Загружаем сезонный бизнес заказами: как продавать воздушные шары весь год, а не только по праздникам
ЗаказчикИнтернет-магазин с быстрой доставкой воздушных шаров. Основным спросом пользуются композиции, букеты, фигуры и арки. Работает круглосуточная доставка за 1–3 часа.Задача1) Загрузить магазин сначала на 50% и далее увеличивать продажи. 2) Понизить ДРР и удерживать на отметке до 40%.
Интернет-магазин воздушных шаров работал в убыток, загрузка по заказам была 33%, ДРР — 55%. Бизнес очень сильно зависел от сезонности, и эта проблема не решалась. Разработали методику событийной сезонности: пошаговые запуски рекламных кампаний, в зависимости от поведения потребителей. Снизили ДРР до 33%, загрузили магазин заказами на 50–100%.
Привет! Мы МАКО ? агентство контекстной рекламы с оплатой за результат. В этом кейсе поделимся методикой событийной сезонности, которая может подойти для разных видов бизнеса.
Три вида сезонности бизнеса — от жесткой до умеренной Каждая сезонная ниша уникальна, но, в целом, сезонность можно разделить на 3 вида:
- умеренная — 10–20% продаж зависят от колебаний спроса;
- яркая — 30–40% выручки под влиянием перепадов покупательской активности;
- жёсткая — 50–100% дохода под угрозой в периоды падения спроса.
Причины возникновения сезонных проблем тоже делятся на три: погодные (времена года), традиционные (Новый год, свадебные сезоны) и событийные (календарные даты, праздники).
Услуга нашего клиента, владеющего компанией по доставке воздушных шаров подвержена самой тяжелой форме сезонности — жесткой, да еще и с зависимостью от календарных событий.
Из-за жесткой сезонности реклама была убыточной, а магазин только на 33% загружен заказами У нашего клиента интернет-магазин с быстрой доставкой воздушных шаров. Основным спросом пользуются композиции, букеты, фигуры и арки. Работает круглосуточная доставка за 1–3 часа.
Компания готова обработать до 40 заказов в день высокого спроса, 20–30 в периоды перед праздниками и 15–20 во все остальные дни года. На контекстную рекламу клиент готов был тратить до 40% от дохода с рекламы, при точке безубыточности в 47%.
Текущий подрядчик по контекстной рекламе загружал магазин заказами на 33% и тот работал в минус. Когда в августе 2021 г мы делали аудит, увидели, что в день поступало порядка 11-ти заказов, ДРР (доля рекламных расходов) была 55%, а доход 53 500 р./день.
Перед нами стояла задача — выйти на окупаемость и на 50% загрузить магазин воздушных шаров заказами Аудит показал, что в рекламе было много ошибок: отсутствовала стратегия сезонности спроса; использовались ключевые слова, которые тратили бюджет и не приносили ни одной конверсии; не было ремаркетинга и т.п.
Мы изучили ЦА и увидели, что 72% пользователей совершают заказ в день первого визита. Но остальным 28% требуется больше времени, и с ними нужно работать при помощи ремаркетинговых кампаний.
Клиент поставил нам 2 задачи:
- загрузить магазин сначала на 50% и далее увеличивать продажи;
- понизить ДРР и удерживать на отметке до 40%.
При этом эффективность рекламы готов был измерять только заказами через корзину, без учета звонков с сайта и сообщений в мессенджеры.
Разработали стратегию сезонности — методику оптимизации рекламы для высокосезонных тематик:
- исправили технические ошибки;
- проработали УТП и запустили объявления с разными УТП;
- добавили новые типы кампаний, в том числе ремаркетинг;
- сделали фид для поисковых и торговых кампаний.
Это все были правильные и обычные решения. Но самое главное было — разработать эффективную стратегию событийной сезонности. Путем гипотез и аналитики мы пришли к методике оптимизации рекламы по шагам. Запускаем эту систему в периоды событийного сезона.
Шаг 1: за 14 дней до дня Х
Как известно, к праздникам люди готовятся заранее. Например, перед 1-ым сентября родительские комитеты собирают деньги и ищут, где можно заказать воздушные шарики. Мы проверили все календарные даты в году через Wordstat, чтобы зафиксировать, когда спрос только начинает расти. И увидели, что обычно это происходит за 1,5–2 недели до события. Уточнили у клиента, он тоже подтвердил, что сталкивался с такими заблаговременными запросами.
Убедились в том, что данные о «заблаговременном» спросе были релевантны и решили этим спросом управлять. Стали запускать рекламные кампании, связанные с тематикой праздника за 1,5–2 недели до дня Х. Реклама приводила на сайт теплую аудиторию, которая пока еще только ищет, сравнивает, а заказывать доставку шаров будет только через несколько дней. Этих пользователей важно было не упустить. И все оставшееся до праздника время мы догоняли их общим ретаргетингом и смарт-баннерами. Настраивали кампании по микроконверсиям: просмотр более 5 минут или более 6 страниц/карточек.
Шаг 2: за 7 дней до дня Х
Прямо перед праздником люди максимально активизируются. И те, кто заранее не подбирал себе варианты, быстро ищут в сети предложения по воздушным шарам. Растет количество общих запросов: заказать шары, где заказать шары, доставка шаров, где купить арку из шаров, где купить шарики. На усиление спроса мы реагируем увеличением бюджета на такие общие запросы. И увеличиваем стоимость конверсии, чтобы наши объявления лучше конкурировали на аукционах.
Шаг 3: за 1–0 дней до дня Х
За 1 день или в самый день Х те, кто про праздник вообще забыл или был страшно занят, лихорадочно забрасывают в сеть срочные запросы: купить шары срочно, купить шары за 2 часа. У таких пользователей высокая конверсия в заказ, потому что времени на принятие решения уже не остается. В этот период мы усиливаем бюджет на рекламные кампании по срочным запросам.
Шаг 4: бюджет non stop
Во время затишья наши рекламные кампании работают с ограничением бюджета — 50 000 р в неделю. Но в период повышения спроса мы понимаем, что этих денег не хватит, алгоритмы могут проглотить сумму всего за 3 дня. Произойдет следующее: ограничения по бюджету сработают и рекламные кампании остановятся в самый разгар заказов. Чтобы этого не произошло мы снимаем ограничения бюджета на этот период.
Шаг 5: настройка на «черный день»
Перед началом событийного сезона мы обращаемся к настройке Яндекса «Сезонный рост конверсионности». Она появилась в конце 2021 года прямо к «Черной пятнице», рекомендуется Яндексом для распродаж и прочих всплесков спроса. Задача настройки: заранее адаптировать стратегии к резкому и краткосрочному росту конверсий. До сих пор ею мало кто пользуется, но для нас она стала must have. Смотрим аналитику, определяем период повышенного спроса и указываем ожидаемый рост конверсионности (CR). Например, мы знаем, что с 7 по 15 февраля продажи в среднем вырастут на 53% (с 15 до 32 в день). Задаем в настройках срок действия и указываем рост в процентах.
Применили методику: ДРР снизился с 55% до 33%, магазин загружен заказами на 50–100% Благодаря сезонной методике удалось повысить ежедневные продажи до требуемого клиентом уровня (20–40 заказов из корзины), удерживать ДРР до 40%, точнее намного ниже. В течение событийного периода реклама приводит в день: по 20–30 заказов, а за 1–0 дней до события по 38–40. При этом ДРР 33%, а доход с рекламы составляет 190 800–255 100 р/день. Если сравнить с показателями августа 2021 г. (до начала нашего сотрудничества), то загрузка компании клиента заказами выросла с 33% до 50–100%, а доход с 53 500 р. до 255 000 р. в день, то есть в 5 раз.
Но случилось непредвиденное — 14 февраля вместо воздушных шаров посыпались заказы на цветы Благодаря методике наши Товарные кампании были хорошо обучены на продажах воздушных шаров. В начале 2023 г клиент решил расширить ассортимент, и добавил на сайт раздел с цветами. Мы внесли 30 карточек с цветами в фид, который теперь состоял из 1550 товаров. Запустили рекламу по цветочному сегменту. Но основной акцент в продвижении у нас оставался на шариках.
Накануне Дня влюбленных ИИ умной кампании словно сошел с ума: начал очень активно показывать в сети объявления с цветами. На сайт посыпались заказы букетов, а по шарикам заявок становилось меньше. Видя такие примеры, рекламная кампания обучалась и приводила еще больше покупателей цветов.
Доработали фид товарной кампании — восстановили работу алгоритмов и выполнили план по заказам Причина была в том, что ко Дню влюбленных цветы пользуются большим спросом. ИИ Товарной кампании оценил разницу в популярности товаров (цветы/шарики) и выбрал сегмент цветов как приоритетный. Пришлось нам исключить 30 карточек цветов из фида и отключить отдельную кампанию по ним.
Но даже после праздника интернет-магазин еще несколько дней продавал цветы, пока эффект от рекламы не сошел по нисходящей. И потом еще немало пришлось переобучать алгоритмы. Эта история стала для нас хорошим примером обучения умной кампании на смежном продукте, который очень опасно не учитывать.
P.S. План по заказам в событийный сезон 14 февраля мы все-таки выполнили:
Как получить максимум от рекламы в вашей нише?
Если вас не устраивают текущие показатели по объёму или стоимости лидов, мы можем сделать бесплатный аудит. Мы проверим вашу рекламу, проанализируем сайт и спрогнозируем количество лидов с учётом накопленной статистики, конверсии и данных по вашей нише.
Перейти на сайт
Полный текст статьи читайте на CMS Magazine
