WCF REST сервисы и UWP приложения01.03.2017 11:33

Под катом описание того как создать локальный WCF REST сервис и получить от него данные приложением UWP. Сервис сможет получать данные из базы данных SQL Server, созданной в Azure (но аналогично можно получить данные и из любой локальной базы). Дополнительно, чтобы все не выглядело сильно банально, будет рассмотрена возможность размещения самого сервиса в Azure для работы с ним из все того же клиентского UWP приложения.

Создание REST сервиса

Удаляем код примера, который будет создан для нас автоматически

  [OperationContract]
        string GetData(int value);

        [OperationContract]
        CompositeType GetDataUsingDataContract(CompositeType composite);

        // TODO: Add your service operations here

  // Use a data contract as illustrated in the sample below to add composite types to service operations.
    [DataContract]
    public class CompositeType
    {
        bool boolValue = true;
        string stringValue = "Hello ";

        [DataMember]
        public bool BoolValue
        {
            get { return boolValue; }
            set { boolValue = value; }
        }

        [DataMember]
        public string StringValue
        {
            get { return stringValue; }
            set { stringValue = value; }
        }
    }

       public string GetData(int value)
        {
            return string.Format("You entered: {0}", value);
        }

        public CompositeType GetDataUsingDataContract(CompositeType composite)
        {
            if (composite == null)
            {
                throw new ArgumentNullException("composite");
            }
            if (composite.BoolValue)
            {
                composite.StringValue += "Suffix";
            }
            return composite;
        }

    [ServiceContract]
    public interface IService1
    {
        [WebGet(UriTemplate = "/GetScheduleJson",
        RequestFormat = WebMessageFormat.Json,
        ResponseFormat = WebMessageFormat.Json,
        BodyStyle = WebMessageBodyStyle.Bare)]
        List GetScheduleJson();
    }

    [DataContract]
    public class Timetable
    {
        [DataMember]
        public int id { get; set; }

        [DataMember]
        public DateTime arrivaltime { get; set; }

        [DataMember]
        public Int16 busnumber { get; set; }

        [DataMember]
        public string busstation { get; set; }
    }

А в Service1.svc.cs добавляем следующий код:

        public List GetScheduleJson()
        {
            return GetSchedule();
        }

        private List GetSchedule()
        {
            List Schedule = new List
          {
            new Timetable
            {
                id=1, arrivaltime=DateTime.Parse("12:05:00"), busnumber=5, busstation ="Березка"
            },
            new Timetable
            {
                id=2, arrivaltime =DateTime.Parse("12:10:00"), busnumber=5, busstation ="Детский мир"
            }
          };
            return Schedule;
        }

Получаем готовый сервис.
Запустив отладку (при этом необходимо чтобы в Solution Explorer был выделен проект) и открыв в браузере (в моем случае порт 64870)
http://localhost:64870/Service1.svc/GetScheduleJson
получим результат в виде JSON:
[{«arrivaltime»:»\/Date (1487408400000+0300)\/», «busnumber»:5, «busstation»: «Березка», «id»:1},{«arrivaltime»:»\/Date (1487408700000+0300)\/», «busnumber»:5, «busstation»: «Детский мир», «id»:2}]

Если мы захотим возвращать данные отфильтрованные по какому-либо параметру, то можем изменить операцию на подобную:

        [WebGet(UriTemplate = "/GetScheduleJson/{id}",
        RequestFormat = WebMessageFormat.Json,
        ResponseFormat = WebMessageFormat.Json,
        BodyStyle = WebMessageBodyStyle.Bare)]
        List GetScheduleJson(int id);

List GetScheduleJson(int id)

Создание клиентского UWP приложения

var uri = new Uri("http://localhost:64870/service1.svc/GetScheduleJson");
            var client = new Windows.Web.Http.HttpClient();
            var json = await client.GetStringAsync(uri);

var uri = new Uri("http://localhost:64870/service1.svc/GetScheduleJson");
            System.Net.Http.HttpClient client = new System.Net.Http.HttpClient();
            System.Net.Http.HttpResponseMessage responseGet = await client.GetAsync(uri);
            string json = await responseGet.Content.ReadAsStringAsync();

        public static List DeserializeToList(string jsonString)
        {
            var array = Newtonsoft.Json.Linq.JArray.Parse(jsonString);

            List objectsList = new List();

            foreach (var item in array)
            {
                    objectsList.Add(item.ToObject());
            }
            return objectsList;
        }

List appsdata = DeserializeToList(json);

Создание базы данных SQL Server в Azure

Останется только выбрать ценовую категорию. Цены начинаются от 5 USD за месяц. Эту сумму вполне себе покроет бонус, получаемый от бесплатной регистрации в Dev Essentials (25 USD дается каждый месяц в течение года). При регистрации необходимо привязывать карточку. Для подобных регистраций, как правило, создается дополнительная карточка, лимит которой можно регулировать.

Строка подключения ASP.NET (проверка подлинности SQL) к базе данных в таком случае будет:

Server=tcp:timetableserverok.database.windows.net,1433;Initial Catalog=timetabledb;Persist Security Info=False;User ID={your_username};Password={your_password};MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;

Ее можно посмотреть, зайдя в свойства базы данных на портале Azure.
Для того чтобы получить возможность доступа к базе данных с текущей машины необходимо добавить ее IP в список брандмауэра

Редактирование возможно из окна Server Explorer Visual Studio

Создадим какую-нибудь таблицу

И внесем любые тестовые данные.

Получение сервисом данных из базы SQL Server-а

using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

public string ConnectionString = "Server=tcp:timetableserverok.database.windows.net,1433;Initial Catalog=timetabledb;Persist Security Info=False;User ID=alexej;Password=ЗДЕСЬ_ПАРОЛЬ;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;";

Теперь, чтобы «вытянуть» данные из базы, необходимо изменить код метода GetSchedule на следующий:

         private List GetSchedule()
        {
            using (DataSet ds = new DataSet())
            {
                using (SqlConnection sqlCon = new SqlConnection(ConnectionString))
                {
                    try
                    {
                        sqlCon.Open();
                        string sqlStr = "select * from Timetable";
                        using (SqlDataAdapter sqlDa = new SqlDataAdapter(sqlStr, sqlCon))
                        {
                            sqlDa.Fill(ds);
                        }
                    }
                    catch
                    {
                        return null;
                    }
                    finally
                    {
                        sqlCon.Close();
                    }
                }

                List Schedule = new List();

                using (DataTable dt = ds.Tables[0])
                {
                    foreach (DataRow dr in dt.Rows)
                    {
                        Schedule.Add(new Timetable()
                        {
                            id = Convert.ToInt16((dr["ID"])),
                            arrivaltime = DateTime.Parse(dr["arrivaltime"].ToString()),
                            busnumber = Convert.ToInt16((dr["busnumber"] ?? 0)),
                            busstation = dr["busstation"].ToString()
                        });
                    }
                }
                return Schedule;
            }
        }

Создание облачного сервиса

Выбираем роль и переименовываем на свой вкус

В результате у нас будет создано два проекта: AzureCloudServiceTimetable и TimetableService
В второй (TimetableService) мы можем скопировать код из нашего локального сервиса. А именно — содержимое файлов IService1.cs, Service1.svc.cs, Web.config
После этого проект можно протестировать.
В файле Web.config перед публикацией можно сделать изменения. В теге

Для публикации на Azure необходимо создать пакеты. На проекте AzureCloudServiceTimetable нужно вызвать контекстное меню и выбрать Package.

После окончания процесса будет открыта директория с пакетом и конфигурационным файлом.
Опубликовать на Azure можно с помощью веб интерфейса портала.
Заходим на портал. Выбираем пункт Облачные службы (классические), создаем новый и заполняем поля

Необходимо установить 2 флажка: «Развернуть, даже если одна или несколько ролей содержат отдельный экземпляр» и «Запустить развертывание».
После развертывания и запуска (запуск может занять некоторое время) можно будет делать запрос по URI:
http://servicetimetable.cloudapp.net/Service1.svc/GetScheduleJson
Этот адрес можно использовать в приложении UWP
Подробнее о развертывании:
Создание и развертывание облачной службы

PS: Буду рад уточнениям, дополнениям и правкам.

Комментарии (2)

• dmitry_dvm

  1 марта 2017 в 10:53

  +1

  ↑

  ↓

  1. Какие преимущества у wcf-сервиса перед приложением Web API?
  2. Как-то длинно десериализуете json. Можно же же примерно так:
  List appsdata = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);

  • asommer

    1 марта 2017 в 11:13

    0

    ↑

    ↓

    1. Сравнение доступно здесь: WCF и ASP.NET Web API
    2. А если есть что-то невалидное?