[Перевод] 57 отборных репозиториев для всех разработчиков Python
Специально к старту нового потока курса «Python для веб-разработки» представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.
Эксперт вы или начинающий разработчик — не важно. В любом случае вы задаете себе такие вопросы:
- Как выглядит хороший, чистый код?
- Где я могу научиться писать код лучше?
- Как стать лучше в профессии?
И в этот момент на помощь приходит GitHub. Мы посмотрим на топовые репозитории Github, которые не только вдохновят вас и чему-то научат, но и дадут почувствовать вкус того, что творческий ум способен сделать с помощью Python.
Почему Python?
Разработчики со всего мира выбрали Python основным языком многих проектов. Python — это простой в использовании язык. Он универсален, у него большая коллекция пакетов, которая удерживает и привлекает новых разработчиков. Немного фактов:
- Python считается одним из лучших инструментов для Data Science.
- Это второй по популярности язык на GitHub.
- Python — самый популярный язык в ML.
- Тренды поиска в Google 2019 года ставят Python на второе место по популярности среди языков в сети.
- В репозитории пакетов Python содержится 147 000 пакетов.
- Согласно StackOverflow именно Python — наиболее предпочтительный язык.
Итак, список
С этими репозиториями я сталкивалась лично. Они помогают мне в работе с кодом: я у них учусь, восхищаюсь ими, вдохновляюсь ими, нахожу их полезными в чём-то ином. Этот список даст вам преимущество в смысле кода и повысит вашу ценность как специалиста. Я разобью подборку на такие категории:
1. Книги.
2. Собеседования.
3. Обучение.
4. Крутые проекты.
5. Фреймворки, модули, инструменты.
1. Книги.
Hitchhiker«s Guide to Python от Real Python (21.9к ★)
Эта книга — руководство по установке, настройке и применению Python.
Python Machine Learning от Sebastian Raschka и Vahid Mirjalili (1.6к ★)
Блокноты с кодом из классических учебников ML.
Cosmic Python (1.3к ★)
Книга об архитектуре приложений на Python в смысле управления сложностью.
Byte of Python от Swaroop C H (1.3к ★)
Книга для начинающих. Прочитайте ее, если программирования для вас неизвестная область.
2. Собеседования.
Cracking the Coding Interview от Bogdan (140 ★)
Решения вопросов с собеседований, представленных в шестом издании «Cracking the Coding Interview» (CTCI).
Interactive Coding Challenges от Donne Martin (21.2к ★)
Более 120 интерактивных задач по кодированию Python (алгоритмы и структуры данных) — поставляется с картами программы для запоминания Anki.
Python Interview Questions от Ian Stapleton Cordasco (108 ★)
Список вопросов, которые могут быть заданы работодателями Python
300 Python Interview Questions от Learning Zone (64 ★ы)
Более 300 вопросов на собеседовании по Python.
3. Обучение.
The Algorithms/Python от The Algorithms (91.5к ★)
Все алгоритмы из компьютерной науки на Python. Отлично подходит для технических собеседований.
Awesome Python от Vinta Chen (88.7к ★)
Отобранный список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов с кодом, охватывающим практически все, для чего используется Python.
Full Speed Python от João Ventura (2.9к ★)
Это книга для самообразования. Она призвана научить Python через практику.
Python Robotics от Atsushi Sakai (10.6к ★)
Примеры кода на Python для робототехники.
Learn Python 3 от Jerry Pussinen (2.8к ★)
Блокноты Jupyter Notebook для преподавания и обучения Python 3.
Learn Python от Oleksii Trekhleb (5.3к ★)
Песочница и список трюков Python. Коллекция скриптов Python, разделенная по темам и содержащая примеры кода с пояснениями.
Python Reference от Sebastian Raschka (2.5к ★)
Полезные функции, учебники и другие связанные с Python вещи.
Manim от 3b1b (27.8к ★)
Анимационный движок для создания объяснительных видеоматериалов по математике. В основном он используется при программном создании анимации.
NLTK от NLTK (9.4к ★]
Коллекция библиотек и инструментов с открытым исходным кодом для обработки естественного языка.
Free programming books от Free Ebook Foundation (164к ★)
Бесплатные книги по программированию. Есть раздел Python с большим количеством бесплатных электронных книг.
100 Days of ML Code от Avik Jain (30.5к ★)
Рабочие листы с пошаговыми описаниями, которые знакомят пользователей с основами машинного обучения. Содержит ссылки на примеры кода, наборы данных и полезные видео, объясняющие ключевые математические понятия.
D2L от Dive Into Deep Learning (8к ★)
Интерактивный углубленный учебник с кодом, математикой и дискуссиями. Работа идет с несколькими фреймворками. Принято в 140 университетах и 35 странах.
Models от TensorFlow (67.1к ★)
Репозиторий с открытым исходным кодом, где вы найдете множество связанных с глубоким обучением библиотек и моделей.
TensorFlow examples от Aymeric Damien (39.2к ★)
Справочник для всех, кто начинает работать с фреймворком машинного обучения Google TensorFlow. Содержит множество примеров кода, демонстрирующих все, начиная от базовых операций TensorFlow и заканчивая построением нейронных сетей.
Project Based Learning от Tu V. Tran (40к ★)
Список ориентированных на проекты учебников по программированию, в том числе по созданию веб-скреперов, приложений, ботов и т.д.
Coding Problems от Meto Trajkovski (1.4к ★)
Решения различных проблем кодирования/алгоритмики и множество полезных ресурсов для изучения алгоритмов и структур данных.
Крутые проекты
Airflow от Apache (19.1к ★)
Платформа для разработки программ, планирования и мониторинга рабочих процессов.
Hug от Hug API (6.4к ★)
Цель Hug — сделать разработку API на Python как можно проще.
Rebound от Jonathan Shobrook (3.4к ★)
Инструмент командной строки, при возникновении исключения немедленно показывающий результат со Stack Overflow — [прим. перев. — сайта с ответами на вопросы по программированию].
You Get от Mort Yao (36.9к ★)
Крошечная утилита командной строки для загрузки медиаконтента (видео, аудио, изображений) из интернета.
Snallygaster от Hanno Böck (1.7к ★)
Инструмент сканирования на предмет скрытых файлов на серверах HTTP.
DeepFaceLab от iperov (21.1к ★)
Инструмент, который может создавать изображения и видео DeepFake, позволяя вам делать много забавных вещей, например, удаление и замена лиц.
Пример обмена лицами.
Photon от Somdev Sangwan (7.2к ★)
Мощный и простой в использовании веб-скрепер. Он следует рекомендациям из OSINT — методологии, которая делают возможным сбор и анализ информации, полученной из открытых или общедоступных источников.
ZeroNet от ZeroNet (16.2к ★)
Децентрализованные веб-сайты с помощью криптовалюты Bitcoin в сети BitTorrent.
Gym от OpenAI (22.6к ★)
Инструментарий для разработки и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением.
Detectron от Facebook Research (23.8к ★)
Исследовательская платформа Facebook AI Research (исследования искусственного интеллекта Facebook) для исследования обнаружения объектов, реализующая популярные алгоритмы, такие как Mask R-CNN и RetinaNet.
Пример вывода Mask R-CNN через Detectron
Magenta от Magenta (15.9к ★)
Исследовательский проект, исследующий роль машинного обучения в создании произведений искусства и музыки. В первую очередь это связано с разработкой новых алгоритмов глубокого обучения и обучением с подкреплением для написания песен, создания изображений, рисунков и других материалов.
Mopidy от Mopidy (6.7к ★)
Расширяемый музыкальный сервер — он воспроизводит музыку с локального диска, Spotify, SoundCloud, Google Play Music и других сервисов.
Face Recognition от Adam Geitgey (37.1к ★)
Распознавайте и управляйте лицами на Python или из командной строки с помощью самой простой в мире библиотеки распознавания лиц.
Определение изображения Джо Байдена с помощью инструмента распознавания лиц.
Wagtail от Wagtail (9.6к ★)
Система управления контентом на Django, ориентированная на гибкость и впечатления пользователей.
YAPF от Google (11.2к ★)
Берет код и переформатирует его в лучший формат в соответствии с вашим руководством по стилю, даже если первоначально код не нарушал руководство.
Zulip (12.8к ★)
Мощное приложение для группового чата с открытым исходным кодом, которое сочетает в себе незамедлительность чата в реальном времени с преимуществами продуктивности тредовых бесед.
4. Фреймворки, модули, инструменты.
Dash от Plotly (13.3к ★)
Фреймворк Python для создания аналитических веб-приложений без JavaScript.
Приложение-карта с указанием дат открытия магазинов Walmart. Изображение на Plotly.
Django (53.5к ★)
Django — это веб-фреймворк Python высокого уровня, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну.
scikit-learn от scikit-learn (42.9к ★)
Модуль Python для машинного обучения, созданный на основе SciPy.
Falcon от Falconry (8.1к ★)
Серьезный, минималистичный фреймворк REST-сервисов и серверной части приложений для разработчиков Python с акцентом на надежность, корректность и производительность в масштабе.
Flask от Pallets (52.8к ★)
Flask — это легкий WSGI фреймворк для веб-приложений. Он разработан, чтобы сделать начало работы быстрым и легким, есть возможность масштабирования до сложного приложения.
Keras от Keras Team (2.1к ★)
Высокоуровневый API нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, CNTK или Theano. Он разработан с упором на возможность быстро экспериментировать.
Kivy от Kivy (12.1к ★)
Кросс-платформенная среда Python с открытым исходным кодом для разработки приложений, использующих инновационные пользовательские интерфейсы с поддержкой мультитач.
NumPy от NumPy (15.4к ★)
Библиотека Python с открытым исходным кодом для работы с n-мерными массивами, она предлагает обширный набор инструментов для численных операций для достижения повышения производительности и сокращения времени выполнения.
pandas от pandas (27.2к ★)
Гибкая и мощная библиотека для анализа и обработки данных для Python, предоставляющая структуры маркированных данных.
Requests от Python Software Foundation (43.9к ★)
Библиотека Python, которая позволяет отправлять запросы HTTP/1.1, добавлять заголовки, данные форм, составные файлы и устанавливать параметры с помощью простых словарей Python.
SciPy от SciPy (7.7к ★)
Мультидоменная библиотека Python с открытым исходным кодом для Data Science, которая охватывает естественные науки, математику и инженерию.
Seaborn от Michael Waskom (7.8к ★)
Библиотека для визуализаций, основанная на Matplotlib и предлагающая дополнительный уровень настройки графиков и диаграмм, созданных Matplotlib.
Statsmodels от Statsmodels (5.7к ★)
Статистический модуль, предлагающий различные классы и функции для множества статистических моделей, делающий возможным статистический анализ и исследование данных.
Theano от Theano (9.3к ★)
Theano — это библиотека, которая позволяет эффективно определять, оптимизировать и оценивать математические выражения, включающие многомерные массивы.
Tornado от Tornado Web (19.6к ★)
Веб-фреймворк Python и библиотека асинхронных сетей, первоначально разработанные FriendFeed.
Visdom от Facebook Research (7.7к ★)
Гибкий инструмент для создания, организации и совместного использования визуализаций меняющихся, насыщенных данных. Поддерживает Torch и Numpy.
Matplotlib от Matplotlib (12.6к ★)
Библиотека для создания двухмерных графиков, позволяющая получать пригодные к публикации изображения в различных форматах твердых копий и в интерактивных средах на разных платформах.
Заключение
Я надеюсь, что вы найдете эти репозитории такими же полезными и вдохновляющими, как и я, и воспользуетесь ими для расширения своих навыков и знаний. Приятного программирования!
