Обсуждаем в онлайне MLops: что собой представляет этот подход и как его запустить
В США есть местность под названием Четыре угла (Four Corners). Там сходятся в одной точке штаты Колорадо, Нью-Мексико, Аризона и Юта. Американцы любят фотографироваться там, лёжа на земле, раскинув руки и ноги, чтобы каждая конечность оказалась в своём штате.
DevOps и Machine Learning — две популярных области в современной IT-индустрии. Если соединить их, мы попадём в Four Corners сегодняшнего IT. Здесь в одной точке сходятся люди, технологии, процессы и продукты. Эта точка называется MLops, а человек, раскинувший свои компетенции по всем четырём областям, становится уникальным специалистом, каких несколько лет назад ещё не существовало.
В эфире вебкаста Хабр ПРО наши эксперты обсудят, удобно ли лежится на границе четырёх штатов, как правильно выстроить отношения с разными командами, с чего начать изучение MLops и какие задачи эти практики решают. Об этом расскажут Михаил Толмачев, Head of Computer Vision, и Евгений Кожевников, Senior Data Solution Architect.
Мы обсудим со всеми заинтересованными хабражителями:
Что конкретно сейчас понимают под MLops? Чего в нём больше: ML или DevOps?
Какие проблемы и задачи решает этот подход, а главное — при каких условиях?
Почему самое главное — люди? Как выстроить взаимодействие между командами?
Что нужно знать тому, кто хочет найти своё призвание в этой области?
С чего начать изучение MLops, с каких инструментов?
Что было самым интересным для наших спикеров при внедрении MLops?
Каковы самые распространённые заблуждения относительно этого подхода?
Во время эфира вы можете задать нам технические вопросы, и мы на них ответим в онлайне. Прямой эфир 31 августа в 18:00. Присоединяйтесь: ВКонтакте / Facebook / Youtube.
Р.S. Также трансляцию можно посмотреть прямо из этого поста:
