Представляем агентов для рабочих пространств в ChatGPT22.04.2026 10:00

Опишите задачу, которую нужно выполнить, или просто прикрепите файл. ChatGPT поможет превратить ее в агента: определить шаги, подключить нужные инструменты, добавить навыки и протестировать работу до тех пор, пока всё не заработает так, как вы ожидаете.

Вот лишь несколько агентов, созданных командами в OpenAI, которых можете построить и вы:

• Проверяющий ПО: рассматривает запросы сотрудников на программное обеспечение, сверяет их с одобренными инструментами и политиками, рекомендует дальнейшие шаги и при необходимости создает ИТ-тикеты.
• Маршрутизатор отзывов о продукте: отслеживает Slack, каналы поддержки и публичные форумы, а затем превращает отзывы в тикеты с приоритетами и еженедельные сводки по продукту.
• Репортер еженедельных метрик: собирает данные каждую пятницу, создает графики, пишет сводку и делится отчетом с командой.
• Агент по работе с лидами: исследует входящие лиды, оценивает их по критериям квалификации, создает персонализированные проекты писем для дальнейшей связи и обновляет вашу CRM.
• Менеджер по рискам сторонних поставщиков: исследует поставщиков, оценивает такие сигналы, как санкционные риски, финансовое здоровье и репутационные угрозы, и формирует структурированный отчет.

Вы также можете быстро начать работу с помощью шаблонов⁠ для финансов, продаж, маркетинга и других областей. Каждый шаблон поставляется со встроенными навыками и рекомендуемыми инструментами, что позволяет быстро настроить агента и кастомизировать его под себя.

Узнайте, как создавать рабочих агентов, в Академии OpenAI⁠, а подробности ищите в Справочном центре⁠.

Агенты работают на базе Codex в облаке, что дает им доступ к рабочему пространству с файлами, кодом, инструментами и памятью. Агенты делают больше, чем просто отвечают на запросы: они могут писать или запускать код, использовать подключенные приложения, запоминать усвоенное и продолжать работу в несколько этапов.

Рабочие агенты продолжают трудиться, даже когда вас нет рядом. Вы можете настроить их запуск по расписанию или развернуть в Slack, чтобы они принимали запросы по мере их поступления. Например, наша продуктовая команда создала агента, который проактивно отвечает на вопросы сотрудников в каналах Slack. Агент дает четкий ответ, прикрепляет ссылки на нужную документацию и может создать тикет при обнаружении новой проблемы. Этот агент помогает командам быстрее преодолевать трудности в работе и гарантирует, что важные задачи не останутся без внимания.

Сегодня команды могут взаимодействовать с агентами в ChatGPT и Slack, а в скором времени появится поддержка и на других платформах. Агенты могут подключаться к обсуждениям и процессам там, где уже ведется работа, помогая командам продвигать дела вперед с меньшими затратами на координацию.

Знания часто разрознены между разными людьми и системами. Рабочие агенты дают командам возможность превратить эти знания в многоразовый рабочий процесс: такой, который следует правильному регламенту, задействует нужные инструменты и может быть общим для всей организации.

Например, наша бухгалтерская команда создала агента, который готовит ключевые разделы закрытия месяца: от проводок по журналу и сверки балансовых счетов до анализа отклонений. Он выполняет работу за считанные минуты, генерирует рабочие документы с исходными данными и контрольными суммами, необходимыми для проверки, и соблюдает внутренние правила. Агент доступен в ChatGPT для каждого члена команды или может быть добавлен в каналы Slack, чтобы команда могла задавать ему вопросы и сотрудничать на основе результатов его работы.

Поскольку агенты обладают памятью и могут получать инструкции и корректировки в диалоге, со временем они становятся только эффективнее. Агенты превращаются в практичный инструмент актуализации знаний компании: создайте один раз, улучшайте по мере использования, а затем делитесь ими или дублируйте для новых задач.

Делегируя работу агенту, вы сохраняете полный контроль над процессом. Вы решаете, какие инструменты и данные он может использовать, какие действия совершать и когда ему требуется одобрение. Для деликатных шагов — таких как редактирование электронной таблицы, отправка письма или добавление события в календарь — можно потребовать от агента запрашивать разрешение перед переходом к следующим действиям.

После того как вы поделитесь агентом, аналитика поможет узнать, как именно он используется: включая количество завершенных запусков и число пользователей.

Рабочие агенты оснащены средствами мониторинга и контроля корпоративного уровня, поэтому администраторы могут защищать конфиденциальные данные, одновременно предоставляя командам безопасный способ ускорить работу с помощью ИИ. Администраторы ChatGPT Enterprise и Edu могут контролировать, к каким подключенным инструментам и действиям имеют доступ группы пользователей. Они также могут управлять тем, у кого есть права на использование, создание и совместное использование агентов. Встроенные защитные механизмы помогают агентам следовать вашим инструкциям при столкновении с вводящим в заблуждение внешним контентом, включая атаки типа инъекции промптов⁠ (prompt injection).

Интерфейс Compliance API⁠ дает администраторам полное представление о конфигурации, обновлениях и запусках каждого агента, позволяя отслеживать и контролировать их создание и применение. При необходимости администраторы также могут приостановить работу агентов.

Вскоре администраторы также смогут просматривать каждого агента, созданного в их организации, прямо в консоли администратора, включая паттерны использования и подключенные источники данных.

Первые тестировщики рабочих агентов уже отмечают более стабильные результаты и появление свободного времени для более ценных задач.

Рабочие агенты доступны в рамках предварительного ознакомления для планов ChatGPT Business, Enterprise, Edu и для преподавателей. Для тарифов Enterprise и Edu администраторы могут активировать агентов с помощью ролевого управления доступом.

Рабочие агенты будут предоставляться бесплатно до 6 мая 2026 года, после чего начнет действовать тарификация на основе кредитов.

В ближайшие недели мы продолжим добавлять полезные функции, которые помогут командам делать больше работы с меньшими ручными усилиями. Это включает в себя новые триггеры для автоматического запуска задач, улучшенные панели мониторинга для анализа и повышения эффективности, расширенные возможности для агентов по выполнению действий через ваши бизнес-инструменты, а также поддержку рабочих агентов в приложении Codex.

Команды достигают наилучших результатов, когда знания легко найти, процессы просты для понимания, а помощь приходит прямо во время работы. Рабочие агенты — это ранний шаг к такому будущему: ИИ, который работает бок о бок с людьми в рамках тех инструментов и диалогов, где уже совершается работа. Это помогает командам тратить меньше времени на координацию и больше — на творчество, созидание и принятие решений, которые двигают бизнес вперед.