Наш подход к партнерству с правительством и в сфере национальной безопасности

Frame-1.png?w=1600&h=900&fit=fill
Ознакомиться с принципами

Правительства начинают использовать передовые системы искусственного интеллекта для все более важных задач, в том числе в сфере национальной безопасности. Это создает новые требования к совместной работе лабораторий ИИ, правительств и гражданского общества над тем, как эти инструменты должны применяться в деликатных условиях. 

Мы считаем, что демократические общества должны иметь возможность использовать ИИ для защиты людей, охраны критической инфраструктуры, предоставления госуслуг и реагирования на возникающие угрозы, включая такие сферы, как кибербезопасность и биологическая безопасность, где ИИ может существенно помочь защищающейся стороне. Однако все более мощные системы ИИ должны развертываться таким образом, чтобы укреплять демократическую подотчетность, значимое человеческое суждение и верховенство закона, а также усиливать демократические институты, а не концентрировать власть.

Сегодня мы публикуем Принципы национальной безопасности OpenAI, чтобы обеспечить прозрачность нашего подхода к партнерству с государственными органами и использованию наших технологий в сфере национальной безопасности.

Эти принципы отражают усилия всей компании по выработке более комплексного подхода к нашей работе в области национальной безопасности и правоохранительной деятельности по мере дальнейшего развития наших технологий. Мы привлекли ведущего эксперта по национальной безопасности Дэвида Криса (David Kris) для содействия этому процессу и вынесения независимой оценки, провели общественные слушания по всей компании и задействовали сотрудников, представляющих самые разные команды — от исследований и безопасности до политики и взаимодействия с государственными структурами.

Мы публикуем их сейчас, поскольку расширяем нашу работу с правительством США и партнерами-союзниками в ключевых оборонных сферах, особенно в области кибербезопасности и биобезопасности. В прошлом месяце в рамках нашей программы киберзащиты Daybreak мы уже установили партнерские отношения в рамках инициативы Trusted Access for Cyber с Австралией, Канадой, Японией, Республикой Корея, Францией, Германией, Польшей, Нидерландами и институтами ЕС, такими как ENISA. У нас также развивается надежное партнерство с правительством Великобритании в области кибербезопасности, тестирования и оценки. Мы применяем аналогичный подход и в сфере биобезопасности. В прошлом месяце мы также объявили о расширении доверенного доступа к нашей модели GPT‑Rosalind для избранных правительственных и союзных партнеров США, поддерживающих задачи общественного здравоохранения и биобезопасности.

Эти принципы применяются к нашим текущим и будущим партнерствам в сфере национальной безопасности и правоохранительной деятельности, включая нашу текущую работу с Министерством обороны. Когда в начале этого года мы объявили о нашем соглашении, мы сформулировали ряд договорных ограничений: никаких технологий OpenAI для массовой внутренней слежки, никакого использования технологий OpenAI для управления автономными системами вооружения и никакого использования технологий OpenAI для принятия ответственных автоматизированных решений. Эти ограничения соответствуют принципам, которыми мы делимся сегодня.

Мы считаем правильным четко заявить о том, как могут и не могут использоваться наши технологии, и обеспечить прозрачность в этих вопросах. Тем не менее, многие из наиболее важных вопросов об использовании ИИ в правительстве, особенно в сфере национальной безопасности, должны решаться в ходе демократического процесса. Роль таких компаний, как наша, заключается в том, чтобы помогать принимать эти решения, а не принимать их в одиночку. Именно поэтому мы поддерживаем законодательные инициативы по установлению гарантий в отношении наиболее рискованных военных применений ИИ, в том числе в контексте внутренней слежки, автономных систем вооружения и других видов применения с высоким уровнем риска, которые напрямую затрагивают национальную безопасность США.

Ознакомьтесь с принципами здесь.

Автор

OpenAI

Полный текст статьи читайте на OpenAI