От данных к решениям: как LSEG масштабирует надежный ИИ10.06.2026 00:00

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠ занимает центральное место на финансовых рынках. Являясь ведущим мировым провайдером инфраструктуры финансовых рынков и данных, компания поддерживает более 40 000 клиентов и 400 000 конечных пользователей примерно на 190 рынках.

В течение многих лет LSEG инвестировала значительные средства в ИИ и машинное обучение для поддержки финансовых моделей и аналитики. Однако появление генеративного ИИ открыло принципиально новые возможности: не просто улучшение систем, а трансформацию того, как люди взаимодействуют с данными, генерируют аналитику и принимают решения.

Задача была ясна. Несмотря на передовую инфраструктуру, интеллектуальная работа внутри организации по-прежнему включала ручной синтез, фрагментированные рабочие процессы и трудоемкие процессы, которые замедляли генерацию идей и ограничивали возможности масштабирования.

В тот момент OpenAI стала естественным партнером, предоставив мощные модели, интуитивно понятные интерфейсы и экосистему, которую уже использовали клиенты LSEG.

LSEG подошла к внедрению генеративного ИИ со взвешенной стратегией: начать с реальных задач и масштабировать ответственно.

Компания выбрала OpenAI на основе качества моделей, готовности к работе на корпоративном уровне и соответствия клиентскому спросу. Многие клиенты LSEG уже пользовались ChatGPT, что создало отличную возможность для интеграции проверенных данных LSEG непосредственно в эти рабочие процессы.

«Это создало естественное партнерство, — говорит Макс Григорьев (Max Grigoryev), директор группы по продуктам искусственного интеллекта. — Мы смогли улучшить нашу внутреннюю работу и одновременно помочь клиентам использовать наши данные в привычной для них среде».

LSEG развернула ChatGPT Enterprise и OpenAI API по всей организации, подключив тысячи сотрудников по всему миру в течение нескольких недель. Команды из сфер продуктов, разработки, исследований и операций начали использовать ИИ для подготовки отчетов, синтеза рыночных данных, создания прототипов продуктов и оптимизации внутренних процессов.

Например, аналитики теперь используют ChatGPT для обобщения больших объемов финансовой и рыночной информации — это сокращает время на первичные исследования и ускоряет генерацию идей. Продуктовые команды применяют ИИ для быстрого прототипирования функций, а бизнес-подразделения эффективнее готовят клиентские коммуникации и документацию.

В то же время LSEG с самого начала заложила надежные принципы управления. Сюда воли фреймворки оценки моделей, проверка критически важных результатов с участием человека, а также строгий контроль конфиденциальности и безопасности данных.

«Мы думаем не об ограничении людей, а об их расширенных возможностях, — объясняет Макс. — Дайте людям инструменты для более быстрой работы, убедившись при этом, что все остается безопасным и соответствует нормативным требованиям».

Внедрение шло быстро благодаря энтузиазму на местах. Первые пользователи продемонстрировали немедленную ценность, создав импульс для команд во всех регионах.

Сотрудники положительно отозвались о точности ChatGPT при решении сложных задач. Была отмечена заметная экономия времени благодаря более качественным результатам и снижению объема ручного труда.

«Что изменилось с появлением ChatGPT, так это то, что мы можем легче масштабировать лучшие практики, быстрее выполнять задачи и при этом соблюдать стандарты и требования к квалификации, которые нам важны, — говорит Эмили Принс, руководитель отдела ИИ в LSEG. — Это качественный скачок не только в эффективности, но и в том, насколько творчески люди могут подходить к решению проблем».

Результаты:

• Циклы выпуска продуктов сокращены с 3–6 месяцев до 2 недель
• Тысячи сотрудников по всему миру подключены в течение нескольких недель
• Сроки поставки клиентам сокращены примерно до 4 недель от запроса до продакшна
• Повышена продуктивность аналитиков за счет ускорения исследований и синтеза данных
• Улучшено межфункциональное сотрудничество благодаря более быстрому обмену информацией
• Ускорен темп инноваций: идеи превращаются в прототипы за считанные часы

• Переосмысливайте рабочие процессы, а не только задачи: наибольший прирост дает редизайн самого процесса выполнения работы
• Предоставляйте доступ широко и на раннем этапе: предоставление командного доступа в большом масштабе ускоряет обучение и внедрение
• Балансируйте скорость и надежность: строгое управление обеспечивает более быстрые и безопасные инновации
• Поощряйте эксперименты: инновации появляются тогда, когда сотрудникам доверяют исследовать новое
• Избегайте крайностей: самый эффективный подход к ИИ — это продуманное и подотчетное внедрение

• Начинайте с высокоэффективных и низкорисковых вариантов использования: для безопасного масштабирования в LSEG управление критически важно.
• Поддерживайте первых энтузиастов: процесс внедрения в LSEG ускорился, когда ценность стала видна сразу.
• Инвестируйте в обучение и поддержку: лучшие сценарии применения часто предлагают сами пользователи.
• Будьте требовательны к результатам: четко определите, как выглядит успех, до начала масштабирования.

Теперь LSEG выходит за рамки индивидуального роста продуктивности, внедряя ИИ на уровне сквозных рабочих процессов. Сюда входит интеграция ИИ непосредственно в исследовательские процессы, разработку продуктов и решения для клиентов.

Ключевой фокус — объединение моделей OpenAI с проверенными данными LSEG с помощью таких систем, как Model Context Protocol, что позволяет клиентам получать доступ к точной и проверяемой информации прямо внутри рабочих процессов ИИ.

«Нашим клиентам важна скорость получения аналитики — принятие решений быстрее и точнее, — говорит Макс. — Именно это мы и обеспечиваем».

Глядя в будущее, LSEG видит свою главную возможность в масштабе: расширении возможностей глобального штата сотрудников и клиентов для полноценного использования ИИ в том, как они думают, создают и принимают решения.