Asana выполнила 5 лет инженерной работы за 2 недели с помощью Codex
Используя OpenAI Codex, компания Asana заменила устаревшую систему тестирования за две недели примерно за 12 тысяч долларов.
2
Календарные недели на выполнение работы, которая должна была занять 5 лет
$12 тыс.
Расходы на модели и инфраструктуру по сравнению с оценкой Asana в ~$6 млн на персонал
Примерно за две недели компания Asana завершила работу, которая, по ее расчетам, должна была занять пять лет.
Asana помогает командам координировать работу. Ее платформа использует ИИ-агенты и средства автоматизации, чтобы помогать клиентам управлять этой работой, отслеживать ее и выполнять. Такой же подход Asana применяет и в своем инженерном отделе: здесь сотрудники используют OpenAI Codex на базе передовых моделей для масштабных изменений в кодовой базе, а затем проверяют и одобряют каждое предложенное изменение.
В рамках этого проекта Codex помог инженерам Asana избавиться от Enzyme — устаревшей системы тестирования, которая затрудняла модернизацию кода компании. Затраты на модель и инфраструктуру составили около 12 000 долларов по сравнению с предварительной оценкой Asana в примерно 6 миллионов долларов при прежнем плане найма персонала.
«Не каждый многолетний проект сократится до нескольких недель. Но агенты могут дать инженерам больше простора для творчества и сделать некогда невыполнимую работу стоящей того, чтобы за нее взяться».
Их старый инструмент тестирования, Enzyme, перестал активно поддерживаться и стал препятствием для модернизации фронтенд-стека Asana. Asana задействовала для этой задачи Codex на базе передовых моделей. Получив промпт из пяти предложений, до четырех агентов кодирования работали параллельно, каждый в отдельной копии кодовой базы. Инженер проверял прогресс дважды в день и просматривал каждое предложенное изменение. Более простые инструкции работали лучше, чем более сложная настройка.
После 1,5 недель инженерной работы, распределенной на две календарные недели, Enzyme была полностью удалена. Затраты на модели и инфраструктуру составили в общей сложности около 12 тыс. долларов. Для сравнения: предыдущий план предполагал затраты времени не менее пяти лет и ориентировочную стоимость около 6 млн долларов. Этот опыт изменил представление компании о том, какие долгосрочные программные проекты имеет смысл реализовывать на практике.
После завершения этой миграции Asana может испытать агентов на других миграциях, переписывании кода и проблемах с производительностью, которые, как они раньше предполагали, заняли бы годы. Команда надеется, что это предоставит инженерам больше возможностей сосредоточиться на творчестве, пока люди продолжают проверять результаты работы.
Присоединяйтесь к новой эре работы
Полный текст статьи читайте на OpenAI
