Все, что вам нужно знать про обезличивание данных28.09.2023 14:02

Обезличивание данных играет ключевую роль в обеспечении приватности и безопасности пользователей в онлайн-среде. Этот процесс позволяет предотвратить возможность идентификации отдельных лиц по их персональным данным, что содействует соблюдению законодательства о защите данных и повышает доверие пользователей к организациям. Важность обезличивания данных становится особенно актуальной в контексте растущей волны цифровизации и повышения внимания к вопросам конфиденциальности и приватности в интернете.

История вопроса

Первые системы обезличивания данных начали разрабатываться и использоваться в середине XX века. Одним из наиболее ранних примеров является метод обезличивания данных, предложенный американским статистиком Джорджем У. Снедекором (George W. Snedecor) в 1950-х годах. Он предложил использовать случайные номера для идентификации индивидов в статистических исследованиях вместо использования их реальных имен или идентификаторов.

В последующие десятилетия, с развитием компьютерных технологий и возрастанием потребности в обработке больших объемов данных, системы обезличивания стали активно разрабатываться и применяться в различных областях, таких как медицина, научные исследования, финансы, маркетинг и другие.

Перейти к обзору инструментов для обезличивания данных

С появлением интернета и ростом использования цифровых технологий в конце XX и начале XXI века, вопросы обеспечения приватности и безопасности данных стали особенно актуальными, и системы обезличивания стали еще более востребованными и развитыми. В настоящее время обезличивание данных является важным инструментом для защиты личной информации пользователей и обеспечения соблюдения требований законодательства о защите данных.

Что такое обезличивание данных

Обезличивание данных в интернете — это процесс обработки персональных данных с целью удаления или замены всех прямых или косвенных идентификационных характеристик, которые могут связать данные с конкретным человеком. Целью обезличивания данных является защита личной конфиденциальной информации пользователей и соблюдение законодательства о защите персональных данных.

В ходе обезличивания данные проходят процесс анонимизации или псевдонимизации:

• В случае анонимизации все прямые и косвенные идентификаторы удаляются, и данные становятся невозможными для привязки к конкретному лицу.
• При псевдонимизации идентификаторы заменяются другими уникальными значениями, что делает сложнее связать данные с конкретным пользователем, но не полностью устраняет возможность идентификации.

Обезличивание данных является важным шагом в обеспечении безопасности и конфиденциальности информации при ее обработке и анализе в интернете. Это позволяет организациям использовать данные для статистических анализов, исследований и других целей без нарушения прав пользователей и соблюдения законодательства о защите данных.

Какие данные удаляют в процессе обезличивания

При обезличивании данных удаляются или заменяются все прямые или косвенные идентификационные характеристики, которые могут связать данные с конкретным человеком. К таким идентификационным характеристикам относятся:

1. Имена: все имена и фамилии, как в текстовом формате, так и в числовых идентификаторах, удаляются или заменяются псевдонимами.
2. Адреса: все адреса, включая почтовые, электронные и физические, идентифицирующие человека, обезличиваются.
3. Номера телефонов: все номера телефонов, связанные с личностями, удаляются или заменяются уникальными кодами.
4. Электронные адреса: почтовые ящики и электронные адреса, которые можно связать с конкретными людьми, удаляются или обезличиваются.
5. Уникальные идентификаторы: любые уникальные номера или коды, которые могут идентифицировать отдельных лиц, заменяются случайными значениями.
6. Даты рождения: полные даты рождения или возрасты, которые могут идентифицировать человека, могут быть заменены более общими значениями (например, только годом рождения).
7. Банковские данные: номера счетов, кредитных карт и другие банковские данные, связанные с личными данными, удаляются или псевдонимизируются.
8. Социальные идентификаторы: номера СНИЛС, СНИП и другие социальные идентификаторы заменяются псевдонимами или удаляются.

Помимо приведенных выше данных, при обезличивании могут также применяться другие методы и подходы в зависимости от конкретного контекста и целей обработки данных. Главная цель — обеспечить, чтобы данные не могли быть привязаны к конкретному лицу и использоваться для идентификации личности.

Как происходит анонимизация данных

Процесс анонимизации данных предполагает удаление или замену всех прямых или косвенных идентификационных характеристик, которые могут связать данные с конкретным человеком.

Для анонимизации данных применяют следующие технологии:

1. Удаление идентификаторов: важные персональные данные, такие как имена, адреса, электронные почты и номера телефонов, удаляются из набора данных.
2. Агрегация: вместо использования отдельных значений данных, они агрегируются в статистики, общие значения или средние показатели.
3. Обобщение: данные могут быть обобщены до менее точных категорий или групп, что усложняет связь с конкретным лицом.
4. Шумовые данные: в данные добавляются искусственные шумы или псевдослучайные значения, чтобы затруднить идентификацию.
5. Псевдонимизация: идентификаторы заменяются другими уникальными значениями (псевдонимами), которые не связаны с реальными личностями.
6. Обрезание или разделение данных: данные могут быть обрезаны до определенного уровня детализации, чтобы исключить части, которые могут отождествить личность. В то же время различные характеристики могут быть разделены в тексте (отделены друг от друга), чтобы не связывать их с одним и тем же человеком.
7. Шифрование: данные могут быть зашифрованы, чтобы предотвратить доступ к ним без соответствующего ключа.

Применение комбинации этих методов позволяет создать безопасные и анонимные наборы данных, которые можно использовать для анализа, исследований или других целей, не нарушая приватность пользователей.

Как происходит псевдонимизация данных

Процесс псевдонимизации данных предполагает замену идентификаторов, таких как имена, адреса или уникальные идентификаторы, другими уникальными значениями или кодами. Эти новые значения, называемые псевдонимами, не относятся напрямую к конкретному человеку и не могут быть использованы для его идентификации без специальных методов или ключей.

Процесс псевдонимизации может быть выполнен с помощью алгоритмов шифрования. Важно отметить, что псевдонимы обычно уникальны для каждой записи данных, что обеспечивает их уникальность и обратимость при необходимости.

При псевдонимизации данных также важно обеспечить защиту ключей или алгоритмов шифрования, используемых для преобразования идентификаторов. Без соответствующего ключа или метода расшифровки получение оригинальных данных из псевдонимов становится затруднительным, что обеспечивает дополнительный уровень безопасности данных.

Псевдонимизация данных может быть полезной при проведении исследований, статистических анализов или других целях, которые требуют обработки и агрегации данных без связи с реальными личностями.

Перейти к обзору инструментов для обезличивания данных

Заключение

Системы обезличивания данных представляют собой важный инструмент для защиты личной информации и приватности пользователей. Этот процесс позволяет удалять или заменять идентификационные характеристики в данных, делая их невозможными для связи с конкретными личностями.

Обезличивание данных находит широкое применение в различных сферах, таких как медицина, финансы, маркетинг, научные исследования и другие, гарантируя безопасность и соблюдение законодательства о защите персональных данных.

В наше время, с ростом объемов данных и цифровизации общества, системы обезличивания становятся неотъемлемой частью устойчивого и этичного использования информации в интернете и компьютерных системах.

Полный текст статьи читайте на CNews