План исследований для Фонда экономических перспектив (Economic Futures Research Fund)22.07.2026 00:00

Мы публикуем план исследований для Фонда экономических перспектив Anthropic (Anthropic Economic Futures Research Fund). Мы выделяем фонду 200 миллионов долларов на поддержку масштабных внешних исследований, посвященных мерам по подготовке общества к экономическим последствиям развития искусственного интеллекта.

С помощью исследований, поддерживаемых Фондом, мы хотим изучить, какие программы смогут сделать экономику более гибкой и устойчивой, обеспечить справедливое распределение выгод от ИИ и минимизировать ущерб, который может быть вызван потрясениями из-за внедрения искусственного интеллекта.

В рамках фонда мы выделим пять приоритетных направлений исследований:

1. Влияние ИИ на работников на уровне компаний и рабочих мест
2. Подготовка людей к переменам, вызванным внедрением ИИ
3. Модернизация систем поддержки доходов в условиях вытеснения рабочей силы ИИ
4. Формирование доли работников в экономическом росте, стимулируемом ИИ, до наступления кризисных изменений
5. Получение новых данных об эффективности государственных инвестиций

Что представляет собой фонд?

Возможности ИИ продолжают расти. Однако мы пока не знаем, с какой скоростью ИИ будет проникать в экономику по мере расширения своих возможностей, и какими будут экономические последствия. В нашей Рамочной программе экономической политики (Economic Policy Framework — EPF), опубликованной в июне, мы предложили программы и политические меры для различных сценариев. Но нам необходимы дополнительные эмпирические данные о том, какие меры действительно могут сработать в экономике, трансформированной ИИ — какие из них делают экономику более гибкой и устойчивой и способствуют широкому распределению выгод. Столкнувшись с такой неопределенностью, наша цель заключается в создании базы данных, которая предоставит работникам, компаниям и правительствам пространство для адаптации. Этот фонд в размере 200 миллионов долларов поддержит внешние исследования мер, предложенных в EPF, а также других открытых вопросов. Возможно, мы вступаем в эпоху без исторических прецедентов, когда наиболее перспективными решениями окажутся те, которые еще никто не пробовал. Мы готовы финансировать творческие и амбициозные пилотные проекты, способные дать ориентиры по вопросам, в которых одни лишь рандомизированные контролируемые испытания могут дать лишь фрагментарные результаты.

Это значительная эволюция нашей программы «Экономические перспективы», запущенной год назад. Мы переориентируем фокус на амбициозные проекты и крупные гранты, поскольку считаем, что именно так мы сможем добиться наибольшего влияния. Мы всегда верили в важность крупных инвестиций во внешние исследования; этот шаг позволит нам воплотить это в жизнь. Опыт программы «Экономические перспективы» также показал нам, что нам трудно масштабировать ресурсы для одновременного управления множеством мелких грантов. Помимо крупномасштабных РКИ (RCT) и пилотных проектов, мы также заинтересованы в сотрудничестве с партнерами, способными масштабировать программы эффективных пилотных проектов малого формата.

Типы исследований, которые мы финансируем

В основе своей мы хотим финансировать самые амбициозные предложения. Мы стремимся поддержать крупномасштабные РКИ, амбициозные и креативные пилотные проекты или оценки программ, которые расширяют наше общее понимание того, что показывает наибольшую эффективность и в каких контекстах, заполняют пробелы при нехватке эмпирических данных и вдохновляют на новые решения. Перечисленные ниже направления финансирования задают лишь ряд возможных векторов, но мы понимаем, что не исчерпали все хорошие идеи в этой области. Мы приветствуем предложения, которые не вошли в этот список.

ИИ способен трансформировать общество быстрее, чем за этим успевают традиционные циклы финансирования и публикации научных работ. Мы ищем партнерства с исследовательскими организациями, готовыми публично делиться своими промежуточными результатами на ключевых этапах, поскольку вовремя полученный сигнал к действию может стоить дороже ответа, пришедшего слишком поздно. Нас особенно интересуют пилотные проекты, которые можно резко масштабировать в случае их успешности.

Это глобальный фонд. Направления финансирования, изложенные ниже, в некоторой степени ориентированы на США, отчасти потому, что наша штаб-квартира находится в Сан-Франциско, а Claude используется в США шире, чем в любой другой стране. Тем не менее, необходимость готовиться к потрясениям возникнет во всем мире, и мы намерены распределять финансирование с учетом этого фактора.

Мы планируем финансировать в первую очередь проекты на сумму от 5 до 30 миллионов долларов, хотя готовы к увеличению бюджета для хорошо проработанных проектов с высоким потенциалом влияния. Основываясь на опыте программы «Экономические перспективы», а также на уровне амбиций и масштабе, которых мы ожидаем от заявок, мы не будем напрямую финансировать из этого фонда проекты на сумму менее 1 миллиона долларов.

Мы принимаем заявки от аккредитованных университетов и других учебных заведений, присуждающих ученые степени, независимых исследовательских институтов и организаций по разработке государственной политики, а также некоммерческих организаций с опытом проведения масштабных полевых экспериментов. Отдельные исследователи могут выступать в качестве руководителей проектов в заявках от своих институтов, однако мы не рассматриваем заявки от лиц, подающих их от собственного имени.

Мы с большей вероятностью поддержим проекты, соответствующие нашим исследовательским приоритетам, но мы также приветствуем амбициозные инициативы за их пределами, при условии, что они соответствуют масштабу проблемы и открывающихся возможностей. Ознакомьтесь с запросом предложений и подайте заявку здесь.

Наши пять исследовательских приоритетов

1. Влияние ИИ на работников на уровне компаний и рабочих мест

Влияние ИИ на рынок труда зависит от систем, рабочих мест, протоколов обучения и институциональных решений, выстраиваемых вокруг этой технологии. Существующие данные об интеграции ИИ на рабочем месте носят наблюдательный и краткосрочный характер. Полевые эксперименты могут помочь нам понять, какие модели сотрудничества позволяют развивать человеческую экспертизу наряду с ИИ, как решения в области организационного дизайна влияют на производительность и распределение выгод, а также какую роль в этих решениях играет голос самих работников.

Без этих данных как решения на уровне компаний, так и политические рычаги (такие как стимулы для усиления возможностей работников с помощью технологий, налоговые кредиты за удержание персонала, требования к софинансированию со стороны работодателей или программы ученичества) будут недостаточно обоснованными.

Перспективные направления для финансирования включают:

• Полевые эксперименты с рандомизацией систем ИИ и моделей интеграции ИИ на уровне компаний или команд, включая сравнение подходов, разработанных совместно с работниками и их организациями, с директивными (сверху вниз) методами.
• Оценку влияния организационных решений, касающихся интеграции и использования ИИ на рабочем месте, на распределение прироста производительности от ИИ.
• Оценку эффективности налоговых кредитов на удержание сотрудников и требований к софинансированию со стороны работодателей.

2. Подготовка людей к переменам, вызванным внедрением ИИ

Данные об эффективности переобучения и трудоустройства неоднозначны, и их результаты могут не распространяться на экономические потрясения и стремительные структурные трансформации, вызываемые искусственным интеллектом.

Перспективные направления для финансирования включают:

• Оценку инновационных программ переподготовки кадров, трудоустройства, реформы лицензирования и пакетов мер по переходу между секторами экономики, включая новейшие модели подбора персонала, сертификации и обучения на базе ИИ, а также интеграцию поддержки доходов с интенсивными услугами по реинтеграции на рынок труда, переобучению и помощи при переезде.
• Полевые эксперименты с карьерными траекториями на начальных этапах и профессиональным развитием (например, какие модели ученичества, наставничества или ротации могут формировать экспертные навыки, если задачи для начинающих специалистов автоматизируются с помощью ИИ).
• Оценку учебных программ и моделей образования в школах (K-12) и высших учебных заведениях, направленных на подготовку студентов к изменившемуся рынку труда, включая лонгитюдные пилотные проекты, связывающие образовательные инициативы с последующими карьерными результатами.
• Тестирование амбициозных инструментов мобильности, например, оплачиваемых отпусков, привязанных к программам переподготовки, и переносимых социальных гарантий («переносных бенефитов»), которые сохраняются за работником при смене работодателя.

Существуют эмпирические данные о многих подобных инициативах, включая некоторые особо эффективные программы профессиональной подготовки по секторам. Мы хотим выяснить, могут ли перспективные программы быстро масштабироваться на более широкие слои населения. Например, крупномасштабные «пожарные учения», в ходе которых выбранные программы стремительно масштабируются для соискателей работы в конкретном штате, могут предоставить данные о том, насколько эффективно эти программы работают в условиях масштабных потрясений.

3. Модернизация систем поддержки доходов в условиях вытеснения рабочей силы ИИ

Подобно аналогичным программам страхования по всему миру, американская система поддержки безработных работников почти полностью построена на допущении, что потеря работы носит временный характер. ИИ может привести к вытеснению кадров, которое окажется более масштабным и затяжным. В таком сценарии нам понадобятся инструменты, рассчитанные на новое экономическое равновесие, не имеющее аналогов в современной истории.

Перспективные направления для финансирования включают:

• Реформы страхования по безработице (UI), адаптированные к вытеснению рабочей силы с помощью ИИ, включая альтернативные пороги соответствия критериям, триггеры автоматического продления выплат, привязанные к конкретным отраслям или профессиям, а также интеграцию пособий по безработице со страхованием заработной платы, переобучением или другими мерами поддержки при смене деятельности.
• Обеспечение базовых потребностей для работников, исчерпавших пособия по безработице, не соответствовавших критериям для их получения или постоянно находящихся в условиях неполной занятости.
• Долгосрочные пилотные проекты по выплате безусловного дохода на уровне, обеспечивающем достойную жизнь, разработанные для сценариев, где доходы и трудовая деятельность разделены на длительные периоды времени. При этом анализируемые результаты должны охватывать не только предложение труда и уровень потребления, но и благополучие, стабильность семей, развитие детей, гражданскую активность и то, как получатели распоряжаются своим временем.

4. Формирование доли работников в экономическом росте, стимулируемом ИИ, до наступления кризисных изменений

В беспрецедентных сценариях, когда ИИ обеспечивает огромный совокупный прирост благосостояния, эти выгоды по умолчанию могут не распределяться широко среди населения. В EPF мы обсуждаем универсальные прераспределительные капитальные счета и сопутствующие механизмы, такие как совместное владение акциями, дивиденды в секторах ИИ и государственные доли собственности. Однако эти механизмы имеют ограниченную прямую эмпирическую базу в широких масштабах, и для них также необходим источник финансирования. Существует множество предложений по генерации доходов, включая налогообложение доходов от ИИ посредством корпоративных налогов, налогов на прирост капитала или на вычислительные мощности (токены). Тем не менее, нам не хватает данных о том, кто именно понесет экономическое бремя таких налогов и как различные варианты дизайна повлияют на собираемость доходов и внедрение технологий.

Перспективные направления для финансирования включают:

• Рандомизированные контролируемые испытания (РКИ), тестирующие масштабное внедрение прераспределительных капитальных счетов.
• Пилотные проекты по тестированию механизмов долевого участия в капитале или выплаты дивидендов, включая проекты на уровне местных сообществ, где инфраструктура ИИ или компании, использующие ИИ, обеспечивают прямые и регулярные доходы местным жителям.
• Оценку и сравнение различных механизмов мобилизации и распределения доходов — какая налоговая база (корпоративная прибыль, прирост капитала, вычисления, налоги на автоматизацию и т.д.) и какой механизм (прераспределительные счета, доли в капитале, дивиденды или эквивалентные прямые трансферты) приводят к наилучшим результатам для рынка труда и домохозяйств.

5. Получение новых данных об эффективности государственных инвестиций

Документ EPF призывает как к модернизации системы социальной защиты доходов, так и к существенному расширению государственных инвестиций в сферу услуг для человека и общества. Политикам необходим последовательный способ сравнения этих инструментов друг с другом, а также с прямыми денежными трансфертами. Данное исследование позволит получить данные о том, какие формы расходов приносят наибольшую общественную пользу, особенно в тех секторах, которые могут недооцениваться частным рынком.

Перспективные направления для финансирования включают:

• Крупномасштабные пилотные проекты, напрямую финансирующие рабочие места в сфере услуг для граждан и общества (например, в преподавании, внешкольных программах, библиотеках, общественном здравоохранении, парках, инфраструктуре, искусстве), с измерением таких показателей, как уровень занятости, уровень образования, преступность и благополучие.
• Пилотные проекты по расширению доступа к государственным услугам на базе ИИ (юридическая помощь, медицинские консультации, финансовые советы) для недостаточно обеспеченных слоев населения с проверкой того, могут ли такие инвестиции сократить разрыв в доступности услуг.
• Пилотные проекты по гарантированной занятости для вытесненных или долгосрочно безработных работников, в рамках которых участникам предлагается работа в сферах общественной пользы в духе Гражданского корпуса охраны окружающей среды (Civilian Conservation Corps), но с охватом более широкого спектра ролей.
• Локальные (территориально-ориентированные) вмешательства в сообществах, наиболее уязвимых к вытеснению рабочей силы ИИ или принимающих у себя крупномасштабную инфраструктуру ИИ, включая комплексные инвестиции в кадры, общественные услуги, инфраструктуру и благоустройство, а также пилотные проекты региональных агентств развития, координирующих эти инвестиции в рамках единого управления.

Узнайте больше о запросе предложений и подайте заявку здесь.