Всё лучшее сразу. Самые яркие статьи блога ЛАНИТ на Хабре — 2018

Летоисчисление ЛАНИТ на Хабре началось в феврале 2017 года. Так что наступление Нового года для нас проходит почти по восточному календарю. И пока Сеть не заполонили мемы с желтой земляной свиньёй, мы поспешим с традиционной рубрикой «Список лучших постов-2018». Итак, за наш второй год на Хабре мы выпустили 55 статей с общим рейтингом более +2 314. Какие из них стоит перечитать?

1je0mzfkctpqsyirjut6sxbbzrs.jpegИсточник

О, спорт, ты мир


Самым главным событием ушедшего года стал, конечно, Чемпионат мира по футболу, к которому ЛАНИТ готовился вместе со всей страной. Наши специалисты участвовали в оснащении стадионов по всей стране, и рассказали в блоге о двух проектах — на стадионе «Открытие Арена» и в Лужниках.
Конечно, мы горячо болели за красивую игру. А те, кто только благодаря Чемпионату мира включился в футбольные страсти, пытались с помощью искусственного интеллекта предсказать исход состязаний. Об этом — в статье

0f0c1ff3668a93b23c19d77739df46c5.png

Источник

Время — деньги


Нас по-прежнему волновал вопрос быстротечности времени и ограниченности ресурсов среднестатистического разработчика и руководителя проекта. Как все впихнуть в личное расписание и притом высыпаться? Как контролировать исполнение планов проектов? Как осуществить миграцию нескольких десятков терабайт данных из одной базы в другую, не увеличивая время регламентных работ?

Рецепты личной эффективности и эффективности процессов были сродни поискам Святого Грааля, но этот вопрос по плечу нашему эксперту по управлением временем и вообще всем, чем можно управлять


BigDATA и машинное обучение


Работа с большими данными сейчас на вершине популярности, и сразу три статьи на эту тему попали в список наиболее читаемых в нашем блоге.

Специалисты компании CleverDATA объясняют принципы работы распространенных алгоритмов рекомендательных систем, а также рассказывают о более продвинутых методах и некоторых практических аспектах реализации:


делятся опытом классификации больших объёмов данных на Apache Spark, используя произвольные модели машинного обучения:
и рассказывают о своём масштабном проекте — обучении нейронных сетей предсказывать поведение покупательниц косметических товаров и создании системы персонализированных маркетинговых рассылок.

80f8fc57446f7ac65040a42c4d2ec7e7.png

Источник

Большим данным — центры обработки, а ЦОДам — системы управления инженеркой!


Требования к надежности и удобству дата-центров растут. Однако их не реализовать, если сконцентрироваться только на резервных копиях систем и качестве отдельных элементов. Поскольку на рынке это понимают, компании всё чаще внедряют единую систему мониторинга  инженерной инфраструктурой ЦОД.

Какие именно параметры она отслеживает? Из каких компонентов состоит? Об этом читайте в статье


Если приходится много печатать, значит, это кому-то нужно


Участники больших инфраструктурных проектов знают, каково это — разработать, напечатать и правильным образом упаковать весь массив проектной документации. Чтобы соблюдать российские законы и успевать печатать фантастические объемы документов, «ЛАНИТ-Интеграция» использует профессиональное полиграфическое оборудование. Как мы дошли до жизни такой, читайте в статье

967097af39548baefe8a8e6d58ad9bcd.png

Источник

Здравствуй, племя младое, незнакомое


Нельзя не отметить дебютантов нашего блога — стажеров «ЛАНИТ-Интеграции», которые описали все тревоги молодых специалистов в первые месяцы работы в крупной компании. Эта статья будет полезна всем, кто собирается устраиваться на работу по специальности или кому интересно, с чего нужно начинать изучение курса «Информационная безопасность».

И вишенка на торте!


2db5efe80395083a7d6aa1e8fccd5416.png

Источник

Кто любит фильмы об ИТ и самых невероятных инженерных идеях так же сильно, как мы? Конечно, вы — читатели Хабра. Поэтому вы так активно добавляли в закладки наши кинематографические обзоры. Если вы случайно проморгали эти подборки, то вот они. Комментарии к постам, как обычно, это самое ценное.


Всего за два года мы выпустили 107 статей, и наши прогнозы на следующий Хабрагод прозрачны: будем держать планку и постить по статье в неделю — о самых ярких проектах и о насущных технологических задачах. На этом все.

Вот теперь можно с шампанским и фейерверком встречать китайскую земляную свинью. И непременно жёлтую.

А хотите тоже писать в наш блог статьи? Приходите к нам работать!

© Habrahabr.ru