Wylsacom представил распаковку российской нейросети GigaChat от «Сбера»
Блогер Wylsacom представил процесс распаковки российской нейросети GigaChat от «Сбера».
По мнению блогера, GigaChat работает более быстро по сравнению с другими чат-ботами и даёт ответы буквально после нажатия кнопки интер.
В текущей реализации GigaChat не нужно долго ждать, но генерация картинки занимает больше времени, чем просто текстовый ответ.
24 апреля «Сбер» объявил о выпуске своего аналога ChatGPT — GigaChat. По заявлению компании, она первой из российских техногигантов выпустила собственную версию мультимодальной нейросети. На первом этапе сеть будет доступна в режиме тестирования по приглашениям.
Согласно обещаниям разработчиков, GigaChat умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. Также чат‑бот поддерживает мультимодальное взаимодействие и грамотно общается на русском языке.
«Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge‑Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine‑tuning, reinforcement learning with human feedback. Нейросеть включена в ансамбль модели Kandinsky 2.1, поэтому имеет навык создания изображений. GigaChat планируется выложить в открытый доступ в целях ускорения развития Open source сообщества и технологий в области искусственного интеллекта», — пояснили в «Сбере».
Разработчики «Сбера» опубликовали подробный материал на Хабре о нейросети GigaChat и совокупности моделей, лежащих в основе GigaChat, которую они назвали NeONKA.
Спустя двое суток после анонса «Сбер» сообщил, что вот-вот даст тестовый доступ к своей нейросети GigaChat через бота GigaChat_Test_bot в Telegram, но только 100 случайным пользователям.
Потом «Сбер» дал доступ к своей нейросети ещё 300 пользователям из 224 тысяч зарегистрированных участников теста этого проекта.
