Rox делает ставку на OpenAI19.11.2024 07:00

Rox⁠ меняет подход к управлению продажами и росту доходов для коммерческих команд. Их платформа объединяет фрагментированные данные в единую систему учета и предоставляет аналитику с помощью постоянно работающих роёв ИИ-агентов на базе технологий OpenAI.

Команда разработчиков Rox обладает глубокой экспертизой в области ИИ и интеграции данных. Аваника Нараян (Avanika Narayan), соучредитель и руководитель направления ИИ в Rox, опиралась на свои докторские исследования, посвященные применению LLM для корпоративных задач, таких как очистка данных и автоматизация рабочих процессов. 

«Мы увидели богатую экосистему людей, взаимодействующих в отделах продаж, но поняли, что их деятельность должна опираться на надежные данные», — поделилась она. Результатом стала концепция, состоящая из трех уровней: системы учета, системы рабочих процессов и помощи на базе искусственного интеллекта, — воплощенная в жизнь с помощью API OpenAI.

Реагирование на меняющиеся потребности отделов продаж

Запуск Rox в 2024 году был обусловлен не просто удачным моментом, а открывающимися возможностями. Распространение моделей монетизации на основе использования (usage-based) и переход к операциям по продажам с поддержкой ИИ выявили пробелы в системах многих коммерческих команд. 

API OpenAI предоставил Rox гибкость, необходимую для решения любых задач: от очистки данных и сложных рабочих процессов до адресного взаимодействия с клиентами в рамках стратегий выхода на рынок. «Использование API OpenAI позволило нам создать нечто новое и привнести творческий подход в рабочие процессы выхода на рынок (GTM)», — отмечает Амол Сингх (Amol Singh), один из ведущих инженеров по ИИ в Rox.

Архитектура платформы опирается на три уровня:

• Уровень данных: Rox использует компактные модели, такие как GPT-4o mini, для объединения фрагментированных данных из различных хранилищ, придавая им структурированный вид для удобного поиска.
• Уровень аналитики: Модели среднего уровня выполняют сложные логические задачи и определяют приоритетность действий, взаимодействуя со специалистами по продажам для оптимизации их работы.
• Уровень взаимодействия: Передовые модели вроде GPT-4o и Realtime API от OpenAI создают электронные письма, управляют коммуникацией в LinkedIn и готовят контекстные сводки встреч с поддержкой голосовых функций.

В основе платформы лежит «рой агентов Rox» — комплекс постоянно функционирующих ИИ-агентов, закрепленных за каждым клиентом. 

Пока сотрудники не в сети, агенты отслеживают состояние счетов; в рабочие часы они повышают продуктивность персонала на 50%, беря на себя рутинные задачи и предоставляя полезную информацию для принятия решений.

Создание Rox: настраиваемая платформа доходов на основе опыта лучших продавцов

Путь Rox к запуску формировался под влиянием ранних экспериментов и отзывов клиентов. Сначала команда исследовала вариант с интерфейсом в виде открытого чата, но поняла, что он не соответствует потребностям продавцов; вместо этого «специалистам требовалось решение, адаптированное под их конкретные рабочие процессы, с более креативными и уникальными результатами», — говорит Алекс Дерхакобян (Alex Derhacobian), один из основателей и инженеров по ИИ в Rox.

Команда переключилась на сквозную настраиваемую платформу, где каждый агент подстраивается под конкретные учетные записи и рабочие процессы сотрудника. 

Этот подход, сформированный в том числе благодаря партнерству с такими компаниями, как Ramp, Couchbase и Confluent, также позволяет масштабировать опыт лучших продавцов на всю команду за счет интеграции их передовых практик в платформу Rox.

Секретом ускорения разработки команда считает итеративный подход с ежедневным выпуском обновлений. «Традиционно на это ушло бы множество дата-инженеров и целая команда. Мы справились вдвоем благодаря моделям OpenAI и тому, насколько проще стало создавать продукты», — отмечает Сингх.

Увеличение объема квалифицированных продаж вдвое

Отделы продаж, использующие Rox, сообщили о значительных улучшениях:

• Экономия более 8 часов еженедельно: Сотрудники освобождают время, ранее уходившее на административные задачи, что позволяет им сосредоточиться на более ценном взаимодействии с клиентами.
• Рост вовлеченности клиентов на 35%: Агенты помогают сотрудникам оперативно реагировать на изменения по ключевым счетам и вовлекаться в работу в критические моменты.
• Двукратный рост окупаемости (ROI) воронки продаж: Бета-клиенты отметили увеличение объема принятой воронки продаж в 2 раза, что побудило многих масштабировать использование Rox в своих командах и увеличить количество управляемых на платформе счетов.

Rox быстро завоевал популярность среди корпоративных клиентов, выросши с нуля до 25 учетных записей всего за семь месяцев.

Создание продукта с правильным партнером

Модели OpenAI играют центральную роль в подходе Rox, обеспечивая гибкие решения на базе ИИ для самых разных задач. У OpenAI «есть полная библиотека моделей, из которых можно выбирать, с разными возможностями и ценами», отмечает Нараян.

Эта гибкость позволяет Rox развертывать экономичные модели для обработки данных, резервируя модели более высокого уровня для сложных логических задач.

Сооснователи Rox выделили три главных урока создания эффективных ИИ-решений:

1. Начинайте с прочного уровня данных: «Самое главное — правильно настроить уровень данных и решить проблему управления контекстом», — делится Дерхакобян. Индексация полуструктурированных и неструктурированных данных гарантирует практическую пользу аналитики.
2. Сделайте акцент на прикладном ИИ: В Rox предпочли сотрудничать с OpenAI, а не создавать собственные модели. «Мы здесь не для того, чтобы заниматься исследованиями или создавать базовые модели. Мы работаем с OpenAI, чтобы предоставлять потрясающие приложения», — говорит соучредитель и генеральный директор Rox Ишан Мукерджи (Ishan Mukherjee).
3. Итерируйте быстро: Современный прикладной ИИ позволяет работать в более высоком темпе. «Мы выпускаем обновления практически ежедневно», — говорит Деймон Лин (Damon Lin), один из основателей и инженеров по ИИ в Rox, связывая их успех с непрерывными итерациями.

Максимизация доходов GTM-стратегии с помощью OpenAI

Rox видит будущее, в котором коммерческие команды будут начинать и заканчивать свой рабочий день на платформе, полностью обеспеченные аналитикой и поддержкой, необходимой для эффективного взаимодействия с клиентами. 

Команда планирует расширить мультимодальные возможности Rox и функции долгосрочной помощи в задачах. Новая голосовая функция на базе Realtime API от OpenAI уже помогает продавцам готовиться к встречам с помощью подробных сводок в реальном времени. 

Вместе с OpenAI компания Rox продолжит развивать функции продаж под управлением человека, максимально раскрывая потенциал доходов от выхода на рынок.