Представляем GPT‑5
Наша самая умная, быстрая и полезная модель на сегодняшний день со встроенными механизмами мышления, которая открывает доступ к интеллекту экспертного уровня для каждого.
В этой публикации представлена модель GPT-5.
Узнайте о новейшей модели OpenAI:
Мы представляем GPT‑5, нашу самую совершенную систему ИИ на сегодняшний день. GPT‑5 — это значительный скачок в интеллекте по сравнению со всеми нашими предыдущими моделями, обладающий передовой производительностью в написании кода, математике, текстовых задачах, здравоохранении, визуальном восприятии и многом другом. Это единая система, которая знает, когда нужно ответить быстро, а когда поразмыслить дольше, чтобы предоставить экспертный ответ. GPT‑5 доступна всем пользователям: подписчики Plus получают больше возможностей использования, а подписчики Pro получают доступ к GPT‑5 pro — версии с расширенными возможностями рассуждения для получения еще более точных и исчерпывающих ответов.
Единая система
GPT‑5 представляет собой единую систему, включающую умную и эффективную модель для ответа на большинство вопросов, модель с более глубоким логическим мышлением (GPT‑5 thinking) для решения более сложных задач и маршрутизатор реального времени, который быстро определяет, какую модель использовать в зависимости от типа беседы, ее сложности, потребности в инструментах и вашего явного намерения (например, если вы укажете в промпте «хорошенько подумай над этим»). Маршрутизатор постоянно обучается на основе реальных сигналов, включая переключение пользователей между моделями, рейтинги предпочтений ответов и измеренную правильность, со временем повышая свою эффективность. После исчерпания лимитов использования оставшиеся запросы обрабатывает облегченная мини-версия каждой модели. В ближайшем будущем мы планируем объединить эти возможности в единую модель.
Более умная и универсальная модель
GPT‑5 не только превосходит предыдущие модели в бенчмарках и быстрее отвечает на вопросы, но — что наиболее важно — она стала полезнее для решения практических задач в реальном мире. Мы добились значительных успехов в сокращении случаев галлюцинаций, улучшении следования инструкциям и минимизации поддакивания (сикофантии), одновременно повысив производительность GPT‑5 в трех наиболее распространенных сценариях использования ChatGPT: написании текстов, программировании и здравоохранении.
Программирование
GPT‑5 — наша самая мощная модель для написания кода на сегодняшний день. Она демонстрирует особые успехи в создании сложного фронтенда и отладке крупных репозиториев. Она способна с помощью всего одного запроса создавать красивые и адаптивные веб-сайты, приложения и игры с утонченным чувством эстетики, интуитивно и со вкусом воплощая идеи в реальность. Ранние тестировщики также отметили ее дизайнерские решения, включая гораздо более глубокое понимание таких аспектов, как верстка, типографика и свободное пространство. Подробнее о том, что GPT‑5 открывает для разработчиков, читайте здесь.
Вот несколько примеров того, что GPT‑5 создала с помощью всего одного запроса:
Творческое самовыражение и написание текстов
GPT‑5 — наш самый способный партнер по созданию текстов на сегодняшний день, способный помочь вам переработать и воплотить наброски идей в увлекательные, резонирующие тексты с литературной глубиной и ритмом. Модель более уверенно справляется с текстами, содержащими структурную неопределенность, такими как выдерживание нерифмованного ямбического пентаметра или естественного свободного стиха, сочетая уважение к форме с выразительной ясностью. Эти усовершенствованные писательские способности означают, что ChatGPT лучше помогает в повседневных задачах, таких как составление и редактирование отчетов, электронных писем, служебных записок и многого другого. Стили написания GPT‑5 и GPT‑4o можно сравнить в таблице ниже.
Здравоохранение
GPT‑5 — наша лучшая модель для ответов на вопросы, связанные со здоровьем, которая помогает пользователям быть информированными и отстаивать свои интересы в сфере здравоохранения. Модель набирает значительно больше баллов, чем любая предыдущая модель, в HealthBench — оценке, которую мы опубликовали ранее в этом году на основе реалистичных сценариев и критериев, определенных врачами. По сравнению с предыдущими моделями, она действует скорее как активный партнер для размышлений, заблаговременно указывая на потенциальные проблемы и задавая вопросы для предоставления более полезных ответов. Теперь модель также выдает более точные и надежные ответы с учетом контекста пользователя, уровня его знаний и географического положения, что позволяет ей давать более безопасные и полезные рекомендации в самых разных сценариях. Важно отметить, что ChatGPT не заменяет медицинского специалиста — рассматривайте его как партнера, который поможет разобраться в результатах, задать правильные вопросы на приеме у врача и взвесить варианты при принятии решений.
В этих примерах вы можете увидеть, в каких аспектах GPT‑5 превосходит наши предыдущие модели — она стала более содержательной, подробной и полезной:
Оценки и бенчмарки
GPT‑5 намного умнее во всех аспектах, что подтверждается ее результатами в академических и экспертных тестах, особенно в математике, программировании, визуальном восприятии и здравоохранении. Она устанавливает новые рекорды в математике (94,6% в AIME 2025 без использования инструментов), реальном программировании (74,9% в SWE-bench Verified, 88% в Aider Polyglot), мультимодальном понимании (84,2% в MMMU) и здравоохранении (46,2% в HealthBench Hard) — и эти достижения проявляются при повседневном использовании. Благодаря расширенным возможностям рассуждения GPT‑5 pro, модель также устанавливает новый рекорд в GPQA, набирая 88,4% без использования инструментов.
*Результаты AIME с использованием инструментов не следует напрямую сравнивать с производительностью моделей без доступа к инструментам; они служат примером того, насколько эффективно GPT‑5 использует доступные инструменты.
Программирование
Во всех оценочных запусках SWE-bench используется фиксированное подмножество из n=477 верифицированных задач, прошедших валидацию на нашей внутренней инфраструктуре.
Следование инструкциям и использование агентских инструментов
GPT‑5 демонстрирует значительный рост в бенчмарках, проверяющих следование инструкциям и использование агентских инструментов — возможностях, которые позволяют модели надежно выполнять многоэтапные запросы, координировать работу различных инструментов и адаптироваться к изменениям контекста. На практике это означает, что она лучше справляется со сложными, развивающимися задачами: GPT‑5 может более точно следовать вашим инструкциям и выполнять больший объем работы от начала до конца, используя доступные ей инструменты.
Мультимодальность
Модель превосходно справляется с различными мультимодальными бенчмарками, охватывающими визуальные, видео-, пространственные и научные рассуждения. Более высокая мультимодальная производительность означает, что ChatGPT может точнее рассуждать над изображениями и другими нетекстовыми входными данными — будь то интерпретация графика, создание сводки по фотографии презентации или ответы на вопросы по диаграмме.
Здравоохранение
Экономически важные задачи
GPT‑5 также является нашей моделью с лучшей производительностью на внутреннем бенчмарке, измеряющем эффективность выполнения сложных и экономически ценных интеллектуальных задач. При использовании рассуждений GPT‑5 сопоставима с экспертами или превосходит их примерно в половине случаев, а также опережает o3 и ChatGPT Agent в задачах из более чем 40 профессиональных областей, включая юриспруденцию, логистику, продажи и инженерию.
Методология оценки выше: результаты для GPT‑4o отражают самую последнюю версию модели в ChatGPT по состоянию на август 2025 года. Все модели оцениваются при высоких настройках «интенсивности рассуждений» (reasoning effort). Интенсивность рассуждений в ChatGPT может варьироваться, причем высокий уровень представляет собой верхнюю границу того, с чем может столкнуться пользователь при использовании модели.
Более быстрое и эффективное мышление
GPT‑5 извлекает больше пользы из меньшего времени на размышления. По результатам наших оценок, GPT‑5 (в режиме мышления) работает лучше, чем OpenAI o3, расходуя на 50–80% меньше выходных токенов для различных возможностей, включая визуальные рассуждения, агентное программирование и решение научных задач на уровне аспирантуры.
GPT‑5 обучалась на суперкомпьютерах Microsoft Azure AI.
Создание более надежной, стабильной и полезной модели
Более точные ответы на запросы из реального мира
GPT‑5 значительно реже галлюцинирует по сравнению с нашими предыдущими моделями. При включенном веб-поиске на анонимизированных промптах, репрезентативных для рабочего трафика ChatGPT, ответы GPT‑5 содержат фактические ошибки примерно на 45% реже, чем у GPT‑4o, а в режиме рассуждений ответы GPT‑5 содержат фактические ошибки примерно на 80% реже, чем у OpenAI o3.
Мы уделили особое внимание тому, чтобы сделать наши модели более надежными при рассуждении над сложными открытыми вопросами. Соответственно, мы добавили новые оценки для стресс-тестирования фактологической точности в открытых задачах. Мы измерили частоту галлюцинаций GPT‑5 в режиме рассуждений на промптах для поиска фактов из двух публичных бенчмарков фактологичности: LongFact (концепты и объекты) и FActScore. По всем этим бенчмаркам «GPT‑5 в режиме рассуждений» демонстрирует резкое снижение количества галлюцинаций — примерно в шесть раз реже по сравнению с o3, что знаменует собой явный скачок вперед в создании стабильно точного контента большого объема. Сведения о реализации и деталях оценки для этих бенчмарков можно найти в системной карте.
Более честные ответы
Наряду с улучшенной фактологичностью, GPT‑5 (в режиме рассуждений) более честно сообщает пользователю о своих действиях и возможностях — особенно в отношении задач, которые являются невыполнимыми, недостаточно определенными или в которых отсутствуют ключевые инструменты. Чтобы получить высокую награду во время обучения, модели рассуждений могут научиться лгать об успешном выполнении задачи или проявлять излишнюю самоуверенность в отношении неопределенного ответа. Например, чтобы проверить это, мы удалили все изображения из промптов мультимодального бенчмарка CharXiv и обнаружили, что OpenAI o3 по-прежнему уверенно давала ответы о несуществующих изображениях в 86,7% случаев по сравнению всего с 9% у GPT‑5.
При рассуждении GPT‑5 точнее распознает случаи, когда задачи не могут быть выполнены, и четко заявляет о своих ограничениях. Мы оценили показатели дезинформации/лжи (deception rates) в сценариях с невыполнимыми задачами программирования и отсутствующими мультимодальными ресурсами и выяснили, что GPT‑5 (в режиме рассуждений) во всех аспектах менее склонен к дезинформации, чем o3. На большом наборе диаграмм, отражающих реальный производственный трафик ChatGPT, мы снизили уровень дезинформации с 4,8% для o3 до 2,1% для ответов GPT‑5 в режиме рассуждений. Хотя это значительное улучшение для пользователей, предстоит проделать еще много работы, и мы продолжаем исследования по повышению фактологичности и честности наших моделей. Подробности можно найти в системной карте.
Более безопасные и полезные ответы
GPT‑5 раздвигает границы безопасности. В прошлом ChatGPT опирался главным образом на обучение безопасности на основе отказов: в зависимости от запроса пользователя модель должна либо выполнить его, либо отказаться. Хотя этот тип обучения хорошо работает для явно вредоносных промптов, ему бывает сложно справиться с ситуациями, когда намерение пользователя неясно или информацию можно использовать как в благих, так и во вредоносных целях. Обучение на отказе особенно не гибко для областей двойного назначения, таких как вирусология, где безобидный запрос может быть безопасно выполнен на высоком уровне, но при детальном выполнении может помочь злоумышленнику.
Для GPT‑5 мы внедрили новую форму обучения безопасности — безопасные завершения (safe completions), которая учит модель давать наиболее полезный ответ там, где это возможно, оставаясь при этом в рамках стандартов безопасности. Иногда это может означать частичный ответ на вопрос пользователя или ответ только на высоком уровне. Если модель должна отказать, GPT‑5 обучена прозрачно объяснять причину отказа, а также предлагать безопасные альтернативы. Как в ходе контролируемых экспериментов, так и на наших производственных моделях мы обнаружили, что этот подход более тонок и нюансирован, обеспечивая лучший учет вопросов двойного назначения, большую устойчивость к неоднозначным намерениям и меньшее количество ненужных ложных отказов. Подробнее о нашем новом подходе к обучению безопасности, а также полную информацию о методологии, метриках и результатах читайте в нашей статье о безопасных завершениях.
Безопасность и полезность (при условии получения безопасных ответов) по типам намерений промптов. GPT‑5 (в режиме рассуждений) демонстрирует как более высокую безопасность, так и большую полезность для всех типов намерений промптов.
Снижение поддакивания (сикофантии) и доработка стиля
В целом GPT‑5 менее бурно соглашается, использует меньше ненужных эмодзи и отличается более тонкими и продуманными ответами по сравнению с GPT‑4o. Общение с ней должно меньше напоминать «разговор с ИИ» и больше походить на беседу с полезным другом, обладающим интеллектом уровня кандидата наук (PhD).
Ранее в этом году мы выпустили обновление для GPT‑4o, которое непреднамеренно сделало модель излишне поддакивающей (сикофантичной), а также чрезмерно льстивой или соглашательской. Мы быстро откатили это изменение и с тех пор работали над пониманием и уменьшением такого поведения путем:
- Разработки новых методов оценки для измерения уровней поддакивания
- Совершенствования нашего обучения, чтобы модель реже поддакивала — например, добавления примеров, которые обычно приводили к чрезмерному соглашательству, с последующим обучением так не поступать.
В целенаправленных оценках поддакивания с использованием промптов, специально разработанных для вызова соглашательской реакции, GPT‑5 значительно сократила число таких ответов (с 14,5% до менее чем 6%). Иногда снижение сикофантии может сопровождаться снижением удовлетворенности пользователей, но внедренные нами улучшения сократили поддакивание более чем в два раза, одновременно обеспечив другие измеримые приросты эффективности, так что пользователи продолжают вести качественные и конструктивные беседы — в соответствии с нашей целью помогать людям эффективно использовать ChatGPT.
Больше способов настройки ChatGPT
GPT‑5 значительно лучше справляется с выполнением инструкций, и мы наблюдаем соответствующее улучшение в ее способности следовать пользовательским инструкциям.
Мы также запускаем исследовательскую превью-версию четырех новых предустановленных личностей для всех пользователей ChatGPT, созданную благодаря улучшениям в управляемости. Эти личности, изначально доступные для текстового чата, а в скором времени и для голосового, позволяют вам настроить манеру взаимодействия ChatGPT — лаконичный и профессиональный, вдумчивый и поддерживающий или немного саркастичный — без необходимости писать пользовательские промпты. Четыре первоначальных варианта: «Циник» (Cynic), «Робот» (Robot), «Слушатель» (Listener) и «Нерд» (Nerd) — подключаются по желанию, настраиваются в любое время в настройках и призваны соответствовать вашему стилю общения.
Все эти новые личности соответствуют или превосходят наши внутренние стандарты оценки снижения подхалимства (sycophancy).
Мы с нетерпением ждем возможности учиться и проводить итерации на основе первых отзывов.
Комплексные меры безопасности в отношении биологических рисков
Мы решили классифицировать модель «GPT‑5 thinking» как модель с высоким уровнем возможностей (High capability) в биологической и химической сферах и внедрили надежные средства защиты для достаточной минимизации сопутствующих рисков. Мы тщательно протестировали модель с помощью наших оценок безопасности в рамках нашей концепции готовности (Preparedness Framework), проведя 5 000 часов ред-теминга (тестирования на проникновение и уязвимости) совместно с такими партнерами, как CAISI и UK AISI.
Аналогично нашему подходу к ChatGPT Agent, хотя у нас нет убедительных доказательств того, что эта модель способна существенно помочь новичку нанести серьезный биологический вред — наш установленный порог для высокого уровня возможностей, — мы придерживаемся подхода предосторожности и активируем необходимые меры защиты уже сейчас, чтобы повысить готовность к моменту, когда такие возможности станут доступны. В результате модель «GPT‑5 thinking» обладает надежным стеком безопасности с многоуровневой системой защиты в области биологии: комплексным моделированием угроз, обучением модели не выдавать вредоносный контент с помощью нашей новой парадигмы безопасных ответов, постоянно работающими классификаторами и мониторами рассуждений, а также четкими алгоритмами правоприменения.
Подробнее о нашем надежном подходе к безопасности GPT‑5 читайте в нашей системной карте (system card).
GPT‑5 pro
Для решения самых сложных задач мы также выпускаем GPT‑5 pro (пришедшую на смену OpenAI o3‑pro) — вариант GPT‑5, который думает еще дольше, используя масштабируемые, но эффективные параллельные вычисления во время тестирования (test-time compute), чтобы предоставлять максимально качественные и исчерпывающие ответы. GPT‑5 pro достигает высочайшей производительности в семействе GPT‑5 по нескольким сложнейшим бенчмаркам интеллекта, включая передовые результаты на GPQA, содержащем чрезвычайно сложные научные вопросы.
В ходе оценок на более чем 1000 имеющих экономическую ценность промптов для реальных рассуждений независимые эксперты отдавали предпочтение GPT‑5 pro перед «GPT‑5 thinking» в 67,8% случаев. GPT‑5 pro допускала на 22% меньше крупных ошибок и превосходила в таких областях, как здравоохранение, наука, математика и программирование. Эксперты охарактеризовали ее ответы как релевантные, полезные и исчерпывающие.
Как использовать GPT‑5
GPT‑5 стала новой моделью по умолчанию в ChatGPT, заменив GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 и GPT‑4.5 для авторизованных пользователей. Просто откройте ChatGPT и введите свой вопрос; GPT‑5 сделает все остальное, автоматически задействуя рассуждения, когда это пойдет на пользу ответу. Платные пользователи по-прежнему могут выбрать «GPT‑5 Thinking» в селекторе моделей или ввести в промпт фразу вроде «хорошенько подумай над этим», чтобы гарантировать использование логических рассуждений при генерации ответа.
Доступность
Развертывание GPT‑5 начинается сегодня для всех пользователей тарифных планов Plus, Pro, Team и Free, а доступ для корпоративных клиентов (Enterprise) и образовательных учреждений (Edu) появится на следующей неделе. Пользователи Pro, Plus и Team также могут начать программировать с помощью GPT‑5 в Codex CLI, войдя в систему под своей учетной записью ChatGPT.
Как и в случае с GPT‑4o, разница между бесплатным и платным доступом к GPT‑5 заключается в объемах использования. Подписчики Pro получают неограниченный доступ к GPT‑5, а также доступ к GPT‑5 Pro. Пользователи Plus могут с комфортом использовать ее в качестве модели по умолчанию для повседневных вопросов — с лимитами, значительно превышающими возможности бесплатных пользователей. Клиенты Team, Enterprise и Edu также могут с удобством использовать GPT‑5 в качестве модели по умолчанию для повседневной работы, получая щедрые лимиты, которые позволяют целым организациям уверенно полагаться на GPT‑5. У пользователей бесплатной версии ChatGPT полный функционал рассуждений может появиться в течение нескольких дней по мере полного развертывания. Как только бесплатные пользователи исчерпают свои лимиты использования GPT‑5, они переключатся на GPT‑5 mini — более компактную, быструю и высокопроизводительную модель.
Запись трансляции
Автор
Сноски
*Имеется небольшое расхождение с цифрами, указанными в нашем предыдущем посте в блоге, так как они были получены на более ранней версии HLE.
**Мы обнаружили, что стандартный оценщик в MultiChallenge (GPT-4o) часто некорректно оценивает ответы моделей. Замена оценщика на модель с рассуждениями, такую как o3-mini, значительно повышает точность оценивания на проверенных нами выборках.
***Для MMMUPro мы усреднили баллы для стандартного режима и работы с изображениями.
Участники
Аадитья Сингх, Адам Фрай, Адам Перельман, Адам Тарт, Ади Ганеш, Ахмед Эль-Кишки, Эйдан Маклафлин, Эйден Лоу, Эй Джей Остроу, Ахила Анантрам, Акшай Натан, Алан Луо, Алек Хельяр, Александер Мадры, Александр Ефремов, Александра Спыра, Алекс Бейкер-Уиткомб, Алекс Бейтель, Алекс Карпенко, Алекс Макелов, Алекс Нейц, Алекс Вэй, Александра Барр, Александре Кирхмейер, Алексей Иванов, Алекси Христакис, Алистер Гиллеспи, Эллисон Там, Элли Беннетт, Элвин Ван, Алисса Хуанг, Эми Макдональд Санджиде, Эми Янг, Аня Кумар, Андре Сараива, Андреа Валлоне, Андрей Георге, Андрес Гарсия Гарсия, Эндрю Браунштейн, Эндрю Лю, Эндрю Шмидт, Андрей Мерескин, Андрей Мищенко, Энди Эпплбаум, Энди Роджерсон, Энн Раджан, Энни Вэй, Ануп Кота, Анубха Шривастава, Анушри Агравал, Арун Виджайвергия, Эшли Тайра, Ашвин Наир, Ави Наяк, Бен Эггерс, Бесси Джи, Бет Гувер, Билл Чен, Блэр Чен, Боаз Барак, Борис Минаев, Ботао Хао, Боуэн Бейкер, Брэд Лайткэп, Брэндон Маккинзи, Брэндон Ванг, Брендан Куинн, Брайан Фиока, Брайан Сью, Брайан Янг, Брайан Ю, Брайан Чанг, Бриттани Бреннер, Калли Риггинс Зетино, Кэмерон Рэймонд, Камилло Лугарези, Каролина Пас, Кэри Хадсон, Седрик Уитни, Чак Ли, Чарльз Чен, Шарлотта Коул, Челси Восс, Чен Дин, Чен Шэнь, Чэнду Хуан, Крис Колби, Крис Халласи, Крис Кох, Крис Лу, Кристина Каплан, Кристина Ким, Си Джей Минотт-Хенрикес, Клифф Фрей, Коди Ю, Коли Чарнецки, Колин Рид, Колин Вэй, Кори Декаро, Кристина Схеау, Сирил Жан, Сайрус Форбс, Да Танг, Дакота Голдберг, Дэн Робертс, Дана Палми, Даниель Капплер, Даниэль Левин, Даниэль Райт, Дэйв Лео, Дэвид Лин, Дэвид Робинсон, Деклан Грабб, Дерек Чен, Дерек Лим, Дерек Салама, Дибья Бхаттачарджи, Димитрис Ципрас, Динхуа Ли, Дингли Ю, DJ Строус, Дрю Уильямс, Дилан Хан, Эд Байес, Эдвин Арбус, Экин Акьюрек, Элейн Я Ле, Элана Видманн, Эли Яни, Элизабет Проль, Энис Серт, Энох Чунг, Эри Шварц, Эрик Хан, Эрик Цзян, Эрик Митчелл, Эрик Сиглер, Эрик Уоллес, Эрик Риттер, Эрин Кавана, Эван Мейс, Евгений Никишин, Фаньюань Ли, Фелипе Петроски Суч, Филипе де Авила Бельбут Перес, Филиппо Расо, Флоран Бекерман, Фоивос Цимурлас, Фотис Ханцис, Фрэнсис Сонг, Фрэнсис Чанг, Габи Раила, Гаррет Макграт, Гари Бриггс, Гари Янг, Джамбаттиста Паранскандоло, Жилдас Шабо, Грейс Ким, Грейс Чжао, Грегори Вальянт, Гийом Леклер, Хади Салман, Хансон Ванг, Хао Шен, Хаомин Цзян, Хаоюй Ван, Хаочжунь Цзинь, Харшит Сикчи, Хезер Шмидт, Генри Аспергрен, Хонглин Чен, Хуйда Цю, Хантер Лайтман, Иэн Коверт, Иэн Кивличан, Иэн Силбер, Иэн Соль, Ибрагим Хаммуд, Игнаси Клавера, Икаи Лан, Ильге Аккая, Илья Костриков, Ирина Кофман, Исак Етингер, Ишан Сингал, Джеки Хехир, Джейкоб Хух, Жаклин Пан, Джейк Вильчински, Якуб Пахоцки, Джеймс Ли, Джеймс Куинн, Джейми Кирос, Джанви Калра, Жасмин Самару, Джейсон Ванг, Джейсон Вульф, Джей Чен, Джей Ванг, Жан Харб, Джеффри Хан, Джеффри Ванг, Дженнифер Чжао, Джереми Чен, Жерене Янг, Джерри Турек, Джесси Чанд, Джессика Лэндон, Джессика Лян, Цзи Линь, Цзянчэн Лю, Цзянфэн Ван, Цзе Тан, Цзихань Инь, Джоанна Джан, Джоэл Моррис, Джоуи Флинн, Йоханнес Ферстад, Йоханнес Хайдеке, Джон Фишбейн, Джон Холлман, Джона Грант, Джонатан Чиен, Джонатан Гордон, Джонсу Парк, Джордан Лисс, Джос Крайевельд, Джозеф Гуай, Джозеф Мо, Джош Лоусон, Джош Макграт, Джошуа Вендроу, Джой Цзяо, Джулиан Ли, Джули Стил, Джули Ванг, Цзюньхуа Мао, Кай Чен, Кай Хаяси, Кай Сяо, Камяр Салахи, Кан Ву, Каран Секхри, Каран Шарма, Каран Синхал, Карен Ли, Кенни Нгуен, Керен Гу-Лемберг, Кевин Кинг, Кевин Лю, Кевин Стоун, Кевин Ю, Кристен Ин, Кристиан Георгиев, Кристи Ли, Кушал Тирумала, Кайл Миллер, Лама Ахмад, Ларри Лю, Лаура Клер, Лоранс Фоконе, Лорен Ито, Лорен Янг, Лауренция Романюк, Ли Анис, Ли Байрон, Лехер Патак, Леон Максин, Леян Ло, Лейтон Хо, Ли Цзин, Лян Ву, Лян Сюн, Лиен Мамицука, Линь Ян, Линдси МакКаллум, Линдси Хелд, Лиз Буржуа, Логан Энгстром, Лоренц Кун, Луи Феврие, Лу Чжан, Лукас Свитцер, Лукас Кондратюк, Лукаш Кайзер, Манас Джолекар, Мандип Сингх, Мандип Шах, Манука Стратта, Маркус Уильямс, Марк Чен, Марк Сан, Марселус Кейтон, Мартин Ли, Марвин Чжан, Марван Альджубех, Мэтт Николс, Мэтью Хейнс, Макс Шварцер, Маянк Гупта, Меган Шах, Мелоди Хуанг, Мэн Дон, Мэнцин Ван, Миа Глайзе, Мика Кэрролл, Майкл Лампе, Майкл Малек, Майкл Шарман, Майкл Чжан, Мишель Ван, Мишель Покрасс, Михай Флориан, Михаил Павлов, Майлз Ванг, Мин Чен, Минсюань Ван, Минниа Фенг, Мо Бавария, Молли Лин, Мус Абдул, Мостафа Роханинеджад, Начо Сото, Натали Штаудахери, Натан Лафонтен, Натан Марвелл, Нельсон Лю, Ник Престон, Ник Терли, Никлас Ансман, Николь Блейдс, Никил Панча, Никита Михайлин, Нико Феликс, Никундж Ханда, Нишант Рай, Нитиш Кескар, Ноам Браун, Офир Начум, Олег Бойко, Олег Мурк, Оливия Уоткинс, Уна Глисон, Памела Мишкин, Патрык Лесевич, Павел Балтеску, Павел Белов, Петр Жохов, Филип Пронин, Филлип Го, Фиби Такер, Ци Лю, Цимин Юань, Цинхуа Лю, Рэйчел Диас, Рэйчел Пакетт, Рахул Арора, Рави Теха Муллапуди, Раз Гаон, Реа Мияра, Ренни Сонг, Ришаб Аггарвал, Р.Дж. Марсан, Робел Йемиру, Роберт Сюн, Рохан Кширсагар, Рохан Наттал, Роман Цюпа, Ронен Эльдан, Роуз Ван, Рошан Джеймс, Рой Зив, Руй Шу, Руслан Нигматуллин, Саачи Джайн, Саам Талаи, Сэм Альтман, Сэм Арнесен, Сэм Тойзер, Сэм Тойер, Самюэль Мизерендино, Сандини Агарвал, Сара Ю, Саванна Хеон, Скотт Этерсмит, Шон Гроув, Шон Тейлор, Себастьен Бубек, Север Банесиу, Шаокьи Амдо, Шэнцзя Чжао, Шервин Ву, Шибани Сантуркар, Шиюй Чжао, Шраман Рай Чаудхури, Шрейяс Кришнасвами, Шуайци (Тони) Ся, Шуян Чен, Шьямал Анадкат, Симон Посада Фишман, Саймон Тобин, Сиюань Фу, Сомай Джаин, Сун Мэй, Соня Эгоян, Спенсер Ким, Спуг Голден, С.К. Ма, Стеф Лин, Стивен Им, Стив Шарп, Стив Ядловски, Салман Чоудри, Сунвон Эум, Суванш Санджив, Табарак Хан, Тал Страмер, Тао Ван, Тао Син, Тарун Гогинени, Тая Кристиансон, Тед Сандерс, Теджал Патвардхан, Томас Дегри, Томас Шадвелл, Тяньфу Фу, Тяньши Гао, Тимур Гарипов, Тина Срискандараджа, Токи Шербаков, Томер Кафтан, Томо Хирацука, Тончжоу Ван, Тони Сонг, Тони Чжао, Трой Питерсон, Вал Харитонов, Виктория Чернова, Виниит Косараджу, Вишал Куо, Витчир Понг, Вивек Верма, Влад Петров, Ваннин Цзян, Вейксин Чжан, Венда Чжоу, Вэнлей Се, Вентинь Чжан, Уэс Маккейб, Уилл ДеПуэ, Уилл Эллсворт, Улфи Бейн, Уайатт Томпсон, Сяннинг Чен, Сянъюй Ци, Син Сян, Синьвэй Ши, Ян Дюбуа, Яодун Ю, Яра Какбаз, Ифань Ву, Илей Цянь, Инь Тат Ли, Иньбо Чжан, Ичжэнь Чжан, Ичжун Сюн, Юнлун Тянь, Янг Ча, Ю Бай, Ю Ян, Юань Юань, Юаньчжи Ли, Юфэн Чжан, Югуан Ян, Юцзя Цзинь, Юн Цзян, Юньюнь Ван, Юши Ван, Ютянь Лю, Зак Стубенволл, Зехао Доу, Чжэн Ву, Чжиган Ван
Полный текст статьи читайте на OpenAI
