FrontEnd разработка в Docker01.04.2021 10:02

048b95af9374712949bcaa6f2ab530d9.png

Легенда

Когда приходит новый разработчик, то перед ним встает задача запустить окружение для разработки. И до недавнего времени — это часто становилось похожим на танцы с бубном. Поставь 10 разных пакетов определенных версий, а еще окажется что твой собственный pet-проект требует другие версии или это даже может быть другой проект в рамках той же работы. Каждый раз из этой ситуации специалист выходил по своему, но основной проблемой помимо временных затрат на эту конфигурацию — оставалось, то что работоспособность от разработчика к разработчику или runner не гарантировалась.

К счастью — эта проблема решена в современном мире разработки, если не полностью, то в большей мере. Нам на выручку пришел Docker.

Данная статья сделана для FrontEnd разработчиков, которые не знакомы с Docker. Мы разберем некоторые вопросы связанные с оптимизацией трафика для запуска и затронем немного вопросы безопасности.

По итогу, мы:

  1. Научимся работать с Docker для локальной разработки

  2. Создадим артефакт для production, который в будущем сможет использовать DevOps.

  3. В конце немного поговорим о безопасности

Установка Docker

Установка докер довольна простая и лучше всего описана в официальной документации.

Также нам для работы понадобится docker-compose, например для MacOS при установке Docker Desktop он также автоматом установится, в linux системах же его придется ставить отдельно.

Справка по CLI Docker

docker и docker-compose поддерживают флаг --help для корня и для команд

docker --help
docker ps --help
docker-compose --help
docker-compose up --help

Особенности проекта в статье

Пусть наш FE проект имеет 2 скрипта в package.json: «dev» для разработки и «build» для создания production кода.

В статье мы рассмотрим версию где результатом сборки являются статические файлы. Для node сервера все будет немного сложнее, но не сильно.

GitHub: тут

TL; DR; Сразу код

docker-compose.dev.yml
version: "3.9"
services:
  web:
    image: node:15.8-alpine3.11
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ".:/app"
    environment:
      NODE_ENV: development
      HOST: 0.0.0.0
    working_dir: /app
    command: sh -c "cd /app; yarn install; yarn run dev --host 0.0.0.0"
docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "80:80"
    environment:
      NODE_ENV: production
Dockerfile
FROM node:15.8-alpine3.11 AS build
WORKDIR /app
COPY package.json package.json
RUN yarn install
COPY . .
RUN yarn build

FROM nginx:1.19-alpine
COPY --from=build /app/dist /opt/site
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
nginx.conf
worker_processes auto;

events {
    worker_connections 8000;
    multi_accept on;
}

http {
  include       /etc/nginx/mime.types;
  default_type  application/octet-stream;

  server {
      listen   80;
      listen   [::]:80 default ipv6only=on;

      root /opt/site;

      location / {
          try_files $uri $uri/ /index.html;
      }
  }
}

Давайте разбираться, что произошло:

Этап разработки:

docker-compose.dev.yml  — Этого фала достаточно для разработки, остальные файлы используются для создания production артефакта

1 шаг. Объявляем сервис «web». Выбираем образ который будет делать сборку: node:15.8-alpine3.11 Лучше всего детализировать используемые версии, стоит их держать точно такими же, как и у сборщика production build.

2 шаг. Выбираем порты, которые будут в нашей хост системе отражать порты из запущенного контейнера.

3 шаг. Монтируем все из текущей директории в контейнер. Это нужно, чтобы локальные изменения сразу вызывали rebuild, однако это порождает некоторые проблемы с безопасностью — разберем их в конце статьи.

4 шаг. «environment» позволяет задать переменные окружения, которые интересны в твоем конкретном случае.

5 шаг. «working_dir» определяет рабочую директорию внутри контейнера, относительно которой будут исполнены последующие команды.

6 шаг. Устанавливаем зависимости и стартуем разработку (webpack-dev-server с явным заданием хоста): command: sh -c "yarn install; yarn run dev --host 0.0.0.0”

Запускаем разработку с помощью команды: docker-compose -f docker-compose.dev.yml up

Этап production:

Хочу особо отметить, что приведенная конфигурация работает для отдачи простой статики. Если используется SSR, нужно будет внести изменения: поднимать сервер на node и т.д.

Что отличается в конфигурации docker-compose.ymlот develop версии?

  1. Указана сборка из Dockerfile, вместо использования образа image

  2. Поменялась переменная окружения NODE_ENV: development→ production

  3. Нет секции command потому что статика будет раздаваться с помощью nginx

Конфигурация nginx максимально простая и не обременяет процесс раздачи файлов и fallback на /index.html в случае, если пытаются получить какой-то файл, которого нет.

Самое интересное кроется в Dockerfile: multi-stage building, который используется для уменьшения результирующего артефакта.

Dockerfile

Первая стадия — это сборка

1 строка. Для этого указываем тот же исходный образ, который использовали для develop FROM node:15.8-alpine3.11 AS build

Важно! Даем стадии имя build, чтобы в следующих стадиях именовать ее по имени, а не по индексу, который может измениться, если включим дополнительные стадии.

2 строка. Указываем рабочую директорию /app

3–5 строки. Здесь останавливаемся подробнее:

Вопрос: почему сначала копируем только package.json и производим установку?
Ответ (не заставляет себя долго ждать): при первом запуске разница не будет заметна, но уже со следующей попытки сборки разница будет очевидна.

Если не было изменений в «package.json», то слои, по которым собирается docker не изменятся, и данные шаги будут просто взяты из кэша. Это многократно ускорит процесс и снизит сетевую нагрузку в разы. Нам как раз это и надо.

6 строка. Копируем оставшиеся файлы и запускаем build.

Вторая стадия — формирование артефакта

По своей сути артефакт в нашем случае — это контейнер nginx со статикой.

8 строка. Указываем образ nginx который возьмем за основу.

9 строка. Копируем файлы из первой стадии в папку из которой будем раздавать статику.

10 строка. Копируем в артефакт файл конфигурации nginx

Запускать артефакт можно например так: docker-compose up

Немного о проблеме безопасности для deveopment

Не стоит использовать volumes с директориями на компьютере, которые не хотим отдать в доступ всем пользователям docker.

Как это проявляется? Давайте рассмотрим на примере:

Создаем обычную папку ~/project. Добавляем в нее файл secret.txt, который содержит текст: «secret text»

Под пользователем создаем docker-compose.ymlи подключаем директорию, к которой не имеет доступ другой пользователь.

docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
  web:
    image: alpine:latest
    volumes:
      - "./project:/app"
    command: sh -c "sleep 3600”

Строка 7. Контейнер будет жить 1 час.

Запускаем: docker-compose up -d

Заходим в систему под другим пользователем, который имеет доступ к docker.

Смотрим имя контейнера: docker ps

Заходим в контейнер: docker-compose exec -it {имя_контейнера} /bin/sh

Теперь можно спокойно зайти в папку: cd /app 

В которой лежит секретный файл sectret.txt
Файл можно просматривать и редактировать его содержимое.

Итоги

Несомненно, тема контейнеризация очень обширная и мы рассмотрели только крошечную часть, однако мы рассмотрели необходимую базу для старта. Я буду рад, если эта статья станет отправной точкой для FE-разработки в Docker.

GitHub: тут

© Habrahabr.ru