Мнение Sea о будущем агентной разработки программного обеспечения с помощью Codex
Беседа с Дэвидом Ченом, сооснователем Sea и директором по продукту в Shopee.
Наша серия материалов «Executive Function» знакомит с мнениями лидеров, осуществляющих трансформацию с помощью ИИ.
Sea Limited (Sea) — ведущая глобальная технологическая компания, основанная в Сингапуре, чей бизнес охватывает цифровые развлечения, электронную коммерцию и финансовые цифровые услуги. Ее инженерные команды создают и поддерживают продукты в огромных масштабах на некоторых из самых динамичных рынков мира.
Sea внедряет Codex во всей своей организационной структуре разработчиков: внутренние данные компании показывают, что 87% пользователей являются активными пользователями каждую неделю. Для компании разработка ПО с помощью ИИ — это не просто способ незначительно повысить производительность, а более глубокий сдвиг в том, как инженерные команды справляются со сложностями, создают устойчивые системы и переходят от идей к реализации.
Мы поговорили с Дэвидом Ченом, сооснователем Sea и директором по продукту в направлении электронной коммерции Sea — Shopee, о том, почему компания делает эту ставку, как ИИ-агенты меняют работу ее разработчиков и что разработка ПО на базе ИИ может означать для Юго-Восточной Азии и всего Азиатско-Тихоокеанского региона.
Дэвид, Sea работает на одних из самых динамичных рынков Юго-Восточной Азии. Каковы были стратегические соображения при развертывании Codex во всей вашей организации разработчиков и чем примечателен этот продукт?
В масштабах Sea инженерия — это не просто написание кода. Это управление масштабной системной сложностью на фрагментированных, гиперлокализованных рынках. Мы видим, что текущие разработки в области ИИ приводят к фундаментальному сдвигу в том, как создается программное обеспечение и как функционируют наши инженерные команды в больших масштабах.
Агентные инструменты программирования на базе ИИ, такие как Codex, — это не просто способ повысить локальную производительность. Они представляют собой структурный мультипликатор, который может помочь нашей инженерной организации наращивать скорость, оперативность и эффективность в условиях все более сложной операционной среды.
Что именно выделяется в Codex?
Выделяется его способность выходить за рамки автозаполнения и обеспечивать глубокое понимание контекста наших обширных и разнообразных кодовых баз. В массивной архитектуре микросервисов сложность заключается не в наборе синтаксиса. Она заключается в отслеживании зависимостей, понимании устаревшей логики и поддержании надежности при пиковых нагрузках.
Codex действует как локализованный движок знаний, кардинально сокращая время, которое требуется инженеру для работы с незнакомыми сервисами, и позволяя нашим командам перенаправить когнитивные ресурсы на более сложные задачи, такие как архитектурный дизайн и продуктовые инновации.
Внутренние отзывы указывают на активное использование инструментов для понимания кода, отладки и разработки функций. О чем это говорит с точки зрения повседневного использования Codex разработчиками и того, как ИИ-агенты начинают менять разработку ПО в Sea?
Было отрадно видеть тенденции принятия Codex нашими разработчиками, особенно среди активных пользователей: многие отмечают рост скорости экспериментов и улучшение рабочих процессов разработки.
Самый глубокий сдвиг заключается в понимании того, что наши разработчики используют Codex, чтобы «мыслить лучше», а не просто печатать быстрее. Мы активно переходим от использования ИИ в качестве пассивного механизма автозаполнения к интегрированным агентным рабочим процессам.
На практике это означает, что ИИ-агенты все активнее задействуются в наших CI/CD-пайплайнах: они анализируют требования к продукту, автономно предлагают реализации на основе тестов (TDD), выявляют крайние случаи в распределенных системах и ускоряют циклы отладки.
Многие считают, что ИИ просто увеличивает скорость. Но в Sea мы также используем его для укрепления инженерной дисциплины. Позволяя ИИ быстро создавать прототипы альтернативных реализаций и обеспечивать исчерпывающее тестовое покрытие, мы движемся быстрее, системно сокращаем технический долг и выпускаем более надежные системы.
Глядя в будущее, какую роль, по вашему мнению, Юго-Восточная Азия и весь Азиатский регион сыграют в формировании нового поколения разработки ПО, изначально создаваемого под ИИ (AI-native)? Как, по вашему вашему мнению, ИИ-агенты изменят структуру софтверных команд, и что бы вы посоветовали другим технологическим лидерам в Азии, которые задумываются об этом переходе?
Если посмотреть на прошлые технологические революции, Юго-Восточная Азия неизменно перепрыгивала через традиционные циклы внедрения технологий — например, сразу переходя к мобильным экосистемам и суперприложениям. Поскольку местным разработчикам приходится решать сложнейшие многоязычные задачи в рамках фрагментированных сетей коммерции, платежей, логистики и связи, Юго-Восточная Азия является идеальным полигоном для разработки ПО на базе ИИ.
Заглядывая в будущее, я предвижу фундаментальную реорганизацию инженерных команд. Софтверные команды станут значительно более эффективными, поскольку ИИ-агенты возьмут на себя большую часть операционной работы по реализации. Поскольку агенты берут на себя уровень реализации, «разработчик» трансформируется в «системного оркестратора», который тратит большую часть времени на такие задачи, как оценка продукта, проектирование систем и координация рабочих процессов на базе ИИ.
В то же время циклы разработки, вероятно, станут более итеративными и непрерывными, поскольку издержки на эксперименты и реализацию продолжают снижаться.
Технологическим лидерам я бы сказал, что это не просто обновление набора инструментов; это организационный сдвиг парадигмы. Победителями окажутся те, кто уже сегодня без промедления перестраивает свою инженерную культуру и рабочие процессы вокруг сотрудничества человека и ИИ, а не пытается внедрить это поверх устаревших процессов завтра.
Помимо внутреннего внедрения в Sea, компания заключила партнерское соглашение с OpenAI для проведения первой региональной серии хакатонов Codex в Азии, которая начнется в Сингапуре, а затем охватит такие рынки, как Индонезия, Тайвань и Вьетнам. Почему было важно вывести это на более широкое сообщество разработчиков?
В Юго-Восточной Азии невероятно активная экосистема создателей, однако дефицит инструментов исторически сдерживал скорость реализации. Внутри компании мы увидели, как рабочие процессы с поддержкой ИИ помогают инженерам быстрее учиться, смелее экспериментировать и эффективнее переходить от идей к их воплощению.
Принося эту серию хакатонов Codex в более широкое сообщество разработчиков за пределами компании, мы демократизируем доступ к самым передовым технологиям ИИ в мире. Это позволяет радикально снизить порог входа для местных разработчиков, позволяя им пройти путь от простого любопытства до развертывания масштабируемых приложений на базе ИИ всего за несколько часов.
Речь идет о создании кумулятивной экосистемы талантов, работающих с ИИ. Повышая квалификацию разработчиков региона сегодня, мы коллективно ускоряем превращение Юго-Восточной Азии в глобальный хаб инноваций на базе искусственного интеллекта.
Полный текст статьи читайте на OpenAI
