NTT DATA Group сокращает время анализа инцидентов до 30 минут с помощью Codex22.07.2026 00:00

NTT DATA Group — глобальная компания по предоставлению IT-услуг из Японии, охватывающая консалтинг, разработку систем и операционную деятельность. По мере того как искусственный интеллект меняет бизнес-среду, компания трансформирует свою модель роста: от увеличения доходов за счет расширения штата сотрудников к созданию большей ценности с помощью ИИ.

Для поддержки этой трансформации NTT DATA Group внедрила ChatGPT Enterprise по всей компании и запустила программы, помогающие сотрудникам сделать ИИ частью своей повседневной работы. Опираясь на этот фундамент, компания расширила использование Codex примерно до 9 000 сотрудников. Теперь команды, выполняющие как технические, так и нетехнические роли, используют ИИ не только для поиска идей в диалоге, но и для выполнения четко определенных задач.

После начала глобального стратегического партнерства с OpenAI в мае 2025 года NTT DATA Group приступила к развертыванию ChatGPT Enterprise во всей компании. Был создан внутренний Центр компетенций (CoE) OpenAI для поддержки внедрения посредством распространения лицензий, технической валидации, мероприятий, разработки вариантов использования, мониторинга использования, базы знаний и систем, необходимых сотрудникам для максимальной эффективности работы с ИИ.

В результате ChatGPT Enterprise стал одним из основных инструментов искусственного интеллекта, поддерживающих повседневную работу в NTT DATA Group. Согласно внутреннему опросу, более 96% респондентов заявили, что удовлетворены ChatGPT Enterprise, а более 95% сообщили о росте производительности.

В процессе повседневного использования сотрудники накопили опыт работы с ИИ для исследований, написания текста и создания контента. Эти привычки и навыки подготовили организацию к следующему шагу: делегированию четко определенных задач Codex.

Одним из первых успехов, продемонстрировавших потенциал Codex, стала автоматизация сложного анализа инцидентов для критически важной системы. Ранее эта работа требовала участия пяти опытных инженеров и занимала три дня. С помощью Codex весь процесс был завершен за 30 минут.

Этот результат быстро привлек внимание высшего руководства и стал ранним доказательством возможностей Codex. Будучи больше чем просто ассистентом для написания кода, Codex может самостоятельно проводить расследования, выполнять задачи, тестировать и вносить исправления на основе инструкций. Эта способность действовать как агент помогла создать импульс для развития по всей компании.

«Codex изменил то, как люди по всей компании относятся к искусственному интеллекту, — говорит Хироаки Сато (Hiroaki Sato) из Департамента технологий ИИ NTT DATA Group. — Мысль о том, что ИИ может брать на себя инициативу в выполнении работы, произвела такой же эффект, как и появление ChatGPT». С момента этого первого успеха команды по всей NTT DATA Group продолжают находить новые сценарии использования, опираясь на уникальные возможности Codex.

Потенциал, продемонстрированный при анализе инцидентов, распространяется далеко за рамки разработки программного обеспечения. В рамках подхода «Клиент ноль» (Client Zero) NTT DATA Group рассматривает собственную организацию как первого клиента и поощряет сотрудников тестировать ИИ в их повседневной работе. В результате внедрение Codex выходит за рамки круга инженеров и охватывает нетехнических сотрудников самых разных подразделений.

«Благодаря нашему подходу «Клиент ноль» мы активно продвигаем использование ИИ внутри собственной организации, — объясняет Сато. — Codex обладает огромным потенциалом, и сотрудники из самых разных отделов находят способы применить его в своей работе».

Нетехнические сотрудники уже используют Codex для создания простых инструментов, упорядочивания больших объемов файлов, анализа данных в Excel, создания кратких содержаний документов и написания скриптов для повторяющихся процессов. Это часто те задачи, которые люди хотят автоматизировать, но на ручное выполнение которых уходит слишком много времени.

Например, сотрудники используют Codex для извлечения транспортных расходов из выписок по кредитным картам и их переноса в формы командировочных расходов. Codex может работать с несколькими файлами одновременно, понимать структуру и правила ввода данных в каждой таблице, а также помогать проверять правильность перенесенных данных, упрощая рутинную и громоздкую работу.

Еще одно важное изменение заключается в том, что нетехнические сотрудники теперь могут выполнять работу, которая раньше требовала поддержки инженеров. Создание аналитического отчета, например, ранее требовало подготовки данных в инструменте бизнес-аналитики и построения дашборда. С помощью Codex сотрудники могут напрямую анализировать сырые данные и создавать необходимые отчеты, повышая эффективность и снижая зависимость от специализированных инструментов и навыков.

Таким образом, Codex делает гораздо больше, чем просто поддерживает разработку программного обеспечения. Он снижает барьер для выполнения задач, требующих специализированных знаний, и позволяет сотрудникам без опыта разработки создавать практические результаты, которые они могут использовать в своей работе.

Чтобы расширить использование Codex в масштабах всей организации, а не ограничивать его отдельными командами или сотрудниками, в NTT DATA Group осознали необходимость создания среды, в которой каждый сможет использовать его безопасно и уверенно. Эта основа важна не только для собственных сотрудников компании, но и для клиентов из самых разных отраслей, с которыми она работает.

Чтобы подготовить Codex к корпоративному использованию, Центр компетенций OpenAI разработал и внедрил правила безопасности наряду с практическим руководством по внедрению. В этих рекомендациях четко указано, какие данные можно использовать, к каким системам может подключаться Codex, как управляется сетевой трафик, какой режим песочницы (sandbox) следует применять, какой уровень автоматизации является приемлемым и где требуется проверка человеком. Это создало среду, в которой сотрудники как с техническими, так и с нетехническими ролями могут уверенно изучать новые способы применения Codex.

Благодаря созданной основе безопасности и управления внедрение Codex выходит за рамки небольшого числа передовых сценариев использования. Сегодня Codex постепенно становится частью повседневной работы примерно 9 000 сотрудников.

Внедрение Codex в NTT DATA Group вышло за рамки экспериментов и уже приносит ощутимые результаты по всей организации.

• Завершение за 30 минут сложного анализа инцидентов, на который у пяти опытных инженеров ранее уходило три дня
• Увеличение числа активных пользователей Codex в неделю в 1,4 раза после публикации руководства по использованию и проведения практических тренингов
• Автоматизация операций внутренней системы с помощью Playwright, сокращение времени на рутинные ежедневные задачи и обеспечение повсеместного внедрения за счет упаковки автоматизации в виде навыков (Skills)

Опыт NTT DATA Group подчеркивает пять важных уроков по внедрению Codex в организации.

• Сделайте ChatGPT Enterprise частью повседневной работы и помогите сотрудникам выработать привычки, необходимые для взаимодействия с ИИ
• Масштабно развертывайте ChatGPT Enterprise для создания сетевых эффектов за счет обучения у коллег и сарафанного радио
• Создайте среду, в которой сотрудники смогут безопасно использовать ИИ при наличии надлежащей защиты безопасности и конфиденциальности
• Рассматривайте развертывание как начало процесса, постоянно совершенствуя программы внедрения с использованием данных об использовании, опросов и интервью с сотрудниками
• Поручите Центру компетенций выявлять и обобщать кейсы с высокой отдачей, а затем делиться ими в качестве передовых практик многократного использования с соблюдением необходимых мер предосторожности

Цели NTT DATA Group выходят за рамки повышения эффективности отдельных задач. Интегрируя ИИ в повседневную работу, компания создает среду, в которой люди и ИИ могут объединять свои сильные стороны и создавать большую ценность быстрее.

Сотрудники используют ChatGPT Enterprise для углубления своих размышлений, а Codex — для выполнения задач, направленных на достижение определенной цели. Люди задают направление и оценивают результаты, в то время как ИИ интерпретирует информацию и продвигает работу вперед. Объединяя такое сотрудничество как для технических, так и для нетехнических сотрудников, NTT DATA Group расширяет индивидуальные возможности и укрепляет процессы выполнения задач во всей организации.

При поддержке своего Центра компетенций, сообществ сотрудников, а также надежных систем безопасности и управления компания выявляет высокоэффективные варианты использования в отдельных подразделениях и превращает их в многократно используемые процессы и лучшие практики, которыми можно делиться в более широких масштабах.

Реализуя концепцию «компании, движимой искусственным интеллектом» (AI Driven Company), NTT DATA Group стремится усиливать знания и опыт каждого сотрудника, создавать новые сервисы и бизнес-процессы, а также помогать клиентам трансформировать их деятельность и расти. Демонстрируя ценность ИИ внутри собственной организации, компания планирует распространять этот эффект на клиентов и общество в целом.