Совместная группа РФ и Туниса учёных предложили новый математический подход к анализу и прогнозированию сложных систем
Учёные из Самарского университета и университетов Габеса и Сфакса (Тунис) совместно предложили новый математический подход к анализу и прогнозированию сложных систем. Результаты исследования уже опубликованы в журнале Mathematics.
По словам исследователей, новый подход позволит повысить качество и упростить моделирование огромного числа процессов в науке, телекоммуникациях и промышленности. Учёные объясняют, что фундаментальные законы, можно обнаружить далеко не во всех сферах науки и техники. Однако математическая статистика поможет выявлять зависимости. Они в свою очередь помогут с большой точностью моделировать реальные системы и процессы.
Исследователи заявили, что сложнее всего это сделать в случае процессов с долговременной памятью, где старые события оказывают сильное влияние на актуальные. Например, трафик компьютерной сети или процесс зарядки и разрядки суперконденсатора.
Для описания подобных явлений исследователями был создан новый математический аппарат. С помощью него возможно уточнить модели, применяемые для расчёта физико-химических, электромагнитных и механических процессов во множестве областей современной техники и науки. Более подробно ознакомиться с методом можно тут.
Дмитрий Ивановдоцент кафедры безопасности информационных систем Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева
«Математическая идентификация системы предполагает создание модели на основе огромного объёма данных. Наш подход к идентификации, основанный на модели с производными дробного порядка, позволяет получать более точные результаты со значительно меньшим набором данных».
Учёные хотя использовать полученные результаты для повышения эффективности систем компьютерной безопасности и для улучшения управляемости асинхронных электродвигателей.
Новая модель вполне может быть востребована и при расчётах процессов в ядерных реакторах, при проектировании новых полимеров и решении широкого спектра других задач химической промышленности, в мехатронике и робототехнике.
