Нейросети для IT менеджеров
Автор статьи: Кристина КурдюмоваМентор продактов, product manager Avito
В эпоху цифровизации нейросети стали незаменимыми помощниками для IT-менеджеров, предоставляя возможность автоматизировать множество задач: исследования, поиск информации, поиск бенчмарков, анализ таблиц, построение прогнозов, улучшение рабочих процессов, написание требований… можно перечислять бесконечно.
Но прежде чем перейдем к самим нейросетям и задачам:
Важно! при работе с нейросетями, например, ChatGPT — важно помнить о безопасности данных. Никогда не следует загружать в нейросеть конфиденциальные цифры компании, презентации и тем более стратегии. Не загружайте персональные данные клиентов — утечка данных может привести к серьезным последствиям для бизнеса. Все что есть в ChatGPT — доступно всему интернету. Будьте аккуратны!
Чем может помочь искусственный интеллект IT менеджеру:
Делать анализ: аудитории, рынка, конкурентов
Производить нейросегментацию
Автоматизировать создание сайтов, презентаций и брендов
Автоматизировать и адаптировать разработку контента
Генерировать рекламные кампании с помощью искусственного интеллекта
Внедрять искусственный интеллект во все этапы воронки продаж, начиная с ее разработки
и многое другое.
В этой статье мы рассмотрим нейросеть ChatGPT и обсудим все его возможности, нюансы и практические советы. Потому что именно он может закрыть до 70% ваших задач.
ChatGPT — это нейросетевая модель, разработанная компанией OpenAI. которая может выполнять множество задач, связанных с обработкой и созданием текста.
Немного полезной общей информации по использованию:
Теперь для регистрации нужна только gmail почта
Есть бесплатная версия, но ее функционал ограничен [только текстовые запросы, без возможности анализа файла, ссылок и генерации инфографики]. Поэтому, советую приобрести платную версию ~20$/ месяц.
Используйте последнюю версию GPT [на 29 мая 2024 год — это GPT4], так как последние версии всегда «умнее» прошлой.
Прежде чем нейросеть будет вам реально помогать и выдавать точные ответы — его необходимо обучать на постоянной основе. Начать можно с загрузки информации о вас, вашей целевой аудитории, профессии и зоны ответственности и тд.
Чат бесконечный, но объемы, которые он помнит конечны, примерно 50 листов. GPT лучше помнит последнюю информацию, чем ту которую в в него вгружали вначале.
Он умеет анализировать фотографии и таблицы
Его знания ограничены 2023 годом
Давайте ему обратную связь. GPT обучается благодаря вам, вашим ответам
Можно создавать ассистентов внутри ChatGPT — это функция, которая позволит сфокусировать чат на одной области. Просто создайте и напишите «ты — личный помощник по контенту бренда…» или иное. Эта функция обеспечивает поддержку и помощь в различных аспектах работы и повседневной жизни.
А теперь, когда вы знаете о нюансах, поговорим подробнее о том, чем ChatGPT может помочь менеджеру продукта, СРО или IT менеджеру.
Чем может быть полезен ChatGPT
1. Исследование рынка и конкурентов
Сбор информации. ChatGPT может быстро находить и обобщать данные о рынке, трендах и конкурентах, помогая менеджеру продукта оставаться в курсе последних новостей и изменений в отрасли.
Анализ отзывов. Обработка и анализ отзывов пользователей о продуктах конкурентов для выявления сильных и слабых сторон.
2. Управление документацией
Создание и обновление документации. Помощь в написании технической документации, руководств пользователя и внутренних инструкций.
Редактирование и улучшение текстов. Обработка существующих документов для улучшения их структуры, ясности и читабельности.
3. Разработка идей, гипотез и концепций продукта
Мозговой штурм. Генерация идей, гипотез для новых функций и улучшений продукта на основе анализа данных и обратной связи от пользователей.
Обратная связь и предложения. Предоставление предложений по улучшению текущих процессов и функций продукта.
4. Планирование и управление проектами
Создание планов и расписаний. Автоматизация создания планов проектов, расписаний и дорожных карт (roadmaps).
Отслеживание задач. Помощь в управлении списками задач, отслеживание прогресса и напоминание о дедлайнах.
5. Коммуникация и сотрудничество
Написание писем и сообщений. Помощь в написании профессиональных писем, сообщений и отчетов для команды, клиентов и стейкхолдеров.
Перевод писем и документации на иностранный язык.
Создание презентаций. Подготовка презентационных материалов, включая слайды и тексты выступлений.
6. Анализ данных и отчетность
Обработка данных. Сбор и анализ данных о продуктах, пользователях и продажах для создания отчетов и презентаций.
Предоставление инсайтов. Генерация инсайтов на основе анализа данных, что помогает принимать обоснованные решения.
Даже если вам некогда ознакомиться с большим исследованием — поручите это нейросети, она выгрузит вам самые главные инсайты.
Пример использования ChatGPT:
Представьте, что вы менеджер продукта и готовите запуск новой функции в приложении. С помощью ChatGPT он может:
Составить подробное руководство по новой функции.
Подготовить маркетинговые материалы и сообщения для пользователей.
Проанализировать отзывы о похожих функциях у конкурентов.
Составить план внедрения и распределения задач среди команды.
Создать и отправить напоминания о дедлайнах команде.
или иной пример. Вы — менеджер продукта и вам нужно вырастить метрику в приложении. С помощью ChatGPT вы можете:
Проанализировать текущие показатели воронки
Предложить гипотезы по росту
Приоритезировать их по любой методолгии
Сгенерировать новые гипотезы для теста
Написать дизайн эксперимента (ограниченно, так как нужны будут внутренние данные)
Проанализировать результат и тд.
Технология искусственного интеллекта быстро развивается и произведет революцию в различных отраслях: it, психология, медицина, в том числе контент и др. Именно сейчас происходит технологическая революция, и ее нельзя игнорировать, так как за этим будущее. И нужно уже сейчас обучаться, чтобы не упустить момент.
Какие еще нейросети можно использовать IT менеджерам
Co-Pilot: разработан GitHub в сотрудничестве с OpenAI, Co-Pilot является инструментом, который помогает программистам писать код. Возможности:
Автоматическое предложение строк кода и целых функций.
Помощь в написании документации и комментариев к коду.
Поддержка различных языков программирования и интеграция с популярными редакторами кода.
Beautiful.ai: нейросеть для создания презентаций. Возможности:
Автоматическое создание слайдов с профессиональным дизайном.
Упрощение процесса визуализации данных и идей.
Поддержка шаблонов и тем, которые легко настраиваются под нужды пользователя.
Brandmark: инструмент для создания логотипов и брендинга с использованием ИИ. Возможности:
Автоматическое создание логотипов на основе ключевых слов и предпочтений.
Генерация палитр цветов и шрифтов, которые соответствуют бренду.
Предоставление различных вариантов логотипов и возможность их редактирования.
DALL-E: разработан OpenAI, DALL-E генерирует изображения из текстовых описаний. Возможности:
Создание уникальных изображений на основе текстовых запросов.
Генерация различных стилей и типов изображений, включая абстрактные и реалистичные.
Возможность комбинирования разных элементов и стилей в одном изображении.
Midjourney: нейросеть для создания художественных изображений и визуализаций. Возможности:
Генерация художественных изображений по текстовым описаниям.
Поддержка создания изображений в разных художественных стилях и жанрах.
Использование для вдохновения и концептуального искусства, а также для коммерческих проектов.
Какие AI вы можете использовать для контента уже сейчас
Генерация контета, быстрый поиск фактов/исследований, анализ табличек и расчетов и тд.:
GPT 4 — генерировать высококачественные сценарии для видео, прогревов, посты, статьи и даже скрипты, что освобождает творческую энергию для более важных задач.
Gemini 1.5 Pro от Google — похожая нейросеть, разработанная Google AI на основе чат-бота Bard.
Perplexity.ai — это chatgpt+google, работает быстрее chatgpt.
Генерация картинок:
Midjourney — нейросеть генерирующая картинки по текстовому описанию
Kandinsky — нейросеть от Сбера, которая генерирует картинки по текстовым запросам.
Генерация видеоконтента:
leonardo.ai — нейросеть создает видео из картинки, именно там можно создать креатив с большими двигающимися предметами
Sora — превращает текстовый запрос в ролик длительностью до минуты. Sora способно создавать сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точными деталями объекта и фона.
Конечно, это далеко не все нейросетки, их намного больше.
Использование ChatGPT для решения рабочих задач
1. Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы:
ChatGPT может быть настроен для автоматического ответа на часто задаваемые вопросы сотрудников или клиентов. Это может включать техническую поддержку, помощь в навигации по внутренним системам или ответы на общие вопросы о компании.
2. Создание и редактирование документации:
ChatGPT может помочь в создании технической документации, написании отчетов и других текстовых материалов. Это особенно полезно для IT-менеджеров, которым часто приходится документировать процессы, обновления и инструкции.
3. Проведение анализа данных:
Нейросеть может использоваться для анализа данных и представления результатов в удобном формате. Например, ChatGPT может помочь с интерпретацией сложных технических отчетов, делая их более понятными для широкой аудитории.
4. Помощь в планировании проектов:
ChatGPT может выступать в роли виртуального помощника, предлагая рекомендации по планированию проектов, управлению ресурсами и оптимизации рабочих процессов. Он может генерировать списки задач, напоминания и даже помогать в определении приоритетов.
5. Обучение и развитие сотрудников:
Нейросеть может быть использована для создания образовательных материалов и программ обучения для сотрудников. Это может включать как технические тренинги, так и курсы по улучшению soft skills.
Другие нейросети и их применение
Помимо ChatGPT, существует множество других нейросетей, которые могут значительно облегчить рабочие процессы IT-менеджеров. Вот несколько примеров таких нейросетей и их возможные применения:
1. DALL-E:
DALL-E, также разработанный OpenAI, это нейросеть для генерации изображений на основе текстовых описаний. Она может быть полезна для создания визуального контента, такого как иллюстрации для презентаций, маркетинговые материалы и даже для прототипирования пользовательских интерфейсов.
2. IBM Watson:
IBM Watson предлагает широкий спектр услуг на базе искусственного интеллекта, включая обработку естественного языка, анализ данных и машинное обучение. Watson может помочь в анализе больших данных, прогнозировании тенденций и автоматизации процессов принятия решений.
3. Google Cloud AI:
Google Cloud AI предоставляет инструменты для машинного обучения, включая AutoML для создания моделей машинного обучения без глубоких знаний в области программирования. Эти инструменты могут помочь в анализе данных, автоматизации рутинных задач и создании интеллектуальных приложений.
4. Microsoft Azure AI:
Azure AI предлагает решения для обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа данных. Эти инструменты могут быть использованы для разработки интеллектуальных систем, которые помогают в управлении проектами, анализе данных и автоматизации процессов.
5. Amazon AI:
Amazon предоставляет широкий спектр AI-инструментов, таких как Amazon Comprehend для анализа текста, Amazon Rekognition для анализа изображений и видео, и Amazon Polly для преобразования текста в речь. Эти инструменты могут быть использованы для улучшения взаимодействия с клиентами, анализа медиа-контента и автоматизации рутинных задач.
Конкретные задачи и решения
Рассмотрим более подробно, как различные нейросети могут помочь IT-менеджерам в решении конкретных рабочих задач.
Анализ данных и отчетность
Одной из ключевых задач IT-менеджеров является анализ данных и создание отчетов. Нейросети могут значительно облегчить этот процесс. Например, IBM Watson может анализировать большие объемы данных, выявлять тенденции и аномалии, а затем предоставлять результаты в виде отчетов. Это позволяет IT-менеджерам принимать обоснованные решения на основе данных.
Управление проектами
Управление проектами включает в себя планирование, распределение задач, мониторинг выполнения и оценку результатов. Нейросети, такие как ChatGPT и Microsoft Azure AI, могут помочь в автоматизации этих процессов. Они могут создавать списки задач, отслеживать их выполнение, отправлять напоминания и даже предлагать оптимальные стратегии управления ресурсами.
Техническая поддержка
Обработка запросов на техническую поддержку может занимать много времени. Нейросети, такие как ChatGPT и Google Cloud AI, могут автоматизировать ответы на частые вопросы, анализировать и классифицировать запросы, а также направлять их к соответствующим специалистам. Это снижает нагрузку на службу поддержки и улучшает качество обслуживания.
Обучение и развитие сотрудников
Поддержание высокого уровня квалификации сотрудников является важной задачей для любого IT-менеджера. Нейросети, такие как IBM Watson и Amazon AI, могут создавать персонализированные программы обучения, анализировать прогресс сотрудников и предлагать новые курсы для их развития. Это позволяет поддерживать высокий уровень компетенции команды и адаптироваться к быстро меняющимся требованиям рынка.
Маркетинговые и рекламные кампании
Для разработки эффективных маркетинговых стратегий и рекламных кампаний IT-менеджеры могут использовать нейросети, такие как DALL-E для создания визуального контента и Google Cloud AI для анализа рынка. Эти инструменты позволяют разрабатывать более целевые и креативные кампании, которые лучше привлекают и удерживают клиентов.
Оптимизация ИТ-инфраструктуры
Нейросети могут также помочь в оптимизации ИТ-инфраструктуры компании. Например, Amazon AI предоставляет инструменты для мониторинга и анализа производительности серверов, сетей и приложений. Это позволяет своевременно выявлять и устранять узкие места, повышая эффективность и надежность ИТ-систем.
Примеры успешного применения нейросетей
Пример 1: Автоматизация техподдержки
Компания X внедрила ChatGPT для автоматизации ответов на запросы в службу поддержки. Нейросеть обучалась на базе исторических данных о запросах клиентов и была настроена для автоматической обработки типичных вопросов. В результате компания снизила время ответа на запросы на 60%, а уровень удовлетворенности клиентов значительно возрос.
Пример 2: Анализ данных
Компания Y использовала IBM Watson для анализа больших объемов данных о продажах и поведении клиентов. Watson помог выявить скрытые паттерны и тренды, которые не были видны при традиционном анализе. Это позволило компании принять обоснованные решения и разработать более эффективные маркетинговые стратегии, что привело к увеличению продаж на 15%.
Пример 3: Управление проектами
Компания Z внедрила Microsoft Azure AI для автоматизации управления проектами. Нейросеть помогала в создании планов проектов, распределении задач и мониторинге их выполнения. Благодаря этому удалось сократить время на планирование проектов на 30% и улучшить контроль за их выполнением, что позволило успешно завершать проекты в срок и в рамках бюджета.
Заключение
Использование нейросетей в работе IT-менеджеров открывает множество возможностей для улучшения эффективности и качества работы. Инструменты, такие как ChatGPT, IBM Watson, Google Cloud AI, Microsoft Azure AI и Amazon AI, помогают автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы данных, улучшать управление проектами и обучать сотрудников. Однако при использовании нейросетей важно помнить о безопасности данных и избегать загрузки конфиденциальной информации. Соблюдая эти правила, IT-менеджеры могут максимально эффективно использовать потенциал нейросетей и достигать лучших результатов в своей работе.
В завершение рекомендую посетить открытый урок онлайн-курса «Нейросети для IT менеджеров», на котором узнаете о том, как генерировать контент с помощью нейросетей — от небольших статей до контент-планов и больших презентаций. Записаться можно по ссылке.
