Темы



Работа на переднем крае задаёт ожидания относительно будущего

Коротко сгенерировано ИИ по тексту статьи
  • Anthropic сократила найм на младшие должности; к марту 2026-го агенты отработали больше часов, чем сотрудники, а к августу их стало в шесть раз больше.
  • К 2030 году 91% сотрудников Anthropic и 39% взрослых американцев ожидают, что ИИ совершит открытие уровня Нобелевской премии.
  • Более половины сотрудников считают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять не менее 80% их работы, против 5% американцев.

Почему это важно: Опыт Anthropic на переднем крае внедрения ИИ может дать представление о будущих изменениях в организации труда, найме и спросе на рабочую силу.

Working at the frontier shapes expectations for the future

Мы делимся двумя исследованиями: первое посвящено тому, как ИИ меняет занятость в Anthropic, а второерассматривает разрыв между ожиданиями широкой публики и сотрудников Anthropic относительно влияния ИИ на работу и экономику.

Сотрудники Anthropic и американские работники, похоже, не придерживаются разных теорий о влиянии ИИ на рабочие места. Скорее, их опыт знакомства с возможностями ИИ различается. И этот разный опыт, по-видимому, тесно связан с представлениями о том, что произойдёт с работой в будущем.

Anthropic — компания, находящаяся на переднем крае внедрения ИИ, и это внедрение изменило наш подход к найму. За последний год мы стали нанимать меньше сотрудников на младшие позиции, а доля работников на технических должностях сократилась. В то же время резко выросло количество часов, отработанных ИИ-агентами. К марту 2026 года агенты работали больше часов, чем сотрудники. К августу в Anthropic было уже в шесть раз больше агентов, чем сотрудников, а производительность выросла.

В результате Anthropic стала производить больше кода на одного человека, однако этот показатель, как известно, далёк от совершенства. Мы видим и другие признаки роста производительности: на каждого торгового представителя приходится больше заключённых сделок, а обработанных договоров стало больше. Исследователи, наблюдавшие за одними и теми же сотрудниками на протяжении времени, обнаружили, что их результаты растут по мере того, как они всё активнее используют инструменты ИИ.

Из-за такого ускорения главным ограничивающим фактором всё чаще становится внимание людей. Поэтому сотрудники уделяют больше времени созданию инструментов, позволяющих эффективнее следить за работой своих агентов.

Anthropic может служить опережающим индикатором того, как ИИ изменит организацию труда, найм и спрос на рабочую силу во всей экономике. Лаборатория ИИ отличается от более традиционных компаний тем, как внедряет ИИ в свою работу, однако результаты исследования нашего собственного рабочего места всё же могут дать представление о более масштабных преобразованиях, в том числе о динамике развития будущих компаний, изначально построенных вокруг ИИ.

Поскольку сотрудники Anthropic воспринимают влияние ИИ на работу совсем иначе, логично предположить, что их прогнозы о влиянии ИИ на будущее труда тоже могут отличаться. Именно это изучает наше второе исследование. Мы опросили сотрудников Anthropic и сравнили их ответы с результатами августовского опроса почти 11 000 взрослых жителей США, проведённого Morning Consult и взвешенного так, чтобы он представлял взрослое население страны.

Общественность ожидает, что в ближайшие годы возможности ИИ будут быстро развиваться; сотрудники Anthropic, как правило, прогнозируют ещё более стремительный прогресс. По ряду вопросов между сотрудниками и широкой публикой обнаружился большой разрыв. Например, 39% взрослых жителей США и 91% сотрудников считают, что к 2030 году ИИ сможет совершить открытие уровня Нобелевской премии. Более половины сотрудников Anthropic полагают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять не менее 80% их нынешней работы; лишь 5% американцев считают, что ИИ будет настолько способен.

При этом внутри обеих групп наблюдается значительный разброс: двое из десяти сотрудников Anthropic придерживаются ожиданий, близких к ожиданиям среднего взрослого жителя США. Сотрудники Anthropic и широкая публика согласны и по некоторым важным вопросам. В обеих группах люди, ожидающие, что ИИ сможет выполнять сравнительно большую часть их собственной работы, прогнозируют схожий рост безработицы. Иными словами, у широкой публики и сотрудников Anthropic схожие представления об экономическом влиянии ИИ на рынок труда, однако личный опыт взаимодействия с ИИ в конечном счёте приводит их к разным ожиданиям относительно будущей экономики.


Полный текст статьи читайте на Anthropic

Об этом также пишут