Новые серверы IBM предназначены для работы с искусственным интеллектом и технологиями глубокого обучения
Наша компания представила ряд новых серверов, предназначенных для работы с когнитивными системами, искусственным интеллектом (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI), технологиями глубокого машинного обучения и высокопроизводительными аналитическими сервисами и приложениями. Всего представлено три типа Linux-систем, которые соответствуют стандарту OpenPOWER. Все анонсированные серверы являются частью линейки PowerSystemsLC.
Во многих случаях эти серверы показывают более высокий уровень производительности, чем X86-сервера. Наши серверы могут значительно повысить эффективность работы центров обработки данных. В создании этих серверов принимали участие многие партнеры — крупные технологические компании и стартапы. Практически все партнеры являются членами Open POWER Foundation.
Бурный рост объемов больших данных — более чем 2,5 квинтиллионов данных, генерируемых устройствами каждый день, — ставит перед организациями задачу построения мощных технологических инфраструктур с целью извлечения ценной информации из этих массивов. Широко используемые сегодня серверы общего назначения базируются на закрытой процессорной технологии, и зачастую используются на пределе своих мощностей из-за нагрузок, связанных с обработкой больших данных, а также облачными и мобильными вычислениями.
Компания IBM, в свою очередь, представляет новый подход к системам обработки данных, который объединяет усилия консорциума Open POWER Foundation. Созданный в конце 2013 года, консорциум быстро развивается, и сегодня включает в себя несколько десятков компаний, работающих над расширением возможностей процессора IBM POWER для развития инноваций в отрасли.
Одна из моделей, IBM Power System S822LC, выполнена на базе процессора IBM Power 8. Этот процессор поддерживает интерфейс Nvidia NV Link, который обеспечивает прямую связь между CPUи GPU Nvidia Tesla P100. Результат такой поддержки — пятикратное увеличение скорости обмена данных по сравнению с x86-совместимыми системами.
NV Link — высокопроизводительная компьютерная шина, использующая соединение точка-точка, дифференциальные сигналы со встроенным синхросигналом и каналы, называемые «блоки», в каждом по 8 пар со скоростью 20 Гбит/с. Таким образом каждый блок предоставляет возможность передачи примерно 20 гигабайт в секунду.
В моделях серверов Power System S821LC и IBM Power System S822LC for Big Data для работы с GPU используется шина PCIe. Для увеличения скорости обработки информации здесь используется интерфейс POWER Accel Coherent Acceleration Processor Interface (CAPI). Этот интерфейс предназначен для высокоскоростного подключения FPGA-ускорителей.
«Открытая модель ведения бизнеса и наш подход в рамках OpenPOWER позволяет заменить технологических поставщиков, которые предлагают закрытые проприетарные решения, созданные в стенах одной-единственной компании, — комментирует Даг Бэлог (Doug Balog), генеральный директор Power Systems, IBM Systems & Technology Group, — Новая технология представит заказчикам больший выбор и поможет им максимально быстро получать ценную информацию для последующего решения бизнес-задач».
Серверы были протестированы совместно с компанией Tencent. Это один из крупнейших мировых провайдеров интернет-сервисов. Для ряда задач сервера линейки Power Systems LC показали лучшие результаты, чем сервера на процессорах x86. Таким образом, в некоторых случаях можно использовать меньшее количество серверов линейки Power Systems LC, чем серверов X86. Использоваться новые системы могут в разработке слабой формы ИИ, для создания программной платформы робомобилей, при real-timeзащите от взлома или разработке новых типов медицинских препаратов фармацевтическими компаниями. При этом ряд решений IBM стоит на 30% меньше, чем сравнимые x86-решения. А система Power System S822LC for BigData показывает производительность на 80% выше, чем решения на базе 2-х сокетного x86 E5–2600v4 (Broadwell).
Более подробную информацию об IBM PowerSystems можно получить по ссылке.
Более подробную информацию об OpenPOWERFoundation можно получить по ссылке.
