Повышение эффективности продаж и успеха клиентов в OpenAI
Это часть нашей серии материалов, в которых мы рассказываем о том, как OpenAI использует собственные технологии и API. Эти инструменты применяются исключительно внутри OpenAI и приводятся здесь в качестве наглядных примеров того, как передовой искусственный интеллект помогает решать задачи в различных командах. Мы также раскрываем внутренние названия инструментов, чтобы наглядно показать, как ИИ помогает нашим сотрудникам выполнять работу.
Управление ростом
Рост — это отличная проблема, но она сопряжена с определенным давлением. Менее чем за год наша команда по выходу на рынок (GTM) увеличилась втрое, при этом новые продукты запускались практически каждую неделю. Такой темп создал структурную сложность: потребительский спрос рос, а системы и процессы за ним не поспевали.
Менеджеры по продажам часто тратили целый час на подготовку к тридцатиминутному звонку, переключаясь между десятками различных систем, чтобы собрать контекст воедино. Тем временем клиенты отправляли нашим командам сотни вопросов о продукции еженедельно, перегружая экспертов и замедляя заключение сделок.
Результат: даже самые опытные продавцы тратили слишком много времени на поиски контекста и ответов, вместо того чтобы углублять отношения с клиентами.
Коллега по команде, а не очередная программа
Команде не требовалась очередная панель управления. Им нужен был способ снизить нагрузку при подготовке и централизовать знания о продукте.
Эта идея воплотилась в GTM Assistant — помощнике, созданном на базе платформы автоматизации OpenAI и интегрированном в Slack. Он решает две основные проблемы:
- Исследование клиентов и подготовка: ежедневные брифинги перед встречами и сводки, включающие историю аккаунта, заметки по звонкам, активность в Salesforce и информацию об обновлениях.
- Ответы на вопросы о продукте: мгновенные ответы на основе проверенной базы знаний с возможностью перейти по ссылкам на первоисточники.
Вместо еще одной системы, которой нужно управлять, GTM Assistant внедрился непосредственно в повседневные рабочие процессы менеджеров.
Определение эталонов качества
Главным прорывом стало не просто сокращение времени, а фиксирование лучших практик топ-менеджеров по продажам и распространение этого опыта на всех остальных.
Лучшие специалисты работали напрямую с GTM Assistant, формируя стандарты качества для брифингов и ответов по продуктам. Их экспертиза легла в основу обучения системы. Каждая оценка, исправление и доработка не просто совершенствовали Ассистента, а масштабировали привычки лучших продавцов на всю компанию. Доверие является главным критерием успеха, который достигается благодаря созданию таких решений рука об руку с передовыми пользователями.
«Мы постоянно спорили о том, что в данном случае считается хорошим результатом, тщательно анализировали ответы и внедряли понятие «хорошего» в нашу систему».
Такой практический подход стал отличительной чертой проекта. Вместо того чтобы менеджеры были пассивными пользователями инструмента, они стали проектировщиками системы. Вместо того чтобы эксперты просто отвечали на вопросы, они превратились в создателей циклов обмена знаниями.
Ощутимый результат
Результаты проявились быстро. Сегодня средний менеджер по продажам:
- Обменивается 22 сообщениями в неделю с GTM Assistant в рамках ежедневных брифингов, итоговых сводок и вопросов-ответов.
- Получает прирост производительности на 20% — это примерно один дополнительный день каждую неделю, который можно потратить на общение с клиентами и ведение более крупного портфеля.
GTM Assistant продолжает совершенствоваться. Каждую неделю эксперты по продукту проверяют примеры, устраняют пробелы и передают обновления в систему.
«Это все равно что иметь виртуального коллегу, которого мы переквалифицируем каждую неделю», — отмечает Хухн.
Клиенты чувствуют разницу. Вопросы, которые раньше затягивались в Slack, теперь находят ответы за считанные минуты. Встречи начинаются более продуктивно, опираясь на самые свежие данные и обновления продуктов. Сделки заключаются быстрее.
От ответов к действиям
После того как доверие было завоевано, Ассистент приступил к тестированию следующего этапа: автоматической фиксации обновлений в CRM после звонков, проактивного выявления важных паттернов использования и составления черновиков писем для клиентов для последующей автоматической отправки. Работа, на которую раньше уходили часы, теперь начинает выполняться в фоновом режиме.
«Главным прорывом стало обучение системы на примерах успешных встреч. Теперь она действует как постоянно доступный коллега, обеспечивая лучшие результаты для клиентов и упрощая повседневную работу наших команд».
Масштабирование передового опыта
GTM Assistant создан не для того, чтобы заменять специалистов по продажам. Его цель — приумножать их влияние и способствовать успеху клиентов. Интегрируя простые в использовании механизмы оценки в повседневные процессы, команда создала систему, в которой знания распространяются свободно, рабочие процессы адаптируются со скоростью заключения сделок, а продавцы принимают непосредственное участие в управлении используемыми технологиями.
Это наглядно демонстрирует возможности ИИ-помощников, которые поддерживают талантливых продавцов и превращают их личный опыт в систему, поднимающую уровень всей организации.
Готовы внедрить ChatGPT в свой бизнес?
Полный текст статьи читайте на OpenAI
