ее выполнение с помощью ИИ, включая проверку и исправление результата, по сравнению с работой без ИИ. На столбцах показана доля ответивших «примерно четверть обычного времени» или «примерно десятую часть времени или меньше». Все варианты ответов представлены на рисунке A2.

Собственная работа и рабочие места

Какую часть их работы сможет выполнять ИИ

Возможно, неудивительно, что представления населения в целом и сотрудников Anthropic о влиянии ИИ на их собственную работу сильно различаются (рисунок 5). В среднем сотрудники Anthropic считают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 75% их нынешней работы. По оценкам работающих жителей США (респондентов, сообщивших, что у них есть работа), этот показатель в среднем составляет 28%, и лишь один из двадцати считает, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 80% или более его работы.

Ожидания работников США различаются в зависимости от профессии: по их мнению, ИИ сможет выполнять 25% рабочего времени занятых в ручном труде, производстве и транспорте и 33% — работников компьютерных, инженерных и научных специальностей. Среди представителей последней группы, регулярно использующих ИИ, этот показатель составляет лишь 40% — ближе к среднему значению для работников США, чем к среднему показателю сотрудников Anthropic (75%).

Рисунок 5. Доля рабочего времени, которую, по мнению респондентов, ИИ сможет выполнять к 2030 году. Доля нынешнего рабочего времени респондента, которую ИИ сможет выполнять к 2030 году. В выборку жителей США включены только работающие респонденты. Сотрудники отвечали с помощью ползунка, а жители США выбирали диапазон; для анализа мы использовали середины диапазонов. На столбцах показаны 95-процентные доверительные интервалы.

Влияние ИИ на собственную работу и прогнозы безработицы

Ожидания людей относительно того, какую часть их работы будет выполнять ИИ, во многом объясняют их прогнозы для рынка труда. Мы сообщили респондентам, что текущий уровень безработицы составляет около 4,2%, и попросили спрогнозировать его на 2030 год. На рисунке 6 респонденты сгруппированы по доле их рабочего времени, которую, по их мнению, ИИ сможет выполнять к 2030 году; для каждой группы показан средний прогноз уровня безработицы.

Работники США, которые считают, что ИИ сможет выполнять менее половины их работы, прогнозируют безработицу на уровне 7–8%. Если же доля превышает половину, прогнозируемый уровень безработицы растет вместе с долей работы, на которую повлияет ИИ. Те, кто ожидает, что ИИ будет выполнять 80% или более их работы, в среднем прогнозируют безработицу в 2030 году на уровне 12,2% — выше пика, достигнутого во время Великого финансового кризиса. Среди работников США каждые дополнительные 10 процентных пунктов работы, затронутой ИИ, связаны с повышением прогноза безработицы на 0,4 процентного пункта. Это нельзя объяснить общим оптимизмом в отношении ИИ: если учитывать только ожидаемое влияние на собственную работу, доля из восьми задач, которыми, по мнению работника, овладеет ИИ, не связана с прогнозом.

Хотя сотрудники Anthropic сообщают о значительно более высокой подверженности своей работы влиянию ИИ, среди них наблюдается та же зависимость, а прогнозы очень близки к оценкам населения в целом. Следовательно, у этих двух групп, похоже, нет принципиально разных представлений о том, как ИИ одновременно повлияет на их собственную работу и рынок труда в целом. Различаются их представления о возможностях ИИ, основанные на разном опыте, и, как следствие, ожидания.

Рисунок 6. Средний прогноз уровня безработицы в 2030 году в зависимости от доли рабочего времени, которую, по мнению респондентов, ИИ сможет выполнять. Респондентам сообщили, что сегодня уровень безработицы в США составляет 4,2%, и спросили, каким он будет, по их мнению, в 2030 году. На панели (A) работающие респонденты сгруппированы по доле их нынешнего рабочего времени, которую ИИ, по их мнению, сможет выполнять к 2030 году; для каждой группы показаны средний прогноз и 95-процентный доверительный интервал. Группы, в которых меньше 20 респондентов, не представлены. На панели (B) показана доля работников США и сотрудников Anthropic в каждой группе.

Наем сотрудников и повторное трудоустройство

Хотя сотрудники Anthropic ожидают, что ИИ сможет выполнять большую часть их работы, они также считают, что компания продолжит нанимать сотрудников. 95% сотрудников Anthropic ожидают, что численность персонала вырастет в ближайшие 12 месяцев; по мнению сотрудника, находящегося в середине распределения, она увеличится на 66%, а 27% ожидают, что как минимум удвоится. Это личные ожидания сотрудников, высказанные в ходе внутреннего опроса, а не планы Anthropic или оценка компанией численности своего персонала. Тем не менее они показывают, что автоматизация задач и сокращение рабочих мест — разные прогнозы, по крайней мере в лаборатории передовых систем ИИ.

Однако сотрудники Anthropic настроены немного пессимистичнее жителей США относительно того, как быстро работники, лишившиеся работы из-за ИИ, смогут найти новую. Мы спросили, сколько времени потребуется человеку, который в 2030 году потеряет работу из-за автоматизации с помощью ИИ и будет вынужден сменить профессию, чтобы найти новую.4 По оценке сотрудника Anthropic, находящегося в середине распределения ответов, работнику, вытесненному ИИ, понадобится 12 месяцев, чтобы найти место работы в новой сфере. Медианный ответ жителей США — от 7 до 12 месяцев.

Ожидания относительно ИИ и их экономические последствия

Как ответы на опрос соотносятся с экономическими сценариями, рассчитанными моделью

В статье Экономические сценарии трансформирующего ИИ мы представили структурированную схему для оценки того, как различные варианты развития возможностей ИИ и его распространения могут привести к разным экономическим результатам. С помощью модели ответы каждого респондента по пяти направлениям — возможности, распространение, автоматизация, производительность и трудности перехода работников на новую работу — можно преобразовать в экономические результаты, рассчитанные моделью.5 В выборках взрослых жителей США и сотрудников Anthropic мы отобрали всех респондентов, ответивших на все вопросы, касающиеся основных параметров модели (3 259 жителей США и 1 093 сотрудника). Затем для каждого респондента мы оценили экономический сценарий, вытекающий из его ответов, уделив особое внимание последствиям для роста ВВП в 2030 году.

Согласно модели, ответы взрослого жителя США, находящегося в середине распределения, предполагают рост ВВП на 5,4% в 2030 году. Ответы сотрудника, находящегося в середине распределения, предполагают, что к 2030 году рост ВВП ускорится до 17,1%. Внутри каждой группы разброс значительный, поэтому распределения во многом перекрываются (рисунок 7). На рисунке A1 в приложении показан вклад каждого убеждения в этот разрыв.

Ответы на онлайн-викторину интерактивного обозревателя сценариев

На рисунке 7 также показаны экономические сценарии, рассчитанные на основе данных, предоставленных посетителями сайта в интерактивном обозревателе сценариев, построенном на основе этой экономической модели. Он был опубликован на сайте www.anthropic.com/institute/econ-scenarios 9 сентября 2026 года.

В интерактивном обозревателе задавались сокращенные версии вопросов, которые мы предложили жителям США и сотрудникам Anthropic в августе 2026 года. В первые 48 часов после публикации опрос завершили 23 075 посетителей, подключившихся более чем из 140 стран мира. Эти люди сами решили зайти на сайт Anthropic и пройти викторину, поэтому, вероятно, интересуются ИИ больше, чем население в целом. Их ответы действительно занимают промежуточное положение между ответами жителей США и сотрудников Anthropic: согласно ответам посетителя, находящегося в середине распределения, рост составит 12,5%.

Рисунок 7. Рост ВВП в 2030 году, рассчитанный моделью на основе ожиданий жителей США, посетителей сайта и сотрудников Anthropic. Ответы каждого респондента на пять вопросов о возможностях ИИ, его внедрении, автономности, экономии времени и повторном трудоустройстве были обработаны моделью из работы «Экономические сценарии трансформирующего ИИ»; подробности см. в приложении B к этой работе. Толстая линия охватывает диапазон от 25-го до 75-го процентиля, тонкая — от 10-го до 90-го. Пунктиром обозначены три сценария, рассмотренные в работе: умеренный (годовой рост ВВП на 2,4%), значительный (рост ВВП на 5,4%) и экстремальный (рост ВВП на 15,4%). На рисунке представлены респонденты, ответившие на все пять вопросов: 3 259 жителей США (только половина вопросов о 2030 годе), 1 093 сотрудника Anthropic и 23 075 посетителей сайта, прошедших викторину на странице anthropic.com/institute/econ-scenarios в течение 48 часов после ее запуска 9 сентября 2026 года.

Что происходит внутри лаборатории

Одна из причин, по которым сотрудники оптимистичнее оценивают возможности ИИ, может заключаться в том, что они лучше знакомы с процессом разработки. Недавно Институт Anthropic опубликовал доклад о прогрессе в области рекурсивного самоусовершенствования (RSI) — процесса, в ходе которого системы ИИ все больше совершенствуют собственные возможности (Favaro and Clark, 2026).

Чтобы выяснить, считают ли сами сотрудники, что это произойдет, мы спросили, какую долю работы по созданию передовой модели начала 2026 года ИИ выполняет сегодня и какой она, по их ожиданиям, станет в будущем (рисунок 8).6 Среди опрошенных сотрудников Anthropic медианная оценка составляет 51% на сегодня, 80% к концу 2027 года и 95% к концу 2030 года.

Оценки доли работы по разработке ИИ, которую выполняет ИИ, гораздо сильнее различаются внутри команд, чем между ними. Тем не менее сотрудники исследовательских команд, которые ближе всего к созданию моделей, оценивают нынешнюю долю ИИ несколько выше: в среднем 60% против 53% среди всех остальных респондентов опроса. Это согласуется с предположением, что определенную роль играет доступ к информации, хотя исследователи в силу характера своей работы могут также чаще использовать ИИ, чем другие сотрудники.

Как и прогнозы относительно найма, эти ответы отражают личные взгляды сотрудников, высказанные во внутреннем опросе, проведенном среди работников Anthropic в августе 2026 года.

Рисунок 8. Оценки сотрудников Anthropic относительно доли работы по созданию передовой модели, которую выполняет ИИ. Сотрудников Anthropic спросили, какую долю работы по созданию передовой модели начала 2026 года ИИ выполняет сегодня и какой, по их ожиданиям, она будет в конце 2027 и 2030 годов. Риска указывает на медианный ответ, границы прямоугольника соответствуют 25-му и 75-му процентилям, а линии — 10-му и 90-му. Это личные оценки сотрудников, полученные в ходе внутреннего опроса; они не являются измерениями Anthropic или прогнозом компании.

Заключение

Жители США и сотрудники Anthropic в целом согласны в оценке того, что ИИ умеет делать сегодня. Однако они расходятся во мнениях о том, как быстро будут развиваться его возможности, насколько широко он будет использоваться и насколько велик будет прирост производительности, измеряемый экономией времени. Согласно модели из работы «Экономические сценарии трансформирующего ИИ», ответы взрослого жителя США, находящегося в середине распределения, предполагают сценарий, в котором экономика США растет более чем вдвое быстрее обычного. Ожидания сотрудников Anthropic, работающих на переднем крае разработки и применения ИИ, относительно развития ИИ, его внедрения и автоматизации интеллектуального труда предполагают трансформацию экономики беспрецедентного исторического масштаба: к 2030 году ВВП будет удваиваться примерно каждые четыре с половиной года.

Те, кто ожидает, что в ближайшие годы ИИ будет выполнять большую часть их собственной работы, также прогнозируют более высокую безработицу. Это верно и для населения США в целом, и для сотрудников Anthropic: в среднем сотрудники Anthropic ожидают более быстрой автоматизации собственной работы и, как следствие, более высокой безработицы. Мы обнаружили, что различия в ожиданиях тесно связаны с разными представлениями сотрудников Anthropic и населения в целом о том, какая доля их собственной работы будет автоматизирована в ближайшие годы.

Повседневный опыт взаимодействия с ИИ у этих двух групп сильно различается. Большинство сотрудников Anthropic уже работают бок о бок с ИИ, который выполняет значительную часть их работы; среди работников США таких пока немного. Ожидания тех, кто уже использует ИИ, ближе к ожиданиям сотрудников Anthropic, что говорит о возможности изменения общественных представлений по мере распространения ИИ. Масштаб этого изменения будет зависеть от того, станет ли ИИ выполнять за пределами передовой лаборатории такую же долю работы, как и в ней.

Рекомендуемая ссылка на материал

@techreport{sacher2026expectations,
	author = {Sacher, Szymon and Cotter, Tess and Jones, Charles I. and Korinek, Anton and McCrory, Peter},
	title = {The {AI} Expectations Gap: Public and Frontier Lab Views on {AI}'s Impact on Work},
	institution = {The Anthropic Institute},
	type = {Technical Report},
	year = {2026},
	month = oct,
	url = {https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap}
}

Благодарности

Scott Booth, Meredith Callan, Yena Cho, Adam Farina, Ben Fowler, Ryan Heller, Aisling Keenan, Eva Lyubich, Maxim Massenkoff, Matt Mohn (Morning Consult), Matt Monday (Morning Consult), Kerry Persen, Sarah Pollack, Santi Ruiz, Monika Tuchowska, Heather Whitney, Nathan Wilmers, Kim Withee, Charles Yang, Jack Clark, Dario Amodei

Литература

Acemoglu, D. and P. Restrepo (2019). «Автоматизация и новые задачи: как технологии вытесняют и возвращают рабочую силу». Journal of Economic Perspectives 33(2), 3–30.

Favaro, M. and J. Clark (2026). «Когда ИИ создает себя сам». The Anthropic Institute. https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement.

Korinek, A., C.I. Jones, S. Sacher, T. Cotter and P. McCrory (2026). «Экономические сценарии для трансформирующего ИИ». The Anthropic Institute, рабочий документ № 2026–02.

Massenkoff, M., E. Lyubich, S. Sacher, Z. Hitzig, S. Zhang, R. Heller and P. McCrory (2026). «Отчет Anthropic Economic Index: ритмы». The Anthropic Institute. https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report.

Wilmers, N., R. Catipon, M. Massenkoff and P. McCrory (2026). «Как меняется занятость в Anthropic». The Anthropic Institute. https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic.

Приложение

Доступно здесь.