Углубление сотрудничества с Министерством энергетики США18.12.2025 11:00

Научный прогресс определяет всё: от здравоохранения и энергетики до национальной безопасности и нашего понимания вселенной. Если ИИ поможет исследователям изучать больше идей, быстрее проверять гипотезы и оперативнее переходить от интуитивных догадок к проверенным результатам, преимущества будут накапливаться — как в отдельных дисциплинах, так и в масштабах всего общества.

OpenAI и Министерство энергетики США (DOE) подписали меморандум о взаимопонимании (MOU) с целью изучения возможностей для дальнейшего сотрудничества в области искусственного интеллекта и перердовых вычислений для поддержки инициатив DOE, включая миссию Genesis. Эта работа является частью проекта OpenAI for Science⁠ — нашей инициативы, направленной на помощь ученым в ускорении открытий путем объединения передовых моделей ИИ с инструментами, рабочими процессами и опытом реальных исследовательских сред.

Этот меморандум опирается на уже существующую работу OpenAI с национальными лабораториями DOE, в рамках которой мы уже развернули передовые модели в реальных исследовательских средах и напрямую сотрудничали с учеными над решением важнейших задач.

Миссия Genesis⁠ объединяет государственные структуры, национальные лаборатории и индустрию для применения передового ИИ и вычислительных мощностей с целью ускорения научных открытий. Меморандум устанавливает основу для обмена информацией и координации, а также создает условия для обсуждения и разработки потенциальных последующих соглашений по мере формирования конкретных проектов. Сегодня OpenAI также представила подробные рекомендации⁠ Управлению по научно-технической политике Белого дома относительно того, как США могут укрепить лидерство в области науки и технологий с помощью ИИ. В этом документе изложено, почему мы рассматриваем 2026 год как «Год науки» и почему доступ к передовым моделям ИИ, вычислительным мощностям и реальным исследовательским средам имеет решающее значение для ускорения открытий. Соглашение с Министерством энергетики отражает практическую реализацию этого видения.

Это объявление последовало за сегодняшним мероприятием в Белом доме, посвященным миссии Genesis, в котором приняли участие Кевин Вейл (Kevin Weil), вице-президент OpenAI по научным инициативам, представители DOE и другие партнеры. 

OpenAI и Министерство энергетики разделяют общую цель по продвижению фундаментальных и прикладных исследований, а также по укреплению лидерства США в сфере ИИ и высокопроизводительных вычислений. Этот меморандум о взаимопонимании предоставляет структурированный механизм для обмена техническим опытом, координации деятельности и изучения областей сотрудничества — таких как термоядерная энергетика, где лаборатории DOE располагают ведущими в мире объектами, инструментами моделирования и данными, — одновременно обеспечивая четкое определение масштабов и регулирование будущих проектных работ посредством последующих соглашений.

Для OpenAI это отражает наше понимание концепции создания инициативы OpenAI for Science. Прогресс достигается благодаря работе рука об руку с исследователями для понимания того, где ИИ действительно помогает, где он несовершенен и как его можно безопасно интегрировать в реальные научные рабочие процессы. Эта работа зависит от тесного взаимодействия с профильными экспертами, доступа к научной инфраструктуре мирового класса и строгой оценки в тех средах, где наука реально создается. Меморандум формирует пространство для такого сотрудничества, сохраняя при этом строгость и подотчетность, необходимые для ответственного использования в научных целях.

За последний год мы тесно сотрудничали с учеными из системы национальных лабораторий DOE, чтобы понять, где передовые модели помогают, в чем их ограничения и что требуется для их интеграции в реальные исследовательские процессы.

Совместно с национальными лабораториями DOE мы провели мероприятие 1,000 Scientist AI Jam Session⁠ — первую в своем роде сессию в девяти лабораториях, где более 1000 ученых использовали передовые модели ИИ для тестирования профильных задач, оценки ответов моделей и предоставления структурированной обратной связи для дальнейшего развития систем. Такая модель сотрудничества позволяет исследователям проводить стресс-тестирование ИИ на задачах, имеющих ключевое значение для их работы, и влиять на эволюцию этих инструментов. 

Мы сотрудничаем с Национальным управлением по ядерной безопасности (NNSA)⁠ США, включая Лос-Аламосскую национальную лабораторию, Ливерморскую национальную лабораторию им. Лоуренса и Сандийские национальные лаборатории, поддерживая научные и технические исследования. В рамках этой работы OpenAI развернула передовые модели логического вывода на суперкомпьютере Venado в Лос-Аламосской национальной лаборатории, где он служит общим ресурсом для исследователей из всех лабораторий NNSA. Это сотрудничество сосредоточено на применении передового ИИ в средах высокопроизводительных вычислений для решения сложных научных и национальных исследовательских задач.

Мы также объединили усилия с Лос-Аламосской национальной лабораторией⁠ для разработки методик оценки безопасности использования мультимодальных систем ИИ учеными в лабораторных условиях. Эта работа призвана выйти за рамки исключительно текстовых оценок и приблизиться к более реалистичному измерению того, как модели могут влиять на результаты в сферах с высокой степенью ответственности. В основе подхода лежат экспертный надзор, тщательное проектирование исследований и четкая приверженность минимизации рисков.

Наша цель в рамках OpenAI for Science — ускорить научный процесс: помочь исследователям изучать больше идей, быстрее проверять гипотезы и находить озарения, на достижение которых иначе ушло бы значительно больше времени. Мы подходим к этой цели, опираясь на два взаимодополняющих убеждения:

• Научные инструменты имеют значение. Симуляторы, конвейеры анализа, специализированные базы данных и высокопроизводительные вычисления необходимы для обеспечения точности и высокой пропускной способности.
• Передовые способности к рассуждению имеют значение. По мере масштабирования и совершенствования моделей они могут все эффективнее поддерживать концептуальную работу, связывая идеи из разных областей, анализировать огромные массивы литературы, выходя за рамки простого поиска по ключевым словам, предлагать механизмы и проводить стресс-тестирование гипотез.

Национальные лаборатории DOE занимают уникальное положение на пересечении этих двух принципов: они управляют одними из самых сложных научных инфраструктур в мире и объединяют экспертов, работающих над задачами, где улучшенные возможности рассуждений и вычислений могут напрямую трансформироваться в научные достижения и пользу для общества.

Научные открытия всегда развивались наиболее стремительно тогда, когда выдающиеся инструменты соединялись с выдающимися учеными. Мы верим, что передовой ИИ, созданный в тесном партнерстве с научным сообществом, может стать новым типом научного инструмента: таким, который расширяет горизонты исследований, повышает скорость итераций и помогает воплощать идеи в реальные результаты. Мы гордимся тем, что работаем бок о бок с Министерством энергетики и национальными лабораториями на пути к этому будущему.

Автор