Системная карта GPT-5

GPT-5_SystemCard_ArtCard_16x9.png?w=1600
Читать системную картуИзучить данные

GPT-5 представляет собой унифицированную систему, включающую умную и быструю модель для ответов на большинство вопросов, более глубокую модель рассуждения для сложных задач, а также маршрутизатор реального времени, который быстро определяет, какую модель использовать, основываясь на типе беседы, сложности, необходимости использования инструментов и явных намерениях (например, если в промпте указано «подумай над этим хорошенько»). Маршрутизатор непрерывно обучается на реальных сигналах, включая переключение моделей пользователями, показатели предпочтений ответов и измеренную правильность, со временем улучшая свои показатели. При достижении лимитов использования оставшиеся запросы обрабатывает мини-версия каждой модели. В ближайшем будущем мы планируем объединить эти возможности в единую модель.

В этой системной карте мы обозначаем быстрые высокопроизводительные модели как gpt-5-main и gpt-5-main-mini, а модели с возможностью рассуждения — как gpt-5-thinking и gpt-5-thinking-mini. В API мы предоставляем прямой доступ к модели рассуждения, её мини-версии, а также к ещё более компактной и быстрой нано-версии модели рассуждения, созданной для разработчиков (gpt-5-thinking-nano). В ChatGPT мы также предоставляем доступ к gpt-5-thinking с помощью настройки, использующей параллельные вычисления во время тестирования; мы называем её gpt-5-thinking-pro.


Модели GPT-5 полезно рассматривать как преемников предыдущих моделей:

Предыдущая модель

Модель GPT-5

GPT-4o

gpt-5-main

GPT-4o-mini

gpt-5-main-mini

OpenAI o3

gpt-5-thinking

OpenAI o4-mini

gpt-5-thinking-mini

GPT-4.1-nano

gpt-5-thinking-nano

OpenAI o3 Pro

gpt-5-thinking-pro

Данная системная карта посвящена в основном gpt-5-thinking и gpt-5-main, в то время как оценки для других моделей представлены в приложении. Система GPT-5 не только превосходит предыдущие модели на бенчмарках и отвечает на вопросы быстрее, но — что более важно — является более полезной для запросов из реального мира. Мы добились значительных успехов в снижении галлюцинаций, улучшении следования инструкциям и минимизации поддакивания (сикофантии), а также повысили производительность GPT-5 в трех наиболее частых сценариях использования ChatGPT: написании текстов, написании кода и медицине. Все модели GPT-5 дополнительно оснащены безопасными завершениями (safe-completions) — нашим новейшим подходом к обучению безопасности для предотвращения запрещенного контента.


Аналогично агенту ChatGPT, мы решили рассматривать gpt-5-thinking как модель с высоким уровнем возможностей (High capability) в биологической и химической сферах в соответствии с нашей структурой готовности (Preparedness Framework), активировав соответствующие меры предосторожности. Хотя у нас нет однозначных доказательств того, что эта модель может существенно помочь новичку нанести серьезный биологический вред — наш определенный порог для высокого уровня возможностей, — мы приняли решение действовать с осторожностью.

Автор

OpenAI

Полный текст статьи читайте на OpenAI