Что же такое цифровой двойник завода? Возможные варианты будущего
Постановка проблемы
У простого обывателя равно как и у человека ещё недавно связанного тем или иным образом с распространенными понятиями: ERP и MES, а также менее распространенными APS (advanced planing and scheduling) и S&OP (sales & operation planning) в последнее время может случиться диссонанс от того, что ещё недавно пытались тем или иным способом встраивать и прикручивать к этому ML (machine learning) &DS (data science). А после этого и вовсе пришли новые люди и стали говорить про IIoT платформы сбора данных и Digital Twin (цифровой двойник). Обещая очередную серебряную пулю против всех бед.
ЕгоВ каких то статьях прошлого я встречал мнение, что ERP и MES тесно жить под одной крышей. А изучая новую методологию Demand driven столкнулся с главной мыслью, что сформированный в ERP системе план — актуален ровно на момент формирования. После запуска — его нужно перепланировать. Из этой замечательной методологии я вынес главную мысль — адаптивность.
Адаптивность должно быть во всем и везде (особенно когда в нагрузку читаешь про VUCA и SPOD состояния реальности). Адаптивность нужно обеспечивать как-то иначе, больше актуальных данных, возможность перепланировать на лету при этом умея отделить уже запущенное в работу от не запущенного. А что из запущенного безболезненно приостановить.
Как сейчас?
Стоит разделять дискретное и непрерывное производство, равно как и отрасли со своими уникальными наборами программного обеспечения. В котором как раз таки до недавнего времени существовали ERP и MES в большей части относящееся к процессам и ТоИР влияющими на них, где-то были системы сбора данных вроде Pi system, GE historian.
Рядом с этими системами в том или ином виде выстраивалась аналитика данных с попытками реализации каких то ML/DS решений.
И насколько я понимаю основная проблематика заключается в том что системы все разные, разных производителей, внедрялись в разное время, кастомизировались соответственно тоже разной продолжительностью во времени, в итоге многие компании дошли до разного уровня успешности в автоматизации процессов. У всех огромные сложные кастыльные интеграции, где то они работают лишь на бумаге
И тут появляются новые решения которые обещают избавить от всех проблем.
Какое решение в итоге может получиться?
Как будет.
В варианте как возможно будет я бы хотел разделить на версии, возможно их большие учитывая всякие вариативности.
Версия 1. Что будет с существующими компаниями в которых исторически накопилось много разных решений разной степени успешности. Тут зависит от целей внедрения цифровых двойников. Если в большей степени заместить и объединить под своим капотом функциональность других систем то хочется верить в хорошее будущее. Если как ещё один инструмент, который будет вносить сбоку ещё больше противоречивости в общие результаты работы всех систем вместе, то хочется пожелать искренне — удачи
Версия 2. Автономные заводы будущего и индустрия 5.0. Изучая все по данной тематике в интернете — наткнулся даже на инициативу на эту тему — «Фабрики будущего»
https://technet-nti.ru/article/fabriki-buducshego
А также учитывая что я видел и чем проникся, если не реализацией, то хотя бы идеей и задумкой:
Мультиагентное планирование:
https://youtu.be/SbEkbaf4sRU? si=iKjY8LSjSeaDmths
Автономная фабрика:
https://habr.com/ru/users/vasilii_robotech/articles/
То есть решения которые исключают необходимость тащить в себя классические решения прошлого и позволяющие собрать сразу инструментарий автономного планирования и исполнения с динамическим постоянным перепланированием
