«Прибытие поезда» братьев Люмьер и «Чебурашку» улучшили с помощью нейросетей
Использование нейронных сетей для улучшения качества изображения в классических кинолентах становится всё более популярным. На этот раз передовые технологии использовались для визуального улучшения знаменитой короткометражки братьев Люмьер «Прибытие поезда», а также советского мультфильма «Чебурашка».
Обновлённый вариант фильма «Прибытие поезда», который был снят братьями Люмьер в далёком 1896 году, выложил на YouTube менеджер по продукту издательского дома «Комитет» Денис Ширяев. Обработка ролика заняла у него два дня. Сначала использовался алгоритм Dain, с помощью которого был сделан покадровый разбор ленты. Полученные таким образом порядка 4000 файлов обрабатывались программой Gigapixel AI, за счёт чего качество кадров было значительно улучшено. Кадры в формате 4К использовались для создания обновлённого фильма. В конечном счёте удалось создать ролик в формате 4К с частотой 60 кадров в секунду. Автор отмечает, что сложнее всего было подогнать скорость видео. Приходилось ориентироваться на то, как передвигаются люди в кадре, чтобы достигнуть оптимального результата.
О другом подобном проекте стало известно в конце января. Ведущий подкаста Zavtracast Максим Зарецкий использовал нейронную сеть для увеличения частоты кадров в советском мультипликационном фильме «Чебурашка», который был снят в 1971 году. Он задействовал алгоритм DAIN AI (децентрализованная система, осуществляющая вычисления за счёт одновременного использования большого количества компьютеров), благодаря чему, частота увеличилась с 7–8 кадров в секунду до 50 кадров в секунду.
Генерация ролика осуществлялась с помощью бесплатной нейросети DAIN APP, способной осуществлять интерпретацию новых кадров с последующей генерацией большей кадровой частоты, чем была в оригинале.
Источник:
© 3DNews
