Операция «Дядя Спэм»: американская кампания по влиянию и поляризации
OpenAI заблокировала китайские учетные записи, которые использовали искусственный интеллект для генерации материалов по американской политике и сбора информации об активистах, движениях и онлайн-сообществах.
Этот тематический анализ впервые был опубликован в отчете OpenAI за июнь 2025 года.
Субъект
Мы заблокировали ряд учетных записей ChatGPT, связанных с китайской операцией влияния, после получения информации от наших коллег из Meta. В рамках этой деятельности создавался поляризующий контент для социальных сетей, поддерживающий противоположные точки зрения по острым вопросам американской политической повестки. Использовались как тексты, так и сгенерированные ИИ изображения профилей на таких платформах, как X и Bluesky.
Поведение
Сеть использовала наши модели для решения различных задач, главным образом для генерации комментариев в социальных сетях, содержащих критику или поддержку торговых пошлин. Учетные записи запрашивали у наших моделей оптимальное время для публикации с целью максимизации вовлеченности аудитории, что указывает на расчетливую тактику продвижения.

Два твита с текстом, сгенерированным данным злоумышленником с помощью наших моделей, отражающие противоположные стороны дискуссии о пошлинах.
Во-вторых, учетные записи использовали возможности генерации изображений для создания стилизованных логотипов, которые затем применялись в качестве аватаров профилей для поддержания вымышленных персонажей на различных платформах социальных сетей. В частности, злоумышленники сосредоточились на создании образов ветеранов вооруженных сил США, критикующих действующую американскую администрацию.

Учетная запись в Bluesky, публиковавшая контент, сгенерированный этой сетью. Логотип «Veterans for Justice» был создан с использованием наших моделей.
Наконец, эти аккаунты систематически запрашивали код и методы для извлечения персональных данных (таких как профили пользователей, списки подписчиков и прочие сведения) из таких социальных платформ, как X и Bluesky, с использованием инструментов вроде Tweepy, Nitter и публичного API Bluesky. Кроме того, учетные записи обращались к нашим моделям за рекомендациями по анализу данных профилей на предмет личных характеристик и организационной принадлежности — потенциально для категоризации лиц или выявления скрытых связей и атрибутов.
Результаты генерации
Учетные записи создавали поляризующий контент, охватывающий весь спектр американской политической дискуссии, зачастую в рамках одних и тех же сеансов работы. Как и в случае с известными методологиями операций влияния, это, по всей видимости, было направлено на эксплуатацию существовавших политических разногласий, а не на продвижение какой-то конкретной идеологической позиции. Объем контента и акцент на американской повестке побудили нас дать этой операции название «Дядя Спэм» (Uncle Spam).

Твиты с текстом, сгенерированным нашими моделями и опубликованным от имени вымышленных персонажей.
Влияние
Используя шкалу оценки влияния операций влияния Breakout Scale, мы относим данную активность к Категории 2: деятельность велась на нескольких платформах, но прорыва или сколько-нибудь заметной вовлеченности зафиксировано не было. Учетные записи в соцсетях, публиковавшие контент, созданный нашими моделями, получали минимум подлинной реакции от аудитории. Большинство постов в X, опубликованных этой сетью, не получили почти никаких лайков или репостов, и лишь единичные публикации вызвали некоторую активность. У некоторых аккаунтов было по несколько тысяч подписчиков, однако мы не смогли оценить подлинность этой аудитории, а количество подписчиков не конвертировалось в вовлеченность под постами.
Автор
Полный текст статьи читайте на OpenAI
