Поисковые подсказки, как быстрый способ увеличить семантическое ядро17.05.2016 11:48

Задача поисковых подсказок — упростить работу пользователей, которые вводя в выдаче запрос, получают по нему дополнительные предложения. Тем не менее, пользу поисковых подсказок уже давно оценили и SEO-специалисты. Ведь их с помощью можно существенно увеличить семантическое ядро.

Как формируются поисковые подсказки Google и Яндекс?

Впервые как экспериментальная функция, поисковые подсказки появились у Google в 2004 году, и усовершенствованы были в 2008, а затем в 2010 году. Подсказки последней версии существенно отличались от того, какими они были раньше. С тех пор пользователь мог видеть автоматическую загрузку результатов поиска по мере ввода своего запроса. То есть поисковые подсказки, еще не будучи выбранными, уже стали предлагать варианты выдачи. Пример этой особенности показан на скриншоте:

Все подсказки формируются из реальных запросов пользователей. И чем выше популярность запросов, тем больше вероятность того, что они появятся в списке подсказок. Их формирование также зависит от:

• географической принадлежности запроса — поисковик оценивает самые популярные запросы в определенном регионе, стране и городе;

• языка, который был указан пользователем в качестве предпочтительного;

• истории поисковых запросов пользователя — поисковые запросы персонализированы для каждого пользователя, если последний использует функцию «web history»;

• «свежести» поисковых запросов, т.е. поисковик показывает ключевые фразы, которые стали популярными за недавний период времени.

Яндекс предложил поисковые подсказки немного позже Google — в 2008 году. Изначально идея внедрения такой функции состояла в том, чтобы ускорить ввод поисковых запросов, так как некоторые фразы состоят из большого количества букв. Со временем, подсказки Яндекса усовершенствовались, и как их «собратья» из Google, стали отображаться пользователям на основе региональности запроса, актуальности данных и истории запросов.

Кроме того, они научились решать некоторые задачи пользователя без поисковой выдачи. Это касается однозначных вопросов, требующих конкретный и не многословный ответ, который появился уже в самих подсказках. Так, например, Яндекс знает таблицу умножения, длину и размеры различных единиц, температуру воздуха в разных частях света, результаты футбольных матчей и множество других фактов. Эти ответы выглядят примерно следующим образом:

Пользователи переходят на сайт именно благодаря поисковым подсказкам, так как они соответствуют их реальным намерениям. Неудивительно, почему SEO-специалисты решили использовать подсказки, чтобы привлечь потребителей. И делают это двумя способами: накруткой подсказок и расширением семантики.

Чтобы накрутить подсказки, многие специально создают «брендовый хвост» (например, к запросу «продвижение сайта» присоединяют фразу-бренд «вебмастер Николай»). Специальные сервисы повышают частотность такого запроса и выталкивают его в подсказки. Пользователи, которые набирают похожий запрос, переходят по этой подсказке и видят выдачу в которой сайта вебмастера Николая на первой позиции.

Однако накрутка подсказок относится к черным методам продвижения, с которыми поисковики тщательно борются и быстро их выявляют. Поэтому не рекомендуем использовать такой метод, лучше прибегнуть к белым способам продвижения сайта: расширению семантического ядра с помощью поисковых подсказок.

Как получить список поисковых подсказок?

Самым простым и очевидным способом получения такого списка является использование блока дополнительного поиска от Google «Вместе с … часто ищут». Достаточно ввести интересующий вас запрос в поисковую строку и посмотреть, что же ищут пользователи вместе с ним. Вот такие дополнительные ключевые фразы показал нам Google для поискового запроса «детская одежда».

Однако такой способ неудобен по двум причинам:

• К каждой ключевой фразе поисковик покажет не более десяти поисковых подсказок, что несоизмеримо мало;

• Невозможно выгрузить результаты сразу по нескольким ключевым запросам — нужно каждую ключевую фразу вбивать отдельно, что слишком долго.

Существует множество бесплатных инструментов, которые парсят подсказки поисковых систем Яндекса и Google, расскажем о нескольких из них:

1Ubersuggest — удобный сервис для подбора поисковых подсказок Google. Позволяет спарсить семантику из поиска по изображениям, видео, новостям, однако не предоставляет «секретной статистики» поисковой системы. Все, что требуется — это ввести ключевик в поиск, задать язык и вертикаль поиска:

Сервис помогает узнать, что «пользователи также ищут» вместе с вашими ключевыми словами. Дополнительные ключевые слова или фразы от введенного вами ключевика разделяются знаком »+». Они отсортированы по алфавиту, а сам отчет по ключевой фразе выглядит следующим образом:

2Keyword Tool — бесплатный сервис для поиска ключевых фраз, основанный на поисковых подсказках Google для разных языков (83) и регионов Google (192 базы данных). Кроме того, семантику можно подобрать из YouTube, Bing и AppStore. Вводим в поиск сервиса необходимое ключевое слово, выбираем базу данных, язык и нажимаем кнопку поиска:

Получаем результат:

3Словодёр. Для автоматического сбора поисковых подсказок Яндекс, а также других поисковых систем (Google, Mail, Rambler, Yahoo, Nigma) можно использовать данную программу. Она работает через прокси-сервер и работает сразу с несколькими поисковиками — то есть здесь анализируются данные со всех отмеченных поисковых систем. Скачайте программу, запустите ее, в появившемся окошке введите ключевую фразу и выберите поисковик. После нажатия кнопки «Парсить», получите следующие результаты:

Данные можно экспортировать в формате txt.

Где найти поисковые подсказки в виде вопросов?

Каждый из представленных сервисов несомненно удобен, однако у Prodvigator есть одна особенность — возможность получить поисковые подсказки в виде одних лишь вопросов — реальных запросов пользователей. Такой способ позволит вам найти самые распространенные вопросы пользователей, и путем предоставления ответов на них, вы привлечете трафик. Для примера подберем поисковые подсказки с помощью сервиса для того же сайта детской одежды.

Введем в главную строку запрос «детская одежда», выберем систему Google. RU и перейдем во вкладку «Поисковые подсказки». Получим следующий результат из около 6000 ключевых фраз:

Произведем настройку парсинга, чтобы получить более точные данные по конкретному запросу: отметим в фильтрах «Только ключевые слова без топонимов» и вручную пропишем слова, которые нужно исключить из выдачи. К последним относятся названия брендов, которыми не располагает наш интернет-магазин — это «журавлик», «кунда», «фаберлик» и другие. Перед каждым таким словом в поиске поставим знак »-». Нажимаем кнопку «применить» и экспортируем данные, состоящие из более 4 тысяч ключевых фраз:

По этим ключевым фразам продвигаем интернет-магазин, они станут отличным дополнением к нашему семантическому ядру.

Перейдя во вкладку «Только вопросы», мы получим список ключевых фраз, состоящих из одних лишь вопросов. Их используем в создании темы для написания релевантной статьи.

Чтобы спарсить поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам сразу, воспользуемся «пакетным экспортом». Здесь можно ввести до 200 ключевых фраз одновременно и получить отчет со списком поисковых подсказок для каждой фразы. Введем наши ключевики в соответствующее поле, отфильтруем результаты по топонимам и выберем только вопросительные варианты поисковых подсказок. Осталось только экспортировать результаты:

Используя поисковые подсказки в расширении семантического ядра, вы получите список актуальных и релевантных ключевых фраз, которые пользуются популярностью у пользователей, и, соответственно, приведут на сайт реальный трафик.

Полный текст статьи читайте на CMS Magazine