Data Fest 2020 — полностью в Online уже завтра
Data Fest пройдет в этом году в онлайн формате 19 и 20 сентября 2020. Фестиваль организован сообществом Open Data Science и как обычно соберет исследователей, инженеров и разработчиков в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Регистрация. Ну, а дальше к деталям.
События этого года влияют не только на людей и экономику, но и на организацию мероприятий. Поэтому Data Fest в этот раз превращается в 2х дневный глобальный бесплатный фест, проходящий в формате онлайн-конференции. Присоединиться однозначно стоит, у вас будет уникальная возможность пообщаться с командами Мегафона, McKinsey, Huawei, Yandex, с топовыми организаторами из ODS.ai и другими специалистами в области технологий со всего мира, не вставая с дивана.
В 2019 году мы собирались на площадках в таких городах как: Минск, Одесса, Новосибирск и даже, на минуточку, в Дубае. За прошлый год мы разослали тысячи инвайтов на наши мероприятия, но вот Data Fest 2020 впервые соберет нас в онлайн.
Программа и треки
Data Fest 2020 — глобальное онлайн мероприятие, состоящее из 5 тематических блоков. Для участников будут доступны десятки выступлений, некоторые из которых будут проходить параллельно. Дополнительно более трети всего контента феста будет доступно на английском языке. Так что встретимся в эти выходные, чтобы обсудить горячие темы:
- Бизнеса — важные темы со стороны бизнеса.
- Индустрии — применение DS/ML в индустрии.
- Инженерии — технические секции о прикладных методах и о том, как это работает.
- Науки — научные секции по актуальным и горячим темам.
- Сообщества — жизнь сообщества и специалистов.
P.s. Все доклады по темам сформированы в треки, которые в свою очередь состоят из видео-докладов, практических заданий и статей. Важно, что все треки навсегда попадут в историю ODS.ai, сформировав базу знаний для следующих поколений дата-саентистов.
А вот посмотреть, как проходили Data Festы в прошлом и вдохновиться на будущий, можно здесь.
Основные активности
Несмотря на новый формат проведения феста, мы постарались сохранить основные цели и ценности мероприятия. Нетворкинг и возможность послушать доклады DS комьюнити мы оставляем и переносим в онлайн режим:
- Livestream конференция на youtube: спикеры секций, беседы с Алексеем Натекиным, основателем ODS.ai, включения из разных городов, разбавленные умиротворяющими лесными пейзажами (с ламами и оленями (и это не шутка));
- Networking в Spatial Chat: максимально приближенный к офлайн конференции формат. В комнате можно вести несколько бесед параллельно, присоединяясь к той, которая наиболее интересна (или куда возьмут).
Вроде все по-старому. А теперь разберемся с доступом.
Смотреть прямую трансляцию феста может любой желающий, достаточно просто подключиться 19 и 20 сентября к эфиру по ссылке, которая будет доступна на сайте. А вот чтобы попасть в networking комнаты, нужна регистрация (да-да, она обязательна). Комнаты будут сгруппированы по существующим трекам, их порядка 35.
Ну, а если вы еще сомневаетесь, нужно ли участвовать в Data Fest 2020, то вот вам пара весомых причин:
- Оценить новый формат: пожалуй, такого масштабного онлайн ивента в области Data Science еще не было.
- Послушать спикеров: среди них заявлены Алексей Натёкин — основатель сообщества ODS.ai, организатор Data Fest, Валерий Бабушкин — руководитель управления развития данных в компании X5 Retail Group, Михаил Рожков — основатель онлайн-курсов по управлению экспериментами и проектированию машинного обучения, Асхат Уразбаев— управляющий партнер в ScrumTrek, Павел Плесков — digital nomad, data scientist в стартапе Praxis Pioneering, Eghbal Rahimikia— доктор философии Alliance Manchester Business School, University of Manchester, Ser-Huang Poon— профессор University of Manchester, Alliance Manchester Business School и это далеко не все.
- Узнать новое по темам ML, Big Data, Quantum Computing, Computer Vision, Индустрия Антифрода/Антиспама, математическую оптимизацию задач ML, ML Repa, и многого другого. Полный список треков на сайте.
- Пообщаться с DS командами Мегафона, McKinsey, Huawei, Yandex
- Нетворкать, прокачивать soft skills и послушать, как строится карьера в Data Science.
