Мошенники используют deepfake с лицом Олега Тинькова для сбора данных
Злоумышленники опубликовали видео, на котором deepfake c лицом основателя банка «Тинькофф» Олега Тинькова обещает 50% бонусов от суммы вложения. Особенностью данного ролика является то, что мошенникам удалось сымитировать моргание, отсутствие которого ранее было признаком подлога.
В FakeСheck поясняют, что deepfake голос и манера речи отличаются от Тинькова. На подделку также указывает рассинхрон движения губ и речи.
На опубликованном мошенниками видео человек с лицом основателя банка «Тинькофф» рассказывает о прибыли в размере 10 тыс. руб. при инвестиции в 20 тыс. руб. Ссылаясь на экспертов, он заявил о вероятном доходе в размере 70 тыс. руб. за месяц. Официально данной бонусной программы у банка нет.
В описании ролика содержится ссылка на имитирующий «Тинькофф инвестиции» сайт, где пользователям предлагается ответить на несколько вопросов про инвестиции, а также указать имя, номер телефона и электронную почту. Существует вероятность, что данная информация будет использована злоумышленниками для связи с клиентами банка и дальнейших попыток вывода денежных средств.
Пресс-служба банка подтвердила, что запись является подделкой. Сотрудники компании инициировали блокировку опубликованных видео.
Мошенники уже не в первый раз пытаются использовать схожесть с «Тинькофф инвестициями», однако впервые это сделано при помощи технологии deepfake, объясняет представитель TCS Group.
В апреле при помощи deepfake сторонника Алексея Навального политика Леонида Волкова пранкерам удалось дать интервью латвийского телеканалу LTV. Ранее злоумышленники под видом Волкова смогли побеседовать с представителями парламентов Литвы, Эстонии и Литвы.
Microsoft и Facebook объявили о начале конкурса на разработку средств распознавания deepfake., который продлится с октября 2021 года по март 2022 года. Проект Deepfake Detection Challenge предусматривает призовой фонд в размере $ 10 млн.
Facebook AI и исследователи из Университета штата Мичиган представили метод выявления deepfake, основанный на реверс-инжиниринге фейкового изображения и системе для его создания. Разработчики планируют сделать исходный код открытым, чтобы облегчить дальнейшие исследования.
