Yabble04.01.2023 00:00

Yabble предоставляет своим пользователям важные данные об анализе клиентского опыта для формирования бизнес-стратегии. Благодаря GPT‑3 от OpenAI компания может быстрее получать более качественные результаты.

Аналитика на базе ИИ для более умной и быстрой бизнес-стратегии

Любое разумное бизнес-решение основано на практических выводах — будь то определение нового продукта для запуска, улучшение существующих услуг или понимание того, что клиентам нравится (или не нравится) в продукте. Тем не менее, руководителям компаний хорошо знакомо, как сложно отбирать и анализировать огромные массивы отзывов клиентов для получения информации, необходимой при формировании бизнес-стратегии.

Начиная с 2017 года, компания Yabble создала платформу, где организации могут легко анализировать тысячи точек пользовательских данных, полученных с помощью опросов или форм обратной связи, и формировать четкие, подкрепленные данными выводы. В 2021 году они добавили Yabble Query — инструмент, который позволяет пользователям задавать Yabble множество вопросов для лучшего понимания собственных данных, а также использует алгоритмы на базе ИИ для предоставления релевантных ответов на самые важные для пользователей вопросы, позволяя тратить меньше времени на анализ данных и больше — на развитие бизнеса. В этом году они представили Yabble Count, инструмент искусственного интеллекта, который анализирует тысячи комментариев и других неструктурированных наборов данных, классифицируя их по тональности и организуя данные в темы и подтемы для понимания ключевых тем и отзывов, резонирующих с аудиторией.

Трудоемкое кодирование, требующее искусственного интеллекта

Хотя Yabble успешно помогала некоторым из крупнейших брендов лучше понимать своих клиентов, компания увязала в ручном труде, необходимом для получения действенных выводов из данных клиентов. У них уходили дни или даже недели на обработку наборов данных — пока они не стали работать с OpenAI.

«Пользователям очень нравилось, насколько легко наконец понять горы данных и форм обратной связи и представить эту информацию в удобном для восприятия виде, но в некоторых случаях на анализ наборов данных для клиентов уходили недели», — говорит Бен Роу (Ben Roe), руководитель отдела продуктов в Yabble. — «Мы знали, что если мы хотим расширить наши текущие предложения, нам нужен искусственный интеллект, который возьмет на себя львиную долю тяжелой работы, чтобы мы могли направить свое время и творческую энергию в другое русло — OpenAI подошел идеально».

«Мы знали, что если мы хотим расширить наши текущие предложения, нам нужен искусственный интеллект, который возьмет на себя львиную долю тяжелой работы, чтобы мы могли направить свое время и творческую энергию в другое русло — OpenAI подошел идеально».

Использование GPT-3 для более быстрого получения сложных аналитических данных

Используя возможности понимания естественного языка GPT‑3 от OpenAI, компания Yabble смогла быстро преобразовать сложные неструктурированные данные в релевантные темы и подтемы. С помощью GPT‑3 наборы данных, на кодирование и разработку идей для которых у команд Yabble обычно уходили дни, теперь преобразуются в содержательные темы за считанные минуты. GPT‑3 также позволил Yabble Query понимать и обрабатывать более сложные вопросы от пользователей и отвечать более точными аналитическими данными, которые гарантированно опираются на соответствующий набор данных.

«По мере роста нашей клиентской базы вопросы, которые люди задавали о своих данных и том, что они хотели понять, естественным образом становились все более сложными», — говорит Бен. — «Благодаря GPT‑3 мы смогли не только обрабатывать более сложные и тонкие вопросы в Yabble Query, но и предоставлять более релевантные и глубокие ответы. Инструмент Query превратился из полезного для наших клиентов в абсолютно необходимый для их бизнес-стратегии».