Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ16.09.2024 16:30

Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и использовании в России общемирового открытого ПО в области машинного обучения и работы с данными. В отчёте приведены мнения экспертов Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрола, CodeScoring и МФТИ, роанализированы открытые данные из GitHub и смежных сервисов, построены рейтинги, графики и таблицы.

В процессе проведения исследования был реализован парсер данных из GitHub API и сторонних сервисов (таких, как pepy, star-history и др.), на основе которых проанализированы данные о местоположении пользователей, использующих открытые проекты и участвующих в их развитии. Также уделено внимание существующим опенсорс-сообществам, другим исследованиям на схожие темы, перспективам развития опенсорса в эпоху ИИ и многому другому.

Топ-5 используемых в РФ решений:

  • ML и алгоритмы:
    • CatBoost
    • LightAutoML
    • PyTorch
    • Scikit-learn
    • TensorFlow
  • Математика:
    • NumPy
    • Optuna
    • SciPy
    • Theano
    • Statsmodels
  • Инфраструктура:
    • YTsaurus
    • Spark
    • Hadoop
    • Pandas
    • Caffe
  • Визуализация и BI:
    • Metabase
    • Superset
    • DataLens
    • Matplotlib
    • Plotly
  • Хранение данных:
    • MongoDB
    • Tarantool
    • PostgreSQL
    • ClickHouse
    • YDB
  • MLOps:
    • LangChain
    • Kubeflow
    • MLflow
    • WandB
    • GigaChain

CFD0C5CECEC5D4_1726492084.png

CFD0C5CECEC5D4_1726492064.png



Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml? num=61870

Полный текст статьи читайте на OpenNet прочитано 2018 раз