О чем говорят движения пальцев по экрану смартфона: открытие ученых
Крэйг Чапман, доцент факультета кинезиологии, спорта и рекреации университета Альберты, уже десять лет исследует взаимосвязь между движением и мышлением. Его ключевая идея заключается в том, что, анализируя движения тела, можно многое узнать о процессах, происходящих в голове. «Мы можем понять, что происходит в мозге человека, внимательно изучая его физическую активность», — поясняет Чапман.
Недавнее исследование показало, что устройства, которыми мы пользуемся каждый день — смартфоны и планшеты, — могут собирать данные о движении с точностью, сопоставимой с лабораторным оборудованием. Это открытие потенциально меняет подход к научной работе: вместо того чтобы приглашать участников в лабораторию, ученые могут получать огромные объемы информации, собирая ее удаленно.
Чапман и его коллеги протестировали этот подход на трех типах задач, где участникам предлагалось сравнивать числа, проверять точность предложений или выбирать предпочтительное изображение. Измерялись время реакции, скорость движений и траектория пальца на экране. Результаты показали, что сенсорные устройства точно отражают особенности реального поведения человека. «Мы выяснили, что такие устройства даже лучше демонстрируют характерные движения, так как взаимодействие с ними ближе к естественным действиям, например, к движению руки для выбора объекта», — отмечает Чапман.
Одна из главных особенностей подхода Чапмана заключается в том, что он делает акцент не только на результатах выбора, но и на процессе, предшествующем этому. Как человек двигался, прежде чем принял решение? Как его тело физически проявляло внутренний выбор? Эти вопросы лежат в основе его исследований.
Потенциал такого метода огромен. В бизнесе такие данные могут усилить традиционные анкеты, добавляя к ним информацию о том, как участники процесса принимают решения. Например, при найме сотрудников можно не только оценивать ответы кандидатов, но и анализировать их поведенческие сигнатуры, что сделает процесс оценки более точным и эффективным.
В здравоохранении анализ движения может помочь в дистанционном мониторинге восстановления пациентов после травм или операций. А спортивные команды могут использовать эти данные для оценки производительности и подготовки к возвращению игроков в игру после травм. «Это богатство данных, которое мы до сих пор упускали», — говорит Чапман.
Кроме того, возможность собирать данные через повседневные устройства открывает новые горизонты для академических изысканий. «Теперь ученые могут охватить тысячи участников за день, что кардинально увеличивает масштаб их экспериментов», — добавляет Чапман.
Это исследование показывает, как технологии, окружающие нас в повседневной жизни, могут становиться не только инструментом общения и развлечений, но и источником ценной информации для науки. Благодаря таким подходам, как у команды Чапмана, становится возможным изучать поведение человека в его естественной среде, расширяя границы науки и открывая новые возможности для применения ее достижений.
Ранее ученые выяснили, как люди принимают самые важные решения в жизни.
