Решена задача об оптимальном маршруте между астероидами

Международная группа исследователей под руководством профессора Михаэля Рёмера (Michael Römer) из Билефельдского университета (Германия) совершила прорыв в области математической оптимизации, решив фундаментальную задачу космической логистики.

Учёным удалось создать программный комплекс, который впервые находит единственно верный, «математически точный» маршрут для посещения нескольких астероидов одним космическим аппаратом. Работа решает проблему, которая годами считалась практически невыполнимой из-за экстремальной сложности расчетов.

В центре исследования находится «задача о маршрутизации астероидов». В отличие от классической логистики на Земле, где пункты назначения неподвижны, в космосе все цели постоянно перемещаются по своим орбитам. Это означает, что время в пути и расход топлива между двумя точками зависят не только от расстояния, но и от конкретного момента старта. Чтобы найти идеальный путь, математикам приходится учитывать задачу Ламберта — сложный расчёт траектории между двумя движущимися телами под воздействием гравитации. Поскольку этот расчёт нужно повторять для каждой возможной комбинации маршрута, количество переменных становится астрономическим.

Схема миссии космического зонда: с Земли зонд следует по нескольким траекториям, чтобы последовательно достичь различных астероидов. Источник: Isaac Rudich

Для решения этой головоломки команда, в которую вошёл ведущий автор Исаак Рудич (Isaac Rudich), применила метод «диаграмм решений». Это графические модели, которые позволяют систематизировать и отсеивать миллионы неэффективных вариантов, фокусируясь только на перспективных траекториях. Сочетая их со специализированными алгоритмами поиска, учёные смогли доказать оптимальность найденных маршрутов, установив новые стандарты точности для будущих миссий Европейского космического агентства (ESA).

Несмотря на «звёздную» тематику, открытие имеет колоссальное значение для повседневной жизни на Земле. Профессор Рёмер подчеркивает, что логистика общественного транспорта, морские перевозки и управление цепочками поставок работают по тем же законам динамики: время в пути здесь постоянно меняется из-за пробок, погоды или графиков работы терминалов. Новый математический аппарат позволит сделать системы городской мобильности более устойчивыми и экономичными, сокращая простои и избыточный расход энергии. Таким образом, алгоритм, созданный для полётов к далёким небесным телам, в ближайшем будущем поможет оптимизировать движение автобусов и доставку товаров в мировых мегаполисах.

©  iXBT