[Перевод] Docker Compose: от разработки до продакшена25.07.2020 17:32

Перевод транскрипции подкаста подготовлен в преддверии старта курса «Администратор Linux»


lpwxlt3ncwn_b9f04i1kpqj65r4.png

Docker Compose — это удивительный инструмент для создания рабочего
окружения для стека, используемого в вашем приложении. Он позволяет вам определять
каждый компонент вашего приложения, следуя четкому и простому синтаксису в YAML-
файлах.

С появлением docker compose v3 эти YAML-файлы могут использоваться непосредственно в рабочей среде, при работе с
кластером Docker Swarm.

Но значит ли это, что вы можете использовать один и тот же docker-compose файл в
процессе разработки и в продакшен среде? Или использовать этот же файл для
стейджинга? Ну, в целом — да, но для такого функционала нам необходимо следующее:


  • Интерполяция переменных: использование переменных среды для некоторых
    значений, которые изменяются в каждой среде.
  • Переопределение конфигурации: возможность определить второй (или любой
    другой последующий) docker-compose файл, который что-то изменит относительно
    первого, и docker compose позаботится о слиянии обоих файлов.


Различия между файлами для разработки и продакшена

Во время разработки вы, скорее всего, захотите проверять изменения кода в
режиме реального времени. Для этого, обычно, том с исходным кодом монтируется в
контейнер, в котором находится рантайм для вашего приложения. Но для продакшн-среды
такой способ не подходит.

В продакшене у вас есть кластер с множеством узлов, а том является локальным по
отношению к узлу, на котором работает ваш контейнер (или сервис), поэтому вы не
можете монтировать исходный код без сложных операций, которые включают в себя
синхронизацию кода, сигналы и т. д.

Вместо этого мы, обычно, хотим создать образ с конкретной версией вашего кода.
Его принято помечать соответствующим тегом (можно использовать семантическое
версионирование или другую систему на ваше усмотрение).


Переопределение конфигурации

Учитывая различия и то, что ваши зависимости могут отличаться в сценариях
разработки и продакшена, ясно, что нам потребуются разные конфигурационные файлы.

Docker compose поддерживает объединение различных compose-файлов для
получения окончательной конфигурации. Как это работает можно увидеть на примере: 

$ cat docker-compose.yml
version: "3.2"

services:
  whale:
    image: docker/whalesay
    command: ["cowsay", "hello!"]
$ docker-compose up
Creating network "composeconfigs_default" with the default driver
Starting composeconfigs_whale_1
Attaching to composeconfigs_whale_1
whale_1  |  ________
whale_1  | < hello! >
whale_1  |  --------
whale_1  |     \
whale_1  |      \
whale_1  |       \
whale_1  |                     ##        .
whale_1  |               ## ## ##       ==
whale_1  |            ## ## ## ##      ===
whale_1  |        /""""""""""""""""___/ ===
whale_1  |   ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ /  ===- ~~~
whale_1  |        \______ o          __/
whale_1  |         \    \        __/
whale_1  |           \____\______/
composeconfigs_whale_1 exited with code 0

Как было сказано, docker compose поддерживает объединение нескольких compose-
файлов, это позволяет переопределять различные параметры во втором файле. Например: 

$ cat docker-compose.second.yml
version: "3.2"
services:
  whale:
    command: ["cowsay", "bye!"]

$ docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.second.yml up
Creating composeconfigs_whale_1
Attaching to composeconfigs_whale_1
whale_1  |  ______
whale_1  | < bye! >
whale_1  |  ------
whale_1  |     \
whale_1  |      \
whale_1  |       \
whale_1  |                     ##        .
whale_1  |               ## ## ##       ==
whale_1  |            ## ## ## ##      ===
whale_1  |        /""""""""""""""""___/ ===
whale_1  |   ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ /  ===- ~~~
whale_1  |        \______ o          __/
whale_1  |         \    \        __/
whale_1  |           \____\______/
composeconfigs_whale_1 exited with code 0

Такой синтаксис не очень удобен в процессе разработки, когда команду
понадобится выполнять множество раз.

К счастью, docker compose автоматически ищет специальный файл с именем
docker-compose.override.yml для переопределения значений docker-compose.yml. Если
переименовать второй файл, то получится тот же результат, только с помощью изначальной команды: 

$ mv docker-compose.second.yml docker-compose.override.yml
$ docker-compose up
Starting composeconfigs_whale_1
Attaching to composeconfigs_whale_1
whale_1  |  ______
whale_1  | < bye! >
whale_1  |  ------
whale_1  |     \
whale_1  |      \
whale_1  |       \
whale_1  |                     ##        .
whale_1  |               ## ## ##       ==
whale_1  |            ## ## ## ##      ===
whale_1  |        /""""""""""""""""___/ ===
whale_1  |   ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ /  ===- ~~~
whale_1  |        \______ o          __/
whale_1  |         \    \        __/
whale_1  |           \____\______/
composeconfigs_whale_1 exited with code 0

Хорошо, так запомнить проще.


Интерполяция переменных

Файлы конфигурации поддерживают интерполяцию
переменных и значения по умолчанию. То есть вы можете сделать следующее: 

services:
  my-service:
    build:
      context: .
    image: private.registry.mine/my-stack/my-service:${MY_SERVICE_VERSION:-latest}
...

И если вы выполняете docker-compose build (или push) без переменной окружения
$MY_SERVICE_VERSION, будет использовано значение latest, но если вы установите
значение переменной окружения до сборки, оно будет использовано при сборке или пуше
в регистр private.registry.mine.


Мои принципы

Подходы, которые удобны для меня, могут пригодиться и вам. Я следую этим
простым правилам:


  • Все мои стеки для продакшена, разработки (или других сред) определяются через
    файлы docker-compose.
  • Файлы конфигурации, необходимые для охвата всех моих сред, максимально
    избегают дублирования.
  • Мне нужна одна простая команда для работы в каждой среде.
  • Основная конфигурация определяется в файле docker-compose.yml.
  • Переменные среды используются для определения тегов образов или других
    переменных, которые могут меняться от среды к среде (стейджинг, интеграция,
    продакшен).
  • Значения переменных для продакшена используются в качестве значений по
    умолчанию, это минимизирует риски в случае запуска стека в продакшене без
    установленной переменной окружения.
  • Для запуска сервиса в продакшен-среде используется команда docker stack deploy — compose-file docker-compose.yml --with-registry-auth my-stack-name.
  • Рабочее окружение запускается с помощью команды docker-compose up -d.

Давайте посмотрим на простой пример.

# docker-compose.yml
...
services:
  my-service:
    build:
      context: .
    image: private.registry.mine/my-stack/my-service:${MY_SERVICE_VERSION:-latest}
    environment:
      API_ENDPOINT: ${API_ENDPOINT:-https://production.my-api.com}
...

И

# docker-compose.override.yml
...
services:
  my-service:
    ports: # This is needed for development!
      - 80:80
    environment:
      API_ENDPOINT: https://devel.my-api.com
    volumes:
      - ./:/project/src
...

Я могу использовать docker-compose (docker-compose up), чтобы запустить стек в
режиме разработки с исходным кодом, смонтированным в /project/src.

Я могу использовать эти же файлы на продакшене! И я мог бы использовать точно
такой же файл docker-compose.yml для стейджинга. Чтобы развернуть это на
продакшен, мне просто нужно собрать и отправить образ с предопределенным тегом
на этапе CI: 

export MY_SERVICE_VERSION=1.2.3
docker-compose -f docker-compose.yml build
docker-compose -f docker-compose.yml push

На продакшене это можно запустить с помощью следующих команд: 

export MY_SERVICE_VERSION=1.2.3
docker stack deploy my-stack --compose-file docker-compose.yml --with-registry-auth

И если вы хотите сделать то же самое на стейдже, необходимо просто определить
необходимые переменные окружения для работы в среде стейджинга: 

export MY_SERVICE_VERSION=1.2.3
export API_ENDPOINT=http://staging.my-api.com
docker stack deploy my-stack --compose-file docker-compose.yml --with-registry-auth

В итоге мы использовали два разных docker-compose файла, которые без
дублирования конфигураций могут использоваться для любой вашей среды!


Узнать подробнее о курсе «Администратор Linux»


© Habrahabr.ru