Анализ изображений и видео. Обнаружение текста на изображениях
сегодня в 17:58
Сегодня мы публикуем последнюю лекцию курса «Анализ изображений и видео», прочитанного Натальей Васильевой — старшим научным сотрудником HP Labs и руководителем HP Labs Russia. Наталья Сергеевна читала курс, посвящённый анализу изображений, в петербургском Computer Science Center, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS клуба.Всего в программе девять лекций, из которых уже были опубликованы:
Введение в курс «Анализ изображений и видео»; Основы пространственной и частотной обработки изображений; Морфологическая обработка изображений; Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки; Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки; Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов; Классификация изображений и распознавание объектов; Анализ изображений и видео. Сегментация изображений. Под катом вы найдете план новой лекции и слайды.Компоненты системы извлечения текста:
Приложения. Обнаружение текста — газеты, журналы, книги: Печатные документы Projection profiles and XY-cuts Методы «снизу-вверх» Преобразование Хафа (Hough transform) Обнаружение текста — произвольные изображения: Фотографии Stroke Width Transform (SWT) Обнаружение текста при помощи SWT Вычисление SWT Обнаружение текста с помощью SWT Комбинированные методы ICDAR (2003, 2005, 2009, 2011) Text detection with unsupervised feature learning Обнаружение текста — чертежи и графики: Графики и диаграммы Экспериментальная оценка Screenshots Script dependency.
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
