Юбилейный поток Python для инженеров

712a6623aa0a7c8948cbe0dcef8fa026.png

16 января весь Слёрм будет праздновать: стартует юбилейный 5 поток Python для инженеров. Не надо оваций, просто присоединяйтесь :)

Несмотря на то, что видеокурс по Пайтону доступен всегда, у потока в разы больше преимуществ. Одно из них — итоговый проект, на котором вы сможете решить свою реальную рабочую задачу и подтвердить свои навыки. Вот, что рассказывает наш студент:

«Я автоматизировал рабочий проект и смог сэкономить порядка 2 часов на задачах по переводу с деплоя на удобный helmfile с помощью скриптов. Скрипт готовит все файлы и использует шаблонизацию. Таким образом все то, что раньше делалось руками, теперь автоматизировано».

Где используется Python?

Python — мастхэв для любого бизнеса, где автоматизируют с головой. Ниже несколько примеров, доказывающих это.

Senior DevOps Engineer в Chartboost Артем Чекунов рассказывает об инструменте для анализа и отключения холостых ресурсов.

«Компания активно пользуется облаком и тратит 2 миллиона рублей в месяц на инфраструктуру в AWS. Можно написать инструмент на Python, который будет анализировать и отключать «холостые ресурсы». Это позволит сократить расходы на 40–50% или около 12 миллионов рублей в год».

DevOps инженер в X5 Retail Group Данил Бахаев делится историей про автоматизацию изменения конфигурации сервера.

«На прошлой работе автоматизировал рутинные задачи для саппорта. Раньше приходил клиент и писал запрос на изменение конфигурации: увеличить диск на гипервизоре, например. Специалист менял конфигурацию руками, затем вносил изменения в биллинг. Тратили в среднем 5 минут на одного клиента, подобных задач было до 10 в день. После автоматизации процесса с помощью Python время на задачу сократилось до 15 секунд. Экономия в месяц — примерно 23 часа. В качестве бонуса увеличилась лояльность клиентов, ведь теперь их запросы обрабатывались в считанные секунды».

Посмотреть больше кейсов на сайте

О 5 потоке курса Python для инженеров

Стартуем 16 января, учиться будем почти 3 месяца. В потоке ждут 11 модулей и 8 девопс-задач, по каждой из которых вы получите подробное код-ревью.

Занятия проходят в очень активном темпе, зато уже к 5 модулю вы будете легко понимать код на курсе и даже во внешних библиотеках.

Оценить программу, задать вопрос и оставить заявку на обучение можно здесь: https://slurm.club/3Pq2fLi

© Habrahabr.ru