Представляем Astra for Law
Наша самая мощная модель, адаптированная под новую основу ИИ для юридической сферы.
Сегодня мы представляем Astra for Law — новую платформу для юридических фирм и компаний, занимающихся правовыми технологиями, которая позволяет создавать ИИ-продукты и рабочие процессы на основе их экспертных знаний. Она объединяет GPT‑6 Astra, нашу новейшую и самую мощную модель, с настройками, инструментами и контекстом, адаптированными для профессиональной юридической работы.
Клиенты API, включая Harvey и Legora, смогут создавать решения на базе Astra for Law, внедряя этот интеллект в собственные продукты и рабочие процессы. По мере развития наших передовых моделей мы будем переносить эти юридические возможности и в наши новейшие разработки.
Мы также расширяем нашу работу в области конфиденциальности и управления, чтобы предоставить юридическим фирмам специальные средства контроля для работы с конфиденциальными данными клиентов. Фирмы также могут настраивать Astra for Law с помощью 26 новых экосистемных плагинов, которые подключают ChatGPT к специализированным инструментам, уже используемым в юридической практике, таким как Relativity и Clio.
Передовой ИИ для юридической сферы
Astra for Law объединяет GPT‑6 Astra с мощным юридическим поисковым индексом и инструкциями для правового анализа и составления документов. Вместе они расширяют возможности Astra в юридической практике, одновременно предоставляя фирмам и разработчикам правовых технологий свободу в создании собственных приложений и рабочих процессов.
Юридические исследования: от фактов к обоснованному ответу
Наш новый юридический поисковый индекс — один из инструментов, которые может использовать Astra for Law. Юридическое исследование часто начинается с поиска именно той правовой нормы, нахождения соответствующих фрагментов и понимания того, насколько они актуальны и обязательны для конкретной ситуации. Индекс помогает Astra for Law выполнять эту работу и дополняет лицензированный контент и специализированные продукты таких поставщиков, как Thomson Reuters, на которые полагаются фирмы.
Используя юридический поисковый индекс, Astra for Law может осуществлять поиск по прецедентному праву США, законам, нормативным актам, судебным правилам и административным решениям в базе данных, насчитывающей более 230 миллионов URL-адресов, причем источники пополняются ежедневно. Наша работа с некоммерческой организацией Free Law Project, стоящей за созданием CourtListener, объединяет ее коллекцию судебных прецедентов, охватывающую более 99,9% опубликованного прецедентного права США, в этот процесс исследований.
Чтобы оценить, как эта конфигурация улучшает юридические исследования, мы протестировали полную настройку Astra for Law на 200 вопросах по правовым исследованиям США из закрытого проверочного набора данных Vals AI«s Legal Research Bench. Этот бенчмарк измеряет, насколько хорошо модель может находить релевантные источники и фрагменты текстов, а также насколько ее исследовательские ответы соответствуют критериям оценки.
При максимальном уровне рассуждений для обеих систем Astra for Law успешно прошла проверку на общую правильность для 54,0% вопросов по сравнению с 38,7% у GPT‑6 Astra, использующей только веб-поиск, что означает относительное улучшение на 40%. Astra for Law также выдает более полные ответы.
По вопросам, связанным с прецедентным правом, Astra for Law нашла на 24% больше прецедентов, чем GPT‑6 Astra при использовании только веб-поиска с максимальным уровнем рассуждений. В проверенном наборе целевых фрагментов текста она извлекла на 54% больше релевантных фрагментов из правильных судебных решений при сравнении систем с одинаковым уровнем рассуждений.
Результатом является более надежная база для консультирования по сделкам, оценки споров или разработки юридической стратегии с проверенными источниками, которые юрист может изучить самостоятельно.
Производительность Astra for Law и GPT‑6 Astra на валидационном наборе Vals AI Legal Research Bench при различных настройках глубины рассуждений.
Повышение эффективности комплексных юридических процессов
Юридические исследования — это лишь первый шаг. Специальные инструкции для правового анализа и составления текстов помогают Astra for Law применять эти исследования к фактическим обстоятельствам дела клиента, разрабатывать аргументы или условия сделок, а также выявлять слабые места и неопределенности. Это может означать отделение выводов суда от его прочих замечаний, работу с судебными прецедентами, ослабляющими позицию, или объяснение того, как исключение из договора перераспределяет риски между сторонами.
Например, при запросе на поиск действующего законодательства с аналогичными фактическими обстоятельствами Astra for Law смогла как точно определить релевантные прецеденты, так и сопоставить фактические обстоятельства лучше, чем другие передовые модели:
Astra for Law первое время будет предлагаться избранным юридическим фирмам через программу Trusted Access в ChatGPT и Codex, а вскоре появится и в API. Она будет отображаться в списке моделей как «GPT‑6 Astra Law», а в API — как gpt-6-astra-law.
»Мы были рады опробовать ранние версии Astra for Law, созданные с учетом специфики юридических задач. Как в судебных разбирательствах, так и в транзакционных вопросах модели продемонстрировали впечатляющую глубину исследований и внимание к правовым основам. Даже на этом раннем этапе они ощущаются как значительный шаг к созданию ориентированного на право ИИ, тщательно опирающегося на актуальные и исчерпывающие исследования.»Джон Савва (John Savva), партнер, Sullivan & Cromwell
»В ходе нашего раннего тестирования Astra for Law показала отличные результаты в ключевых аспектах юридических исследований: обоснование ответов релевантными прецедентами, точное цитирование и предложение практических консультационных рекомендаций.»Нико Групен (Niko Grupen), руководитель отдела прикладных исследований в Harvey
»Мы были рады опробовать ранние версии Astra for Law, созданные с учетом специфики юридических задач. Как в судебных разбирательствах, так и в транзакционных вопросах модели продемонстрировали впечатляющую глубину исследований и внимание к правовым основам. Даже на этом раннем этапе они ощущаются как значительный шаг к созданию ориентированного на право ИИ, тщательно опирающегося на актуальные и исчерпывающие исследования.»Джон Савва (John Savva), партнер, Sullivan & Cromwell
Юридический уровень доверия и контроля
Юридическим фирмам необходимо защищать конфиденциальную информацию клиентов и контролировать использование ИИ в своей практике. Мы создали специальную программу Trusted Access для соответствующих критериям юридических фирм, чтобы предоставить юристам и сотрудникам, работающим под их руководством, доступ к Astra for Law для профессиональной юридической работы. Для таких фирм предложение включает политику нулевого хранения данных (ZDR) в нашем API, а использование ChatGPT Enterprise по умолчанию исключено из проверки людьми.
Мы также сотрудничаем с Latham & Watkins, лидером в области управления ИИ, для разработки системы разрешений на доступ к информации, этических барьеров, инструкций клиентов и контроля со стороны фирм.
»По мере расширения возможностей ИИ растет и способность внедрять его в среды, требующие строгого управления, контроля и подотчетности. Это сотрудничество опирается на более широкие инвестиции Latham в разработку ИИ, управление и инфраструктуру всей фирмы, которые лежат в основе нашей общекорпоративной стратегии ответственного использования ИИ.»Майкл Рубин (Michael Rubin), председатель комитета по стратегии ИИ в Latham
Настройте ChatGPT под экспертные знания вашей фирмы
Обладая передовым интеллектом и необходимыми средствами контроля, фирмы могут превратить свои собственные прецеденты, методы и опыт в инструменты и рабочие процессы на базе ИИ, созданные в соответствии с их стандартами.
Работая с избранными фирмами, наши инженеры на местах адаптировали ChatGPT Enterprise с помощью пользовательских интерфейсов и интеграций с проприетарными данными, создав инструменты под рабочие процессы каждой фирмы:
- p: only-of-type]: mb-0»>
Ropes & Gray создала систему комплексной проверки сделок (дью-дидженс), основанную на том, как ее юристы работают с виртуальной комнатой данных и определяют, что имеет значение для сделки. Она помогает им отслеживать выводы до первоисточника и точно определять вопросы, которые могут повлиять на поглощение, например, требуют ли ключевые клиентские контракты уведомления или согласия.
- 1 из 3
»Наше сотрудничество с OpenAI позволило нам переосмыслить подход к выполнению этой работы, быстрее проводя юристов и управленческие команды через интенсивную подготовку к этапу обсуждения вопросов, требующих экспертной оценки, рыночного опыта и стратегического мышления.»Дэйв Пейнсип (Dave Peinsipp), партнер и сопредседатель группы рынков капитала Cooley
