Подготовка к техническому собеседованию Senior/Team Lead backend
Недавно появились мысли походить на собеседования чем я успешно занялся. Если конкретно — смотрел лидовскую/сеньерскую позиции на Python и Golang (но статья может пригодиться backend разработчикам в целом). Не ставлю целью статьи объять необъятное и дать какие-то гарантии. Лишь зафиксирую данные для себя на будущее.
Ходить на собеседования неплохой навык — в моем случае удается неплохо прокачать технические скилы и узнать запросы рынка на текущий момент (ведь может случиться, что твои навыки перестанут быть актуальными).
Сразу сделаю пометку, что некоторые навыки/ресурсы специфичны (по типу нарешивания Leetcode), но отталкиваемся от текущих реалий рынка.
SQL (Postgres)
Начнем с базы — реляционной базы. Буду говорить о postgres, но популярные БД работают по схожим принципам. Самые общие принципы БД вы должны знать и так, раз наткнулись на эту статью. Я подсвечу лишь то, что стоит знать в рамках вашей работы и что действительно спрашивают на собеседованиях.
Список может расти вечно, но это основные моменты, которые действительно спрашивают на собеседованиях. Так же в конце статьи оставлю некоторые ресурсы.
NoSQL
Not only SQL??? Да, пройдемся и по ним. У вас могут спросить о любой базе, но стоит знать устройство, преимущества, недостатки и места для применения 2х основных.
Redis — кеш и немного очередь (почему-то официальная дока перестала открываться)
RabbitMQ — брокер сообщений
Читать рекомендую именно официальную документацию — там неплохое изложение. Бонусом можно почитать про разницу Kafka и RabbitMQ ведь мы не просто json инженеры, а высоконагруженные json инженеры!
Я есть микросервис
Далее перейдем к модной теме микросервисов. Здесь порекомендую всего 2 ресурса, которых должно хватить.
Микросервисы — это просто и понятно!
Немного кода
Совсем забыл, что мы программисты. Перейдем немного ближе к предметной области. По умолчанию я подразумеваю, что у вас есть знание linux. Дам лишь довольно общие рекомендации.
Про python
Возможно глупо, но стоит посмотреть базовые вопросы по подготовке. Я на одном из собесов долго тупил над вопросом по изменяемым типам данных
Рекомендую повторить реализацию и использование контестных менеджеров и декораторов
Важно знать, что такое GIL
Asyncio
Самая база
Нужно знать разницу между процессами, потоками и асинхронщиной в Python
FastApi — Даже если никогда не писали стоит познакомиться с азами этого асинхронного фреймворка
Так же очень рекомендую книгу »Python К вершинам мастерства» — Лусиану Ромальо. Книга толстая, но стоящая (можно читать главы выборочно).
Алгоритмы и задачи
Самый спорный пункт, но очень актуальный.
Решайте задачки хотя бы easy уровня на Leetcode
Рекомендую к прохождению курс на Leetcode, курс платный. Но хорошо и понятно познакомит с основными типами данных (стеки, кучи, деревья и тд) и позволит решать задачи на собеседованиях и даже применять знания в жизни
System design
В этой теме сложно что-либо советовать. Здесь скорее все зависит от ваших навыков и опыта. Могу лишь порекомендовать ознакомиться со статьей.
Резюме
Все, что описано выше будет полезно при наличии нужного опыта, где-то поможет освежить память, где-то узнать новые подходы к решениям типичных задач. Разумеется этот список можно расширять бесконечно. Могу дать лишь последнюю рекомендацию. Очень полезную книгу, ставшую современной классикой. Слышали такое словосочетание «Книга с кабанчиком»? Высоконограженные приложения — Мартин Клепман. Книга поведает о многих вещах, рекомендуемых в статье и даст понимание устройства и проблем высоконагруженных приложений.
